出海,从来不是简单的商业版图扩张,需要亲手撕碎刻板印象、用现实校正认知。在这里,只扒最真实的出海现场,直击各国市场的生存真相,记录异国企业的挣扎与生长,还有那些在路上偶遇的、颠覆你固有认知的人和事,都是带着泥土气的真实记录。走出去,才知道世界根本不是你想象的样子。在不确定的风浪里,扒出那些能落地生根的确定答案,一起带着底气闯世界。
介绍一位挺有意思的朋友@Jack ,第一次见面之前,我对他的印象停留在几个标签:花旗银行、华尔街基金、首席投资官(CIO)、CFA、CA……这些经历听起来就很“金融精英”。 我原本以为,这样背景的人聊天,应该会一直聊市场、聊股票、聊最近什么板块最值得投资,结果完全不是,我们坐下来聊了两个多小时,他几乎没有推荐过一只股票,也没有讨论短期行情,而是一直在聊另外一件事情——怎么看世界,怎么看商业,怎么看未来。 他说了一句话,我到现在都记得。“真正优秀的投资,不是每天猜市场涨跌,而是理解一家企业为什么能够一直创造价值。”那一刻我突然觉得,他研究的不是股票,而是整个经济系统。 很多人提到投资,第一反应就是买什么股票、什么时候进场、什么时候卖掉,但Jack完全不是这个思路。他说,股票只是最后的结果,真正需要研究的是企业、行业、经济周期,以及这些东西之间是怎么互相影响的。 举个例子,他讲到银行的时候,并没有先分析哪一家银行更值得买,而是先跟我聊银行为什么会出问题。他说,很多人把银行看成一个行业,但在他眼里,银行更像整个金融体系的“心脏”。 一家银行真正倒下,很多时候并不是因为亏了多少钱,而是因为流动性出了问题,市场信心开始瓦解,最后形成连锁反应。 像前几年的硅谷银行事件(SVB),很多人觉得是突发事件,但在他的分析框架里,其实早就有很多风险信号已经开始出现,只是大多数人没有注意到。 听他讲这些的时候,我突然理解了为什么很多专业投资人每天都在盯着各种经济数据,因为他们真正关心的,从来不是今天股价涨了几个点,而是整个经济系统是不是开始发生变化。 后来,我们的话题慢慢聊到了人工智能,这也是我最近一直很关注的方向。AI出来之后,很多人都会问一个问题:价值投资是不是已经过时了?以后是不是只要研究AI公司就够了? Jack听完笑了一下,他说,其实很多人把这个问题问反了,AI改变的是研究的方法,而不是投资本身。以前,一个分析师为了研究一家公司,可能要花几天甚至几周时间去翻几百页年报,整理财务数据,搭模型,看行业报告,还要找各种新闻、公告、电话会议纪要,现在这些事情,AI几分钟就可以完成。 无论是整理数据、分析财务、建立估值模型,还是比较同行公司,AI的效率都远远超过人,所以未来,研究企业这件事情,会越来越高效。 但他说,效率和判断,从来不是一回事,他给我举了一个很简单的例子,你可以让AI告诉你,一家公司过去十年的营收、利润、现金流变化,也可以让AI预测未来几年的增长。 但是,你问AI一句:“这家公司十年以后还有竞争力吗?”其实没有任何一个模型能够真正回答,因为真正决定一家企业未来的,不只是数据。 还有管理层是不是值得信任,企业文化是不是健康,商业模式有没有护城河,竞争优势是不是能够持续,行业未来会不会发生根本性的变化,这些东西,最后还是要靠人的判断。 他说了一句话,我特别认同:“AI负责计算,人负责判断。”我觉得,这可能就是未来投资行业最大的变化。Jack还有一个观点,我觉得特别值得分享,他说,以前大家拼的是信息,谁拿到的信息更快,谁就有优势,但是AI时代以后,信息越来越不值钱了,因为大家都能用同样的大模型,都能查到差不多的数据,也都能很快完成分析,真正开始拉开差距的,是认知。 谁提出的问题更好,谁理解商业更深,谁能够透过数据看到背后的逻辑,谁才有可能长期跑赢市场,所以未来真正稀缺的,不是信息,而是思考能力,这一点,其实不仅适用于投资,对创业、对企业管理,甚至对我们每个人来说,都是一样的。 聊到最后,我们又回到了价值投资,Jack说,每一次科技革命都会带来新的机会,同时也一定会伴随着泡沫,互联网是这样,新能源是这样,现在人工智能也一样。 市场越疯狂的时候,越需要冷静。因为真正优秀的企业,当然值得更高的估值,但再好的企业,也一定有一个合理的价格。 价值投资真正坚持的,并不是反对科技,而是始终相信一件事情,企业真正的价值,最终还是来自持续创造现金流、持续创造客户价值,以及持续创造股东回报。技术会不断变化,但商业的底层逻辑不会变,和Jack聊天最大的感受,是他几乎不预测市场。 他更喜欢研究经济周期、商业模式、企业竞争力,以及这些东西背后的规律,也许,这就是经历过几轮经济周期的人和普通投资者最大的区别。 很多人每天都在问:“下一只牛股在哪里?”而他更关心的是:“未来十年,什么样的企业还能持续创造价值?”我想,这也是为什么他说,未来不会是AI取代投资人,而是会使用AI的人,逐渐超越不会使用AI的人。AI会越来越聪明,但真正决定投资结果的,依然是人的认知、判断和耐心。 这大概也是我这次和Jack交流之后,最大的收获。出海100人,记录的不只是出海创业者,也希望记录那些正在用自己的专业和思考,重新理解这个时代的人。 Jack Wang,就是其中一位。
三周前的出海峰会转瞬即逝,在非洲创业做电商的嘉宾杨涛让我印象深刻,他从0开始建立了非洲电商平台Kilimall,分享风格幽默且实在,相信还有很多人记得他讲把仓库钥匙交给非洲当地人的片段,引得全场人深思,我也有幸向杨涛先生请教这个“交钥匙工程”背后的故事。 很多第一次去非洲的创业者都会问:“当地员工靠谱吗?”“仓库敢不敢交给非洲人管理?”“现金、货物、钥匙谁来保管?”在新加坡,我与非洲版淘宝——Kilimall创始人杨涛进行了一次深度交流。杨总分享了一个让我印象非常深刻的故事:Kilimall如何一步步把仓库的钥匙,真正交到非洲员工手中。 而这背后,不仅仅是一套管理制度,更是一整套关于信任、筛选和长期主义的组织哲学。 一、从“儒释道”看非洲管理 杨涛认为,企业在海外做本地化,首先不是管理工具的问题,而是价值观的问题,Kilimall要求所有高管必须与一线员工和基层管理者保持深度沟通。 企业不仅仅是发工资,更重要的是让员工看到公司的未来,只有当员工相信自己是在和企业共同成长,而不是打一份短工,他们才愿意长期投入。 杨涛提到,与很多中国员工相比,非洲员工对于稳定性的需求其实更高。中国员工流动速度快,机会也更多;而许多非洲员工一旦认定一家企业值得追随,他们往往会非常专注,并愿意长期坚守。前提是企业必须先给予他们尊重、成长空间以及长期发展的希望。 二、谁有资格拿到仓库钥匙? 真正让我震撼的,是Kilimall对核心管理者的筛选机制,在Kilimall,要成为核心仓储管理者,首先必须满足严格的资格要求,比如在公司连续服务满五年以上且绩效考核达标,有良好的社会信用等标准要求。 当这些条件全部满足后,公司才会授予其“资格认证”,获得资格认证的员工,每个月都会额外获得一笔资格津贴。这不仅意味着收入提升,更代表着一种身份认同——公司认可你是一名长期、可信赖的人。如果最终被选中成为“仓库交钥匙工程”的负责人,还会额外获得一笔“忠诚奖金”。在当地社会,这种荣誉感甚至比奖金本身更加重要。 信任不是一次性交付,而是逐步建立,当然,信任并不是一步到位的,在最开始的时候,Kilimall采取的是“双钥匙制度”,两个人共同持有钥匙,不同时间段分别管理;同时,公司还会定期轮换钥匙管理职责,并通过流程和制度进行交叉监督。 随着时间推移,企业再逐渐增加授权。杨涛说,真正有效的管理,不是永远不相信员工,而是通过制度,让值得信任的人不断获得更多信任。这套机制极大降低了风险,也帮助企业培养出一批真正忠诚的本地管理者。 一个岗位,改变一个家族,目前,Kilimall优秀仓库管理者的月收入最高可达到一万元人民币以上,对于很多非洲国家来说,这已经属于非常高的收入水平。在当地,这不仅意味着个人收入的提升,更意味着整个家庭、甚至整个家族社会地位的改变。 相比之下,中国企业派驻一名中高层管理者到海外,动辄需要几十万元甚至更高的人力成本,培养本地管理团队,不仅成本更低,更重要的是能够真正建立起企业与当地社会之间的连接。 从中国公司,到非洲本土品牌 如今,Kilimall在非洲拥有500多名正式员工,如果加上第三方物流网络、配送体系以及自主创业的合作伙伴,整个生态体系已经带动超过一万人就业。 更重要的是,越来越多的非洲消费者,把它当成一个真正属于非洲自己的品牌。Kilimall这个名字,也源自非洲最高峰——乞力马扎罗山(Kilimanjaro),杨涛希望,这家公司能够像这座山一样,扎根非洲,成为非洲商业生态的一部分。而今天看来,他们正在做到这一点。 离开时,我一直在思考一个问题:很多中国企业出海,总想着如何管理当地人,但也许更重要的问题是:我们是否愿意真正相信当地人,并建立一套让信任能够持续生长的制度? 这,或许才是中国企业全球化最核心的能力。
如果说地缘重构讨论的是企业的外部环境,那么这一场讨论关注的则是:企业内部到底应该如何改变。 也是整个论坛现场讨论最热烈、互动最多的一场圆桌,主持人开场就提出了一个问题:AI最大的价值到底是降本增效,还是重构组织? 几乎所有嘉宾都认为:很多企业对AI最大的误解,就是把AI理解成一个更高级的软件工具。事实上,AI带来的变化远远不是提高几个点效率那么简单。 第一阶段:AI替代的是任务,而不是岗位 一位AI创业公司创始人分享:过去一年很多企业老板最喜欢问的问题是:AI会不会替代员工?但真正发生的事情,AI首先替代的是: 数据整理; 报告撰写; 会议纪要; 客服回复; 市场调研; 基础分析。 这些重复性、标准化工作正在快速自动化,但岗位并不会立即消失,因为企业真正需要的不是完成任务,而是完成结果。于是很多岗位开始出现变化,过去一个团队需要10个人,未来可能只需要: 2个专家; 3个AI Agent; 1个管理者。 中层管理者成为受到冲击最大的群体 这一部分是现场讨论最激烈的话题之一,一位嘉宾直接提出:AI最先替代的可能不是基层员工,而是中层管理者,因为传统中层管理的大量工作包括: 汇总信息; 制作汇报; 会议协调; 工作跟进; 流程审批。 而这些工作恰恰是AI最擅长的部分,因此未来企业组织可能出现: 更少层级; 更快决策; 更高人效。 一位企业创始人分享了自己公司的案例,过去: 部门负责人每天需要花大量时间: 写周报; 看日报; 汇总数据。 现在这些工作全部由AI自动完成,管理层每天早晨打开系统,就能直接看到: 销售异常; 客户流失风险; 库存变化; 团队效率数据。 因此管理者的工作开始发生变化,从收集信息,变成解释信息和做决策。 AI时代真正稀缺的是判断力 讨论过程中,一位投资人提出,未来世界最稀缺的资源不再是知识,因为知识获取成本正在无限趋近于零,真正昂贵的是: 判断; 经验; 审美; 创造力; 领导力。 他说了一句话让现场很多人印象深刻:AI可以给你100个答案,但无法告诉你应该承担哪个答案带来的责任,这仍然是企业家的工作。 企业的核心竞争力正在从人数变成人效 过去创业公司融资时,经常会强调: 员工数量; 团队规模; 办公面积。 但未来投资人可能更关注,每一个员工能够创造多少价值,现场有嘉宾预测未来十年会出现越来越多: 十个人做到过去一百个人规模; 一百个人做到过去一千个人规模; 的新型组织。 激励机制正在发生变化 最后讨论落到了一个非常现实的问题:如果AI让越来越多工作自动化,那么企业应该如何激励员工? 一位连续创业者提出:未来员工最需要的可能不再是: 打卡; KPI; 流程管理。 而是: 更大的自主权; 更高的创造空间; 更明确的成长路径。 未来优秀企业管理模式可能会从管理员工逐渐变成管理人和AI共同组成的混合团队。 圆桌最后,主持人问了所有嘉宾同一个问题:如果只能给企业家一个建议,你会说什么? 其中一位嘉宾的回答成为了这场论坛最令人印象深刻的一句话:不要问AI会不会取代你,而应该问,使用AI的人会不会取代你。
如果说过去二十年的全球化关键词是“效率”,那么这场圆桌讨论几乎所有嘉宾都认为,未来十年的关键词将变成:安全、韧性与多元化。现场讨论一开始,主持人抛出了一个问题:“全球化结束了吗?”这个问题几乎成为过去几年所有企业家最关心的问题之一。 从中美贸易摩擦开始,到疫情期间全球供应链中断,再到俄乌冲突、红海危机以及不断升级的关税政策,越来越多企业开始怀疑:过去依赖单一市场、单一供应链、单一生产基地的发展模式是否还能持续。但几位嘉宾的观点却 surprisingly 一致:全球化并没有结束,只是全球化正在换一种方式继续进行。 从“效率优先”走向“韧性优先” 一位长期从事国际供应链业务的企业家分享:过去企业做全球供应链时,核心目标只有一个:成本最低。因此形成了典型模式: 中国制造; 美国消费; 全球运输; 全球采购。 企业会把所有产能集中在效率最高、成本最低的地区。但过去几年发生的一系列事件,让企业第一次意识到:供应链并不是越便宜越好,而是越稳定越重要,例如疫情期间: 港口关闭; 海运价格暴涨; 集装箱严重短缺; 很多企业发现,即使客户需求仍然存在,但货却根本送不过去。而俄乌冲突之后,欧洲企业又开始重新思考能源安全和产业链安全的问题,因此现在越来越多跨国企业开始布局: China + 1; China + N; 多区域生产; 多供应商体系。 现场有嘉宾提到:过去企业担心的是利润率下降几个百分点,而今天企业更担心的是:整个业务连续性风险。 东南亚成为全球供应链重构最大的受益者 讨论过程中,东南亚几乎成为被提及最多的关键词。一位长期关注区域投资的嘉宾表示:过去很多企业来到东南亚,只是为了降低人工成本。但今天情况已经完全不同。越来越多企业选择东南亚,并不仅仅因为便宜,而是因为: 第一,人口红利。 东盟人口已经超过6.8亿,其中: 平均年龄不到31岁; 中产阶级规模持续扩大; 消费能力快速提升。 对于消费品牌来说,这意味着未来二十年最具潜力的新市场。 第二,制造业转移。 随着全球供应链重组,越来越多国际企业开始将部分产能转移至: 越南; 印尼; 马来西亚; 泰国。 尤其是电子制造、新能源和汽车产业链,有嘉宾提到:过去大家讨论的是“中国制造”。未来更可能出现的是:中国研发 + 东南亚制造 + 全球销售。 第三,地缘中立优势。 相比欧美市场,东南亚国家在大国竞争中普遍采取更加平衡和务实的外交策略。这也让很多企业愿意把区域总部放在这里。其中最典型的案例就是新加坡。 新加坡的角色正在发生变化 圆桌中有不少嘉宾都提到:很多中国企业来到新加坡以后,最大的误区是:把新加坡当成市场。实际上新加坡真正的价值从来都不是600万人口。 而是: 全球资本中心; 东盟总部中心; 国际人才中心; 国际法律和金融中心。 一位投资机构负责人分享:过去中国企业出海,更多是销售团队出海。今天越来越多企业开始把: 财务中心; 法务中心; 区域总部; 国际融资平台; 放到新加坡。因为企业竞争已经从产品竞争升级到了全球组织能力竞争。 全球化2.0时代,企业需要新的能力 讨论最后,主持人问了一个问题:如果今天重新创业,你们最重要的能力建设是什么?几位嘉宾给出的答案虽然不同,但指向几乎一致: 第一,本地化能力。 过去出海是卖货,未来出海是经营一个国家,企业需要真正理解: 法律; 税务; 人才; 文化; 政策环境。 第二,多市场运营能力。 越来越多企业不会再把所有鸡蛋放在一个篮子里。未来优秀企业的典型特征可能是: 中国市场; 东南亚市场; 中东市场; 欧洲市场; 同时布局。 第三,地缘政治风险管理能力。 过去企业很少关注: 制裁; 出口管制; 贸易壁垒; 但今天这些已经成为企业战略决策的重要变量,嘉宾甚至表示:地缘政治正在成为企业经营的新成本。
李奕贤先生的主题分享《新加坡如何在分裂的世界中继续发展》,核心其实是在回答一个问题: 一个没有资源、没有腹地的小国,为什么能在大国博弈和全球秩序变化中持续繁荣? 我把他的分享总结为 “一个故事、五个能力、三个启示”。 一、一个故事:新加坡不是成功故事,而是生存故事 李奕贤提到,很多外国人把新加坡视为“成功案例”,但他更愿意把新加坡定义为: A Survival Story(一个生存故事)。 1965年独立时,新加坡只有580平方公里、190万人口,没有资源、没有市场、没有战略纵深,同时面临失业、住房短缺、种族矛盾以及国防和外交压力。 而全球80多个摆脱殖民统治的国家中,真正进入高收入国家行列的只有少数几个,新加坡和韩国是其中代表,大部分国家至今仍未摆脱贫困。 因此: 经济发展不是独立后的自然结果,而是制度选择和治理能力的结果。 二、五个支撑新加坡成功的核心能力 1、稳定而高效的治理能力 李奕贤引用哈佛大学教授 Graham Allison 的研究指出,在居民福祉、治理效率、商业环境等多个指标上,新加坡长期处于全球领先位置。 新加坡最重要的竞争优势不是资源,而是: 高效执行的政府; 长期主义的政策; 廉洁透明的治理体系。 2、法治与廉洁 李奕贤特别强调: 很多国家贫穷并不是因为资源不足,而是因为腐败。 因此新加坡坚持: 依法治国; 高薪养廉; 吸引最优秀的人进入公共部门。 在他看来: 廉洁本身就是国家竞争力。 3、人才是唯一资源 新加坡最大的资源不是土地,不是矿产,而是: 人。 因此新加坡长期坚持: 大规模教育投入; 人才培养; 终身学习体系; 全球人才吸引战略。 4、开放与国际化 面对中美博弈和全球分裂趋势,新加坡没有选择站队,而是选择: 成为连接世界的节点。 李奕贤认为,新加坡未来仍将继续强化: 国际金融中心; 全球物流枢纽; 人才中心; 科技与数字经济中心。 5、以人为本的发展模式 他说: 国家发展的最终目标,不是GDP,而是让人民生活得更幸福、更有尊严。 因此新加坡始终努力平衡: 经济增长; 社会公平; 收入差距; 老龄化挑战; 社会保障体系。 三、面对全球分裂,新加坡未来仍需坚持的五件事 李奕贤认为,新加坡未来能否继续成功,取决于是否能够继续做到: 吸引优秀人才从政; 保持高效廉洁的政府; 维持社会凝聚力与团结; 打造全球最佳营商环境; 持续学习和提升竞争力。 四、对企业家的三个启发 1、不要赌方向,而要建立适应变化的能力 世界正在从全球化走向区域化、碎片化。 未来最重要的不是预测世界,而是: 在变化中保持灵活和韧性。 2、制度红利比流量红利更重要 企业出海不仅看市场规模,更要看: 法治环境; 政策稳定性; 人才供给; 国际连接能力。 这也是为什么越来越多企业选择把新加坡作为东南亚总部。 3、小国也能成为全球节点 李奕贤分享最打动人的一句话其实是: 新加坡从来没有条件成为最大的国家,但可以成为最有价值的连接者。 对于今天的企业来说也是如此: 不一定要成为最大的公司,但可以成为全球产业链中最不可替代的那个节点。 新加坡过去60年的成功,不是因为资源禀赋,而是因为稳定制度、开放国际化、人才战略和长期主义。 在一个越来越分裂的世界里,新加坡选择的不是站队,而是:持续做世界之间的连接者。
今天全球经济面临的核心矛盾,不是简单的贸易战,而是中美两大经济体内部结构性失衡的外溢。 一、全球经济的核心变量:中美两大经济体的内部失衡 傅强教授认为: 美国的问题是:需求过强,供给不足 中国的问题是:供给过强,需求不足 因此: 美国天然会出现贸易逆差; 中国天然会出现贸易顺差。 贸易摩擦、关税、产业链重构,本质上都是这种结构性矛盾向全球扩散后的结果。 二、美国经济正在降温,但远未进入衰退 美国经济已经从2023-2024年的高增长阶段进入 Cooling(降温)阶段: 表现: GDP增速明显放缓; 消费增长减弱; 就业市场增速下降; 经济增长不再像疫情后那样强劲。 但与此同时: 失业率仍维持在约4.2%的健康水平; 企业现金流充裕; 私人部门资产负债表健康; 没有出现系统性风险。 因此傅强教授的判断是: 美国经济正在软着陆,而不是硬着陆。 三、美国经济增长的发动机已经从消费切换到AI投资 过去几十年: 美国增长靠消费。 现在正在变成: 美国增长靠投资,尤其是AI资本开支(Capex)。 主要增长来源包括: AI数据中心建设; 芯片采购; 算力基础设施; 软件和知识产权投入; 自动化和数字化升级。 教授认为: 美国正在经历一次类似互联网时代的资本开支周期。 这可能持续很多年。 四、AI投资繁荣,但未必能带动普通人的收入增长 这是傅强教授提出的一个重要悖论: AI投资是: 资本密集型; 技术密集型; 少数企业和少数人才受益。 而不是: 劳动密集型; 大规模创造居民收入。 因此会出现: 企业越来越赚钱, 资本市场越来越繁荣, 但普通居民收入增长有限。 结果就是: 消费承压; 收入增长放缓; 财富越来越向资本和技术集中。 五、AI并没有造成大规模失业 目前市场最担心的问题: AI是否会取代人类工作? 傅强教授给出的答案是: 至少从宏观数据来看,还没有证据。 例如: 美国软件工程师岗位需求反而同比增长约20%; 领取失业救济人数没有明显上升; 劳动力市场依然稳定。 他的判断是: AI更像是能力放大器,而不是简单替代者。 未来可能减少初级重复劳动,但会创造: 数据管理; 工作流设计; AI Agent开发; 网络安全; 系统整合等新需求。 六、创业门槛正在被AI迅速降低 这是傅强教授认为未来几年最值得关注的趋势之一: 美国出现大量: One Person Company(OPC) Single-member LLC 即: 一个人就是一家企业。 原因是: AI使得一个人可以完成过去一个团队才能完成的工作。 未来可能出现: 一人咨询公司; 一人软件公司; 一人媒体公司; 一人跨境贸易公司; 一人全球服务公司。 一句话总结: AI正在改变企业的组织形式。 七、中国经济的核心问题仍然是“供强需弱” 傅强教授提出了著名的“双速经济”观点: 中国: 工业生产增长速度: 快。 消费增长速度: 慢。 于是形成: 产能增长快于需求增长。 结果就是: 企业利润被压缩; 内卷加剧; 通缩压力持续; 必须依赖出口消化产能。 因此: 中国巨额贸易顺差并不是政策选择,而是经济结构决定的结果。 八、未来十年的世界关键词:再平衡 傅强教授认为: 过去几十年的全球化模式是: 美国消费,中国生产。 这套体系推动了: 中国制造崛起; 全球供应链形成; 大宗商品超级周期; 新兴市场繁荣。 但今天这套模式已经难以持续。 未来的方向是: 美国需要: 多生产; 多投资; 少消费。 中国需要: 多消费; 少投资; 提高居民收入占比。 这就是全球经济正在经历的: 再平衡(Rebalancing)。 而这个过程: 会持续很多年; 会伴随贸易摩擦; 会伴随产业链重组; 会伴随经济民族主义上升。 傅强教授给企业家的5个启示 1、全球化不会结束,但规则正在重写 未来不是全球化结束,而是: 全球化从效率优先进入安全优先时代。 2、AI已经从技术议题变成经营议题 企业不再需要问: 要不要做AI? 而是: 如果竞争对手全面应用AI,你还能否保持竞争力? 3、资本开支周期已经开启 未来几年最大的投资机会可能集中在: 算力; 芯片; 数据中心; 自动化; 企业AI应用。 4、出海将从选择题变成必答题 未来中国企业面对的是: 国内需求增长放缓; 海外市场竞争加剧。 因此: 全球化布局将成为越来越多企业的生存能力。 5、新加坡的重要性正在提升 在一个: 地缘重构; 中美博弈; 供应链重组; 的时代,新加坡将继续扮演: 全球资本、人才、技术和市场连接器。 对于中国企业而言: 新加坡不仅是市场,更是全球化运营的战略节点。 中美正在同时进行一场经济再平衡,而AI则成为推动这场再平衡最重要的新变量;未来十年企业最大的能力,不是预测周期,而是在不确定中保持全球配置资源和持续进化的能力。
前天在新加坡,我见到了文化罗盘(Culture Compass)的创始人@Jacob Li 。我们聊了很久,从中国企业出海,聊到海外团队搭建;从跨文化管理,聊到全球组织设计;从一家企业刚刚迈出海外第一步,聊到企业进入多个国家之后所面临的管理挑战。 原本以为这会是一场关于“跨文化沟通”的交流,但越聊越发现,全球化真正复杂的地方,从来都不只是市场、产品和销售,而是人、组织以及文化。而这些问题,往往也是一家企业走向世界以后最容易被忽略,却最难补课的部分。 SmallWOD一直希望做的一件事情,是把散落在世界不同城市的华人创业者、建设者和专业人士重新连接起来,这些华人就像一颗颗种子,有人在新加坡建立区域总部,有人在硅谷推动技术创新,有人在伦敦做金融服务,有人在迪拜布局中东市场,也有人正在东南亚、非洲和拉美寻找新的增长机会。 他们带着来自中国的产品、技术、供应链能力和商业经验,在陌生的市场里重新开始,也在不断建立新的合作关系和新的商业网络。 过去几年,中国企业出海从“选择题”变成了“必答题”,越来越多的人开始走向全球。而随着越来越多中国企业真正深入海外市场,我们也开始意识到,全球化并不是简单地把中国已经验证过的模式复制到另一个国家。真正的全球化,是一个不断重新学习和重新适应的过程。 产品可以出海,服务可以出海,供应链、运营体系、营销能力也可以出海。但只要一家企业开始进入新的国家,它就一定会面对人的问题、组织的问题以及文化的问题。 海外第一批员工应该招聘什么样的人? 是派中国团队过去,还是优先招聘本地团队? 总部和当地团队之间应该如何分工? 哪些决策应该放在总部,哪些事情应该授权给当地负责人? 当管理者面对来自不同文化背景、不同价值观和不同工作习惯的员工时,又应该如何建立共同语言?中国总部习惯的沟通方式、汇报机制和管理逻辑,到了另一个国家是否依然适用? 当一家企业从一个海外市场扩展到五个、十个甚至更多国家时,原有的组织能力还能否支撑业务继续增长?这些问题,看似属于HR或者管理问题,但实际上,它们往往决定着一家企业全球化能够走多远。很多企业的海外业务问题,最后都会回到组织问题。而组织问题的背后,最终又会回到人的问题。这也是为什么,我觉得Jacob正在做的事情很有价值。 嘉宁在海外生活了二十六年,过去十七年里,他一直深耕于全球化人才、组织与领导力发展相关领域。相比很多只研究理论的人,他的经历更加立体。他既经历过成熟跨国公司的全球管理体系,也参与过高速成长科技企业的国际化扩张。 他的职业经历覆盖科技、金融科技、电商、物流以及数字基础设施等多个行业。这些经历让他不仅理解跨国公司的管理逻辑,也理解中国企业在高速成长阶段所面临的真实挑战。因为很多时候,中国企业出海面对的问题,并不是教材里的问题,而是业务高速发展过程中每天都必须做出的现实选择。 在他的职业经历中,他参与过企业全球化从0到1、从1到5,以及从5到10的不同阶段。而这也让他形成了一个非常重要的观点:企业全球化,从来不存在一套放之四海而皆准的方法论。不同阶段的企业,需要解决的是完全不同的问题。 刚刚准备进入海外市场的企业,需要思考的是: 第一个国家应该选择哪里? 第一批核心员工应该是什么样的人? 组织架构应该如何设计? 哪些能力必须本地化,哪些能力可以由总部支持? 而已经完成初步国际化布局的企业,开始面临的问题则变成了: 总部和海外团队之间如何协作? 授权边界在哪里? 如何避免总部过度干预,又避免海外团队失去方向? 当企业进一步进入多个国家之后,又会面临新的挑战: 全球领导力如何建立? 区域总部应该承担什么角色? 不同国家之间如何实现资源共享与经验复制? 怎样建立真正能够支撑全球业务发展的组织机制? 很多时候,判断企业现在处在哪个阶段,比急着引入一套所谓成熟的全球化体系更加重要。因为错误阶段使用正确的方法,结果往往也是错误的。这也是嘉宁创立文化罗盘的原因。 文化罗盘关注的,并不仅仅是传统意义上的跨文化培训。 它真正关注的是:当一家企业开始全球化以后,人、组织、领导力和文化,应该如何真正支撑业务的发展。因此,他们所做的工作往往不是单点服务,而是一整套围绕全球化组织建设展开的系统性支持。 这其中可能包括: 海外人才招聘与团队搭建; 跨文化团队管理与协作; 管理团队全球领导力提升; 总部与海外组织关系设计; 全球组织机制建设; 以及企业进入新市场之后持续一段时间的组织陪伴与落地支持。 因为全球化从来不是一次性的项目,而是一个长期演进的过程。 组织能力,也需要跟着业务一起成长。 我特别认同嘉宁分享的一个观点:很多企业认为自己遇到的是文化问题,但很多时候,文化只是表象。真正的问题可能是: 角色和职责没有定义清楚; 决策机制不够明确; 资源配置没有跟上; 总部和当地团队对彼此的期待并不一致; 或者双方对于成功的定义本身就不同。 于是,这些问题最终表现成沟通问题、信任问题以及文化冲突。但如果只把问题归因于文化,往往很难真正解决问题,理解文化很重要,但理解业务、理解组织,同样重要,文化不能解释所有问题,但忽略文化,很多问题也永远无法真正解决。 这次见面以后,我越来越觉得,SmallWOD和文化罗盘之间其实存在一种非常自然的连接。SmallWOD想做的,是连接世界各地的华人,让更多创业者、专业人士以及跨境团队能够彼此看见,找到伙伴、资源与机会。而嘉宁和文化罗盘所做的,则是帮助这些企业在走向世界的过程中,让人、组织与文化能够跟上业务发展的速度。 某种意义上来说我们连接人而他们帮助连接起来的人,更好地一起工作、一起建设,也一起走得更远,这或许也是全球化真正重要的部分。不仅仅是连接世界,而是让来自不同地方的人,能够一起创造新的世界。 所以今天,也想把嘉宁和文化罗盘介绍给SmallWOD的朋友们。 如果你的企业正在进入海外市场; 如果你正在搭建第一支海外团队; 如果你已经开始面对总部与海外之间的管理和协作挑战; 又或者你正在思考如何建立真正能够支撑未来增长的全球组织能力。或许,可以找@Jacob Li 聊一聊。因为很多全球化的问题,并不是等到企业做大以后才会出现。它们往往从企业迈出第一步的时候,就已经开始了。 产品走向世界只是开始。 真正的全球化,是让人、组织和文化,也一起走向世界。
7月15日,SmallWOD联合星汇联盟在新加坡共同举办了《AI时代下企业合规治理与风险管理》主题分享活动。 作为一个聚焦全球华人出海创业者与专业人士连接的平台,SmallWOD持续关注AI、出海、组织全球化等前沿议题,希望帮助更多企业建立跨区域、跨行业的认知链接与商业合作机会。 本次活动受联合主办方星汇联盟@Max王光武 @Warren~郑和在南洋 @Elisa 邀请,星汇联盟是一个专注于新加坡中小企业家成长的高质量企业家社群,以“为客户增值,与同道成长”为使命,希望打造一个“最有温度的成长朋友圈”,通过定期举办主题分享、行业交流和资源链接活动,帮助成员实现长期成长与共同发展。 本次分享嘉宾@Amanda 拥有中国和新加坡双律师执照,拥有超过25年的法律执业经验,长期深耕资本市场、跨境并购、金融科技、家族办公室及私人财富管理等领域,也是新加坡较早参与AI法律服务与AI创业生态建设的专业人士之一。她曾服务于依图科技等头部AI企业,并担任新加坡国立大学孵化器项目商业导师,持续关注AI技术发展与法律监管之间的平衡问题。 在生成式AI快速渗透企业经营的今天,AI已经不再是一个技术部门的话题,而正在成为董事会、管理层以及所有企业负责人必须面对的新治理议题。本次分享围绕法规、商业与治理三个维度展开,核心观点如下: 一、AI时代最大的变化:效率红利背后是责任前移 过去企业购买软件,风险主要来自系统本身;而进入生成式AI时代,风险开始转移到“使用者”和“企业管理者”身上。 AI可以帮助企业完成写作、分析、代码生成、客服、营销等工作,但AI输出具有天然的非确定性(Non-deterministic),存在“幻觉”、错误引用、事实捏造等问题。 核心观点: AI可以提高效率,但无法转移责任。 最终责任仍然由企业、管理层以及具体使用者承担。 因此,未来企业竞争的不仅是AI应用能力,更是AI治理能力。 二、企业AI治理的本质:不是限制使用,而是控制风险 企业真正需要的不是“禁止员工使用AI”,而是建立一套明确的AI治理体系。 治理的核心目标包括: 在保证创新效率的同时控制风险; 让员工知道什么能做、什么不能做; 将AI风险纳入企业整体风险管理体系; 满足客户、监管机构和投资人的合规要求。 未来越来越多大型客户、金融机构和跨国企业,会要求合作伙伴具备基本的AI治理能力。 AI治理将逐渐像网络安全、财务审计一样,成为企业的基础能力。 三、企业面临的三大核心风险 1、知识产权风险(IP Risk) 这是目前最容易被忽视,也是未来争议最大的领域。 包括: AI训练数据是否合法; AI生成内容是否拥有版权; 使用第三方模型是否存在授权限制; 企业宣传的“自研AI”是否只是API封装; 员工利用AI创造的成果归属谁所有。 特别是在投资并购场景中: AI企业最大的资产往往不是代码,而是数据、模型和知识产权。 因此未来AI尽调将成为并购和投资中的标准动作。 2、数据隐私风险(Data Privacy Risk) 很多企业最大的风险并非来自黑客,而是员工。 例如: 将客户名单上传至免费ChatGPT; 将员工信息输入公开AI工具; 将商业合同、报价单上传给第三方模型分析。 这些行为可能直接违反: 新加坡PDPA; 欧盟GDPR; 中国个人信息保护法(PIPL)。 核心原则: 不要把敏感数据输入未经授权的AI系统。 企业应优先选择签署DPA的数据合规供应商,并建立数据脱敏机制。 3、责任与准确性风险(Liability Risk) AI不会承担法律责任。 无论是: 法律意见; 财务分析; 医疗建议; 投资建议; 对外发布内容; 只要企业使用了AI,最终责任仍由企业承担。 多个国家已经出现律师因直接引用ChatGPT虚构案例而被法院处罚的案例。 因此: AI输出必须经过人工审核(Human in the Loop)。 这将成为未来企业AI治理最重要的原则之一。 四、未来企业AI治理的四项基础建设 1、建立AI工具台账(AI Inventory) 企业需要知道: 公司正在使用哪些AI工具; 谁在使用; 用于什么业务场景; 是否涉及客户数据; 是否存在跨境传输。 一句话: 不能管理看不见的风险。 2、明确AI责任人 建议指定: CIO; CTO; 法务负责人; 风控负责人; 中的至少一位作为AI治理负责人。 职责包括: 风险评估; 制度建设; 培训管理; 定期向管理层或董事会汇报。 3、制定AI使用政策 企业至少应明确: 允许场景 内容草拟; 摘要整理; 市场研究; 代码辅助开发; 创意头脑风暴。 禁止场景 上传客户个人资料; 上传员工隐私数据; 上传未公开商业机密; 未审核直接对外发布。 4、建立人工审核机制 对于以下场景: 客户沟通; 对外发布内容; 合同文件; 财务报告; 投资决策; 必须设置: AI生成 → 人工审核 → 最终发布 而非: AI生成 → 直接使用 五、AI时代企业竞争的新门槛:治理能力 过去企业数字化竞争的是: 谁先上线ERP。 后来竞争的是: 谁先完成数字化转型。 未来竞争的是: 谁能在安全、合规、可控的前提下大规模使用AI。 真正优秀的企业不会因为风险而拒绝AI,也不会因为追求效率而忽视治理,而是在创新与合规之间找到平衡点。 六、一个值得所有企业管理者思考的问题 过去企业治理关注的是: 财务风险; 法律风险; 网络安全风险; 人才风险。 而未来董事会和管理层需要新增一个问题: 公司的AI风险,谁负责? 当企业能够回答这个问题,并建立起相应的制度、流程和责任机制时,才意味着真正进入了AI时代的企业治理阶段。 AI时代的核心竞争力,不是企业是否使用AI,而是企业是否具备驾驭AI、治理AI和管理AI风险的能力。 部分参会SmallWOD用户: @林孜沫Momo @Xuan @鹏辉 @SG小明 @Sseng @大智若愚
这种折扣力度的正品,很多消费者都抵抗不住吧哈哈哈,这故事有意思,学习到了
今天,我第一次走进了一场真正意义上的奢侈品会员特卖会,主角是 Miu Miu。 和传统商场里的打折季完全不同,这里没有巨大的促销海报,没有“最后一天清仓”的广播,也没有人潮拥挤的抢购场面。进入现场之前,需要提前预约时间,需要会员资格,甚至不同时间段进入的人数都会被严格控制。 如果不是亲身体验,很难想象一家奢侈品牌的库存处理,居然可以做得如此克制、安静,甚至有些优雅,而最令人惊讶的,还是价格。现场大部分商品大约是原价的三折到四折,部分特殊折扣商品甚至低至两折左右。对于消费者而言,这几乎是平时很难接触到的价格区间。 但真正吸引我的,并不是价格本身,而是价格背后的商业模式。组织这场活动的,是一家叫做 OnTheList 的公司。他们做的事情非常简单,也非常复杂——帮助品牌处理库存。 每一个消费品牌,无论是奢侈品、运动品牌还是时尚品牌,几乎都会面临同一个问题:每一年都会产生大量过季商品、展示样品以及剩余库存。 这些商品直接公开打折,会影响品牌定位和品牌形象;继续存放,则意味着仓储成本、资金占用以及运营压力;如果最终选择销毁,又会带来巨大的资源浪费和社会争议。 对于品牌来说,这些库存既是资产,也是负担。而 OnTheList 做的,就是帮助品牌找到第三种解决方案。 他们通过会员邀请制、预约制以及精准用户运营,把这些商品销售给真正有消费能力、消费意愿以及品牌认知度的用户群体。 品牌既完成了库存周转,又保护了长期积累的品牌价值,消费者获得了极具吸引力的价格,平台则负责连接两端,建立规则和信任,这是一个典型的三方共赢模式。 事实上,这家公司已经在亚洲多个国家和地区开展业务,并建立了庞大的会员体系。对于很多国际品牌来说,这已经不再是一次简单的促销活动,而成为了库存管理体系中的重要组成部分。 而今天带我了解这一切的人,是我的朋友@Ray Lau 。Ray 在这家公司负责项目运营和用户运营相关工作。很多人听到运营两个字,会以为工作内容无非是发活动通知、管理微信群或者做营销推广。 但真正了解之后才发现,这份工作的复杂程度远超想象。一场品牌特卖活动开始之前,团队需要先和品牌方沟通库存情况、商品结构以及销售目标;随后根据品牌定位和目标客群,筛选适合的会员群体;再根据活动规模安排预约机制、现场动线以及用户体验设计。 活动开始之后,还需要实时关注现场客流、商品销售进度以及用户反馈。活动结束之后,还会进行完整的数据复盘,包括转化率、客单价、复购率以及会员画像变化。某种意义上,这并不是简单的销售工作。他们运营的不是商品,而是品牌与消费者之间的信任关系。 对于品牌而言,他们最担心的从来不是库存卖不出去,而是库存卖给了错误的人。如果商品出现在错误的渠道,进入错误的人群,甚至成为公开市场上的低价商品,那么品牌多年建立起来的价值体系都有可能受到影响。因此,品牌真正购买的并不是一个销售渠道,而是一套能够保护品牌价值的用户运营体系。而这,恰恰是 Ray 和他的团队每天都在做的事情。 让我印象特别深的一点是,他们对于用户的理解甚至不亚于很多互联网平台。 哪些用户是真正的品牌消费者? 哪些用户拥有持续购买能力? 哪些用户更喜欢奢侈品牌? 哪些用户更关注运动、户外或者生活方式品牌? 哪些用户应该优先获得邀请资格? 这些问题背后,其实都是数据运营和用户运营能力。 很多时候,我们看到的是一场只持续数天的快闪活动。但看不见的是,背后可能是几个月的数据积累、会员运营以及品牌沟通。从这个角度来看,这家公司其实并不是一家卖货公司。它更像是一家连接品牌和消费者的数据公司、运营公司和服务公司。 今天越来越多品牌开始意识到,库存并不意味着失败,如何让库存重新创造价值,本身也是品牌能力的一部分。减少浪费、延长商品生命周期、提高资源利用效率,这些已经不仅仅是商业问题,而是越来越重要的可持续发展议题。 或许未来几年,随着全球消费品牌增长逐渐放缓,这样的模式会越来越普遍。因为对于很多企业来说,比如何卖出更多商品更重要的问题,也许是如何更高效、更体面、更可持续地处理库存。 今天的 Miu Miu 专场,让我第一次真正看见了库存背后的另一种可能。它不是尾货,不是清仓,也不是甩卖。它是一套完整的商业体系。而 Ray,则是这套体系背后的运营者之一。 如果你是品牌方,希望寻找库存处理、会员运营或者私域销售解决方案; 如果你正在研究会员制零售、品牌运营或者消费升级相关方向; 又或者你只是单纯对这种全新的消费模式感兴趣,欢迎联系@Ray Lau 。 也许下一次你看到的一场奢侈品特卖活动,背后隐藏的,并不仅仅是一场折扣,而是一门关于效率、信任和资源配置的新生意。
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