7月15日，SmallWOD联合星汇联盟在新加坡共同举办了《AI时代下企业合规治理与风险管理》主题分享活动。 作为一个聚焦全球华人出海创业者与专业人士连接的平台，SmallWOD持续关注AI、出海、组织全球化等前沿议题，希望帮助更多企业建立跨区域、跨行业的认知链接与商业合作机会。 本次活动受联合主办方星汇联盟@Max王光武 @Warren~郑和在南洋 @Elisa 邀请，星汇联盟是一个专注于新加坡中小企业家成长的高质量企业家社群，以“为客户增值，与同道成长”为使命，希望打造一个“最有温度的成长朋友圈”，通过定期举办主题分享、行业交流和资源链接活动，帮助成员实现长期成长与共同发展。 本次分享嘉宾@Amanda 拥有中国和新加坡双律师执照，拥有超过25年的法律执业经验，长期深耕资本市场、跨境并购、金融科技、家族办公室及私人财富管理等领域，也是新加坡较早参与AI法律服务与AI创业生态建设的专业人士之一。她曾服务于依图科技等头部AI企业，并担任新加坡国立大学孵化器项目商业导师，持续关注AI技术发展与法律监管之间的平衡问题。 在生成式AI快速渗透企业经营的今天，AI已经不再是一个技术部门的话题，而正在成为董事会、管理层以及所有企业负责人必须面对的新治理议题。本次分享围绕法规、商业与治理三个维度展开，核心观点如下： 一、AI时代最大的变化：效率红利背后是责任前移 过去企业购买软件，风险主要来自系统本身；而进入生成式AI时代，风险开始转移到“使用者”和“企业管理者”身上。 AI可以帮助企业完成写作、分析、代码生成、客服、营销等工作，但AI输出具有天然的非确定性（Non-deterministic），存在“幻觉”、错误引用、事实捏造等问题。 核心观点： AI可以提高效率，但无法转移责任。 最终责任仍然由企业、管理层以及具体使用者承担。 因此，未来企业竞争的不仅是AI应用能力，更是AI治理能力。 二、企业AI治理的本质：不是限制使用，而是控制风险 企业真正需要的不是“禁止员工使用AI”，而是建立一套明确的AI治理体系。 治理的核心目标包括： 在保证创新效率的同时控制风险； 让员工知道什么能做、什么不能做； 将AI风险纳入企业整体风险管理体系； 满足客户、监管机构和投资人的合规要求。 未来越来越多大型客户、金融机构和跨国企业，会要求合作伙伴具备基本的AI治理能力。 AI治理将逐渐像网络安全、财务审计一样，成为企业的基础能力。 三、企业面临的三大核心风险 1、知识产权风险（IP Risk） 这是目前最容易被忽视，也是未来争议最大的领域。 包括： AI训练数据是否合法； AI生成内容是否拥有版权； 使用第三方模型是否存在授权限制； 企业宣传的“自研AI”是否只是API封装； 员工利用AI创造的成果归属谁所有。 特别是在投资并购场景中： AI企业最大的资产往往不是代码，而是数据、模型和知识产权。 因此未来AI尽调将成为并购和投资中的标准动作。 2、数据隐私风险（Data Privacy Risk） 很多企业最大的风险并非来自黑客，而是员工。 例如： 将客户名单上传至免费ChatGPT； 将员工信息输入公开AI工具； 将商业合同、报价单上传给第三方模型分析。 这些行为可能直接违反： 新加坡PDPA； 欧盟GDPR； 中国个人信息保护法（PIPL）。 核心原则： 不要把敏感数据输入未经授权的AI系统。 企业应优先选择签署DPA的数据合规供应商，并建立数据脱敏机制。 3、责任与准确性风险（Liability Risk） AI不会承担法律责任。 无论是： 法律意见； 财务分析； 医疗建议； 投资建议； 对外发布内容； 只要企业使用了AI，最终责任仍由企业承担。 多个国家已经出现律师因直接引用ChatGPT虚构案例而被法院处罚的案例。 因此： AI输出必须经过人工审核（Human in the Loop）。 这将成为未来企业AI治理最重要的原则之一。 四、未来企业AI治理的四项基础建设 1、建立AI工具台账（AI Inventory） 企业需要知道： 公司正在使用哪些AI工具； 谁在使用； 用于什么业务场景； 是否涉及客户数据； 是否存在跨境传输。 一句话： 不能管理看不见的风险。 2、明确AI责任人 建议指定： CIO； CTO； 法务负责人； 风控负责人； 中的至少一位作为AI治理负责人。 职责包括： 风险评估； 制度建设； 培训管理； 定期向管理层或董事会汇报。 3、制定AI使用政策 企业至少应明确： 允许场景 内容草拟； 摘要整理； 市场研究； 代码辅助开发； 创意头脑风暴。 禁止场景 上传客户个人资料； 上传员工隐私数据； 上传未公开商业机密； 未审核直接对外发布。 4、建立人工审核机制 对于以下场景： 客户沟通； 对外发布内容； 合同文件； 财务报告； 投资决策； 必须设置： AI生成 → 人工审核 → 最终发布 而非： AI生成 → 直接使用 五、AI时代企业竞争的新门槛：治理能力 过去企业数字化竞争的是： 谁先上线ERP。 后来竞争的是： 谁先完成数字化转型。 未来竞争的是： 谁能在安全、合规、可控的前提下大规模使用AI。 真正优秀的企业不会因为风险而拒绝AI，也不会因为追求效率而忽视治理，而是在创新与合规之间找到平衡点。 六、一个值得所有企业管理者思考的问题 过去企业治理关注的是： 财务风险； 法律风险； 网络安全风险； 人才风险。 而未来董事会和管理层需要新增一个问题： 公司的AI风险，谁负责？ 当企业能够回答这个问题，并建立起相应的制度、流程和责任机制时，才意味着真正进入了AI时代的企业治理阶段。 AI时代的核心竞争力，不是企业是否使用AI，而是企业是否具备驾驭AI、治理AI和管理AI风险的能力。 部分参会SmallWOD用户： @林孜沫Momo @Xuan @鹏辉 @SG小明 @Sseng @大智若愚

我昨天去现场看了，确实很便宜，不过Miumiu全是女人用的

@新加坡品艺画廊-Rick Shi

欢迎出席由 雨书房、私人博物馆、南蛮艺苑 联合主办的《美，人的美，人体艺术之美》 报名链接： https://forms.gle/83QTXQWEDK6c4aBv9 特别提示：需年满21岁才可报名出席 报名电话：请发WhatsApp信息给98589965 主讲人： 赵宏 | 美术专栏作家、西方美术史在读博士 主持人： 张鹤馨 | 新加坡品艺画廊廊主 日期： 2026年8月8日，星期六 时间： 2:00pm – 4:30pm 地点： 兀兰区域图书馆（礼堂） 900 South Woodlands Drive (Auditorium) Woodland Civic Centre, #01-03 Civic Centre, Singapore 730900

今天，我第一次走进了一场真正意义上的奢侈品会员特卖会，主角是 Miu Miu。 和传统商场里的打折季完全不同，这里没有巨大的促销海报，没有“最后一天清仓”的广播，也没有人潮拥挤的抢购场面。进入现场之前，需要提前预约时间，需要会员资格，甚至不同时间段进入的人数都会被严格控制。 如果不是亲身体验，很难想象一家奢侈品牌的库存处理，居然可以做得如此克制、安静，甚至有些优雅，而最令人惊讶的，还是价格。现场大部分商品大约是原价的三折到四折，部分特殊折扣商品甚至低至两折左右。对于消费者而言，这几乎是平时很难接触到的价格区间。 但真正吸引我的，并不是价格本身，而是价格背后的商业模式。组织这场活动的，是一家叫做 OnTheList 的公司。他们做的事情非常简单，也非常复杂——帮助品牌处理库存。 每一个消费品牌，无论是奢侈品、运动品牌还是时尚品牌，几乎都会面临同一个问题：每一年都会产生大量过季商品、展示样品以及剩余库存。 这些商品直接公开打折，会影响品牌定位和品牌形象；继续存放，则意味着仓储成本、资金占用以及运营压力；如果最终选择销毁，又会带来巨大的资源浪费和社会争议。 对于品牌来说，这些库存既是资产，也是负担。而 OnTheList 做的，就是帮助品牌找到第三种解决方案。 他们通过会员邀请制、预约制以及精准用户运营，把这些商品销售给真正有消费能力、消费意愿以及品牌认知度的用户群体。 品牌既完成了库存周转，又保护了长期积累的品牌价值，消费者获得了极具吸引力的价格，平台则负责连接两端，建立规则和信任，这是一个典型的三方共赢模式。 事实上，这家公司已经在亚洲多个国家和地区开展业务，并建立了庞大的会员体系。对于很多国际品牌来说，这已经不再是一次简单的促销活动，而成为了库存管理体系中的重要组成部分。 而今天带我了解这一切的人，是我的朋友@Ray Lau 。Ray 在这家公司负责项目运营和用户运营相关工作。很多人听到运营两个字，会以为工作内容无非是发活动通知、管理微信群或者做营销推广。 但真正了解之后才发现，这份工作的复杂程度远超想象。一场品牌特卖活动开始之前，团队需要先和品牌方沟通库存情况、商品结构以及销售目标；随后根据品牌定位和目标客群，筛选适合的会员群体；再根据活动规模安排预约机制、现场动线以及用户体验设计。 活动开始之后，还需要实时关注现场客流、商品销售进度以及用户反馈。活动结束之后，还会进行完整的数据复盘，包括转化率、客单价、复购率以及会员画像变化。某种意义上，这并不是简单的销售工作。他们运营的不是商品，而是品牌与消费者之间的信任关系。 对于品牌而言，他们最担心的从来不是库存卖不出去，而是库存卖给了错误的人。如果商品出现在错误的渠道，进入错误的人群，甚至成为公开市场上的低价商品，那么品牌多年建立起来的价值体系都有可能受到影响。因此，品牌真正购买的并不是一个销售渠道，而是一套能够保护品牌价值的用户运营体系。而这，恰恰是 Ray 和他的团队每天都在做的事情。 让我印象特别深的一点是，他们对于用户的理解甚至不亚于很多互联网平台。 哪些用户是真正的品牌消费者？ 哪些用户拥有持续购买能力？ 哪些用户更喜欢奢侈品牌？ 哪些用户更关注运动、户外或者生活方式品牌？ 哪些用户应该优先获得邀请资格？ 这些问题背后，其实都是数据运营和用户运营能力。 很多时候，我们看到的是一场只持续数天的快闪活动。但看不见的是，背后可能是几个月的数据积累、会员运营以及品牌沟通。从这个角度来看，这家公司其实并不是一家卖货公司。它更像是一家连接品牌和消费者的数据公司、运营公司和服务公司。 今天越来越多品牌开始意识到，库存并不意味着失败，如何让库存重新创造价值，本身也是品牌能力的一部分。减少浪费、延长商品生命周期、提高资源利用效率，这些已经不仅仅是商业问题，而是越来越重要的可持续发展议题。 或许未来几年，随着全球消费品牌增长逐渐放缓，这样的模式会越来越普遍。因为对于很多企业来说，比如何卖出更多商品更重要的问题，也许是如何更高效、更体面、更可持续地处理库存。 今天的 Miu Miu 专场，让我第一次真正看见了库存背后的另一种可能。它不是尾货，不是清仓，也不是甩卖。它是一套完整的商业体系。而 Ray，则是这套体系背后的运营者之一。 如果你是品牌方，希望寻找库存处理、会员运营或者私域销售解决方案； 如果你正在研究会员制零售、品牌运营或者消费升级相关方向； 又或者你只是单纯对这种全新的消费模式感兴趣，欢迎联系@Ray Lau 。 也许下一次你看到的一场奢侈品特卖活动，背后隐藏的，并不仅仅是一场折扣，而是一门关于效率、信任和资源配置的新生意。

上个月去台湾的时候，我专门拜访了一位忘年交。我们相识于2010年前后，当时做外贸业务，合作伙伴邀请我一起去湘西旅行认识了在当地做投资的老先生，老人家现在已经九十多岁了，年轻时经历过那个特殊的年代，也是在那个时期来到台湾生活的一代人。 那天上午，我们聊了很多。他讲起年轻时候的经历，讲起离开故乡时的心情，也讲起这些年在台湾的生活。老人说话很平静，仿佛是在讲别人的故事，但坐在他对面，却总能感受到那个时代留在人身上的印记。 回来之后，我开始好奇，像这样的一代人，他们的晚年生活是如何被保障的。后来查资料才了解到，台湾有一套被称为“荣民制度”的退役军人保障体系。“荣民”是“荣誉国民”的简称，主要指早年退役并符合资格的军人群体。为了照顾这些退役人员，当地专门设立了相应机构，负责医疗、养老、安养照护以及生活辅导等事务。 其中比较有代表性的，是台湾建立了一套完整的荣民医疗体系，包括台北荣总、台中荣总、高雄荣总等大型医院。对于符合条件的荣民群体，在医疗和养老方面也会获得较完善的支持与保障。 作为一个长期关注不同地区社会制度和商业生态的人，这样的制度设计让我印象很深。商业解决的是效率问题，而社会保障制度解决的，则是一个社会愿意为哪些人承担责任的问题。 也许每个地区都会给出不同的答案，但当我坐在一位九十多岁的老人面前，听他平静地讲述自己跨越几十年的经历时，我会觉得，历史并不是书本里的年份和事件，它最终都会落到一个个具体的人身上。 而旅行和出海的意义，很多时候也正在于此，透过一个人，看见一个时代；透过一个故事，理解一种制度。

7.22周三下午1-3点 欢迎书友们一起来参加 共读《一切都是最好的安排》

今日最佳，豫湘酒家 几个家常菜味道都很棒，特别是猪血，还放了韭菜，香…

Advance your practical knowledge in cell and gene therapy - secure your spot today. The 4th VIVA Cell and Gene Therapy Symposium brings together healthcare professionals and researchers to explore the latest advances in clinical cell and gene therapies. The symposium focuses on translational science, real-world clinical applications, and emerging developments shaping the future of regenerative medicine. The programme fosters collaboration, accelerates scientific progress, and supports the translation of innovation into clinical practice. Register for online：👇 https://us02web.zoom.us/webinar/register/WN_V8RH3GlUQwuAkBUmnL8XUg#/registration

前几天看到李尚龙分享，说去了硅谷以后，对斯坦福、哈佛这样的名校祛媚了，也对“来自硅谷”这个标签祛媚了。 曾经我们会觉得，名校毕业、硅谷背景的人一定高不可攀，但真正接触之后会发现，世界其实没有那么大，人与人之间也没有那么远。 我发现自己来到新加坡这几年，也慢慢对学历对名头祛媚了。这里的“祛媚”，不是轻视，不是否定价值，更不是反智。而是重视，但不仰视；尊重，但不神化。不会因为对方毕业于名校就觉得自己矮一截，也不会因为自己拥有某个标签就觉得高人一等。 当你不再被学历、头衔、地域、公司光环所影响，你会更平静地面对每一个人，也更坦然地面对自己。 世界终究是一个小小的草台班子，而我们每个人，都只是认真做好自己角色的普通人。