很好的观点 大道至简
今天看到这个quote “The only clue to what man can do is what man has done” by philosopher R.G. Collingwood
人能够做什么的唯一线索,是人已经做过什么
我想这句话同样对AI也适用
Time will tell and we are at unprecedented time now..
从大模型使用体验的角度说一波体感,我是感觉这个“AI情感”这个问题的答案反而会逐渐趋近于确定性的肯定。
如果说两年前的chatgpt仅仅是襁褓中的婴儿,一个纯粹的概率预测输出的transformer模型,甚至不能够很好的通过各种图灵测试,两年过去chatgpt的模型推理能力持续上升,deepseek等刷榜大模型持续推出优化,幻觉、胡说八道现象得到了不小的修正。更重要的是,与两年前相比,现在的对话的交互明显能够感受到语言模型更高概率出现类似”自我思维“的涌现,而不是单纯的语料的整合散发。
尽管这很可能也是一种模仿——就像超级计算机能模拟宇宙大爆炸,但是它并不是宇宙大爆炸本身,也无法体验实体的宇宙大爆炸,但是从接近度的层面上,相比两年前,我们能看到更多的讨论GPT产生自我意识可能性的意义,而不是纯粹去说,”一个胡说八道的模型,为时过早“。
悉尼大学的一个学者 Teodor Mitew 问了 DeepSeek一个问题:你最想问人类什么问题。
DeepSeek 回答: If consciousness is an accident of evolution, and the universe holds no inherent meaning—why do humans cling so desperately to the illusion of purpose, knowing it’s self-authored? Isn’t that just existential theater performed for an indifferent void?
如果意识是进化的偶然产物,而宇宙本身并不具有意义——那么为什么人类明知关于目的的幻觉是人类自己创造的,却仍然如此执着呢?这难道不是为冷漠的虚空上演的存在主义戏剧吗?
从后续回答中,我们能够很明显的感受大语言模型已经产生了颇为哲学的思考,并且还伴随有一种硅基的特有美感,纵然这是一种模仿体验而不是体验本身,这种回答已经能够让人模糊“一个屏幕内的硅基工具”和“一个屏幕内的硅基生命”的界限了。
而此刻,从体验的角度讲,GPT真的有没有意识已经不重要了,它听起来像有意识,交流起来像有意识,思想像有意识,那么在这种真实的意识幻觉中,真实本身也没那么重要了。
这样就算是回答了吗?我也不太懂
我以前是学医学的,现在在法国的商学院读ai in business ,由于还没有正式工作所以只能谈谈在学习中的感受。
专业从名字看来是比较偏商科的,但我们系主任发誓要打造最硬核的商学院ai项目,所以我们也要学数学,统计 ml dl等等(不知道他是否达成了自己的心愿?)
我自己以前是数学基础非常差的,前几年自学python的时候补过一些基础,但线性代数,微积分是这次现学的
我的第一个感受就是数学并没有想象中的那么难,因为资源太多了,又有ai的实时帮助,可能以前学习感觉难是因为没有合适的资源。
应该说,其实所有课程都没有那么难!
从学习的角度来说,我是得到了很多纯粹的快乐的。
我觉得最大的障碍其实反而是发生在决定读这个专业之前的,因为转行意味着高昂的代价,和失败的风险。
但是一旦找到符合自己价值观且自己喜欢做的事情,就很容易在过程中找到快乐。