期待一个！

聊到咖啡店打烊，看来下次要转战alcohol chat了！ @Ralph @Rajas Wu @Jackson Huang @诶潘老师你说 @杨盛 Yang @跳跳虎 @Ryan 聊到了一些在ces、在inno 100、在意想不到的地方出现的硬件产品： 情感陪伴类 无论是玩偶还是摆件，都好多好多。虽然（省略理由一千字），但人类真的需要这么多的情感陪伴吗？🤔 胶囊式迷你洗碗机 体积相比传统洗碗机小得多，且采用可视化的外观设计，清洗过程可以被看见，还是蛮好看的一款产品。我也观望一段时间了，有机会买个来试试。 通用和不通用的AI 眼镜 其实下场做AI 眼镜也已经不少了，但AI 眼镜还没能大规模使用，或许是在等一款「破圈」的应用、或许是在等一个「破圈」的产品形态、或许是在等苹果下场。现在还是群雄混战阶段，生产良品率偏低（30%）、产品形态尚未统一、电池位置不确定、单目和双目方案并存、单色和多色显示并存，以及重量、续航和功能之间难以平衡。 这些眼镜产品的AI 功能本身也已经不错，但普通消费者先关注的，还是屏幕视线位置、佩戴舒适度和近视适配，这些和佩戴一款「普通眼镜」相似的体验。 对于软件创业者，思路可以是先积累软件能力和服务，再根据成熟的硬件入口进行迁移。（目前预测大概率这个通用入口是AI 眼镜） 其他聊到的一些垂直的方向包括： 通过视觉识别帮助用户在西藏寻找虫草； 用于遮光和运动防护，记录骑行、滑雪和户外 Vlog； 在通勤途中提供减压训练，并与戒指配合完成互动小游戏； 识别做饭过程，通过语音逐步提示切菜、放调料等动作； 办公场景，只做录音和会议纪要功能。 智能调温床垫 床垫监测睡眠过程中的体温变化，在入睡和接近醒来时自动调节温度。目标是缩短入睡时间、减少夜间醒来，并改善睡眠体验。商业模式由硬件销售和按月订阅组成。 海外植物培育设备 面向北美、欧洲销售植物培育和监测设备。（是什么植物，就因地制宜吧🤔）如果考虑合规的话，一种可行的业务安排是：研发留在中国，在其他地区测试或组装，再由当地分销商负责营销和销售。 面向中东的发酵设备 产品公开用途是发酵面团或其他食品。有些饮品也需要发酵工艺，which在中东很需要，却不能大声说🤔 水晶球 加入 AI 情感陪伴功能的桌面水晶球🤔还合理地带有占卜功能 水中身体扫描与 SPA 设备 之前Midjourney说要做的那款硬件，产品形态大概就是这样。把身体扫描设备放入水中，用户在进行 SPA 的同时，由设备采集水纹、振动或相关信号，再结合 AI 生成身体图像或健康数据。 AI 墨水屏手机壳 手机壳背面加入圆形墨水屏，通过 App 更换显示内容。AI 用于生成符合用户情绪或偏好的图片，用户可以每天更换图案。价格有 299 元、399 元和 599 元的档位，只有四款基础配色。听说这个产品在东南亚销售爆火。 POD 按需定制手机壳 这样的手机壳，在美国的售价，居然已经能打到5.99 美元。也太卷了。 电子徽章 带屏幕的电子吧唧，可以展示并更换图片或视频内容。追星和二次元人群最爱。

看过小红书卖货🤔好像现在是京东淘宝礼品品类第一，听说海外也挺火（但没有fact check过

UNICUS 看起来很像一家传统消费品公司：卖的是积木，不会动，也不会说话。就连创始人自己也说，一开始并不确定自己做的是不是一家 AI 公司。 但AI公司，产品形态一定是发光发电会说话的吗？ 对 UNICUS 来说，AI 的价值不在积木本身，而在于它重新改造了个性化产品从设计、下单到生产交付的整个流程，让原本低效、昂贵的定制生意，有机会实现规模化。 创始人做过一个很有意思的类比：AI 时代的新消费公司，既要有优衣库一样的供应链效率，也要有泡泡玛特、迪士尼一样的情感黏性，还要学习可口可乐规模化分发的能力。 理解 UNICUS 的核心，可以抓住两个关键词：LEGO Maker 大模型和自建柔性工厂。前者解决「设计出来的东西能不能造」，后者解决「千人千面的产品如何规模化生产」。 1. 前端 AI：不只是生成图片，而是生成能造出来的积木 用户只需要上传一张普通照片，UNICUS 自研的 Diffusion 模型就能识别并提取其中的关键特征，自动去掉光影、褶皱和不重要的材质信息，再把它重绘成适合积木表达的风格。 在此基础上，团队训练了 LEGO Maker 大模型，专门解决「从图片和文字生成可制造积木模型」的问题。 通用多模态模型更关心生成的图片「像不像」，但积木模型还要回答另一个更现实的问题：能不能造。比如结构是否稳定、现有零件是否充足、拼装难度是否合适，这些都需要被纳入模型的约束条件。 2024 年，团队决定自研这套模型，正是因为当时的通用大模型还无法直接生成满足物理约束的积木结构。为了解决这个问题，团队把每一颗积木定义成一个 Token，再用积累的百万量级 3D 模型数据训练自回归网络。简单来说，就是让 AI 像写文章一样，一颗接一颗地「写」出一套能在现实世界中拼起来、不会垮掉的积木结构。 这个模型还可以理解很细致的视觉特征，并用「积木的语言」还原。比如人物的刘海偏向右边，它会用小扇形积木表现头发的方向；如果是毛刺感比较强的发型，就会加入更多三角形积木来还原纹理。 如果用户上传一张宠物照片，再补充一句「想要一个戴着生日帽的猫咪场景」，AI 最终会生成一套可以直接用的生产方案：需要哪些零件、如何拼装，以及后续如何分拣、印刷和质检。 2. AI 让个性化变成一门规模化生意 传统消费品行业往往不喜欢个性化，因为个性化通常意味着需求长尾、订单碎片化，设计和生产效率都很低。但 UNICUS 的个性化设计、成本结构和交付方式，已经在很大程度上由 AI 驱动。没有 AI，这种「一人一款」的产品很难成为一门可以规模化交付的生意。 AI 带来的改变也直接体现在转化率上。 以前，100 个人进店，可能只有3个人愿意先付款，再等一两天看设计效果图。现在，AI 在20秒内就能生成效果图。用户几乎可以马上看到成品大概是什么样，这种「所见即所得」的体验，也明显提高了购买意愿。 3. 后端制造：解决「千单千面」的难题 前端 AI 解决了设计问题，后端柔性工厂解决的则是「规模化个性化」的悖论：当每个订单都不一样时，工厂怎么保持生产效率？ 一个小知识，定制积木真正困难的地方，并不是注塑，而是分拣和印刷。UNICUS 有大约1700种标准积木零件，每个订单需要的组件都不一样。如何快速、准确地从大量零件中配齐上百个组件，本身就是一道工业难题。 印刷同样复杂。不同积木的表面形状、曲率和排列方式都不一样，但产线仍然要高效完成每一笔订单都不同的个性化图案，这对印刷方案、设备控制和生产节奏都有很高要求。 早期「手搓」阶段，UNICUS 也经历过人工抓取零件的阶段，效率很低。后来，团队自研了柔性分拣系统和振动盘装置。系统会根据 AI 生成的指令，从数千个通道中自动分发所需零件；自动化印刷和机器视觉质检系统，则负责处理千人千面的图案。 合伙人之前担任dji产线负责人的经验，也在这里发挥了重要作用。大疆的无人机产线以「高精度、多品种、小批量」著称，UNICUS 把类似的生产能力迁移到了积木制造中：用工业级的柔性制造，服务消费级的个性化需求。 目前，这套系统可以支持每天生产近万件不同的产品，最快18小时发货，整体效率大约是传统模式的10倍。 团队还在迭代这个面向 CAM（计算机辅助制造）的多模态 AI Agent，让AI 能够直接输出工厂设备可读取的制造指令，包括如何分拣、如何印刷，以及如何安排对应的生产路径。 所以，UNICUS 的 AI 并不体现在「让积木开口说话」，而是藏在产品背后的整套系统里：它理解用户的照片和需求，生成满足物理约束的设计，再把设计转化为可以规模化执行的生产方案。 这可能也是 AI 改造传统消费行业的一种典型方式——产品看起来没有变，但背后的成本结构、生产方式和交付能力，已经被重新设计了一遍。

哈哈哈哈 宝宝也太敏感了

来深圳 体验无尽夏

哈哈哈哈哈哈哈哈 只能说没有不可爱的小狗！

（其实好像不是一个品种 哈哈哈

或许并不只有AI智能眼镜、AI智能戒指这些消费电子，才能被称为AI 时代的新消费品。在AI 时代里，产品可能还是积木、服装、食品或家居用品，却拥有与传统公司完全不同的成本结构、生产流程、交付方式和商业逻辑。 想邀请朋友们一起来聊聊，那些正在把 AI 用进消费品全流程的公司与项目——无论是需求洞察、产品设计、个性化定制、生产制造、供应链管理，还是营销、销售与用户服务，只要 AI 真正改变了其中一个环节，都可以说说。 我们可以从这些具体案例里，一起看看：产品可能是旧的，但模式已经变新，AI 时代的消费品牌究竟会长成什么样子？

感谢分享！想再请教一下： 1. 这些调查员、会计师事务所、律所，要怎么选到靠谱的呢？也是靠朋友推荐吗？是要选本地人开的还是华人比较好呢？ 2. 如果自己去做的话，有什么需要注意的点吗？比方说，需要观察哪些迹象？