感谢关注Attune! 看到你的测评语言觉得你对自己的认知状态非常有觉知，这点非常棒。我也很开心看到你对休息这个栏目有更多的探索的兴趣，这给了我很好的洞察方向。我们也会在后续的宣传中重点逐一解释如何将Attune的训练和日常生活更好地结合以及效果如何。欢迎继续关注！
（以下观点均为主观评价 部分观点可能因部分功能可能暂未体验到而解读错误 欢迎用过的纠正我） 今天在 Pro Human 里看到 @Christina 的 Attune Zone，又去看了@Brian高兴 (真人) 整理的关于它的介绍、Beta 界面和那篇 huddle 内容回顾，花了一段时间才想明白它为什么值得讨论。它不是又一个番茄钟，也不是又一个冥想 App。它想做的事，用它自己的话说，是成为“大脑的 Whoop 和 Oura Ring”：了解、测量、系统训练注意力，帮助 18 岁以上的成年人实现自身最大的潜能。 这个比喻本身就值得先拆开，而且回顾正好纠正了它最容易被误读的地方。Whoop 和 Oura 是靠可穿戴硬件测身体的，Attune 现在并没有硬件，它测的是任务表现和自评，再加上训练数据。所以更准确的说法是：它想给注意力做一套像身体数据一样的语言——有分数、有类型、有窗口、有趋势。但注意力不像心率那样可以直接被传感器读到，未来即使加上心率、呼吸等生理信号，团队自己也提醒，这不等于设备已经能准确判断你是不是走神了。这一点，恰恰是后面所有优点和风险的起点。 作为一个略懂心理学的人，我用它的时候忍不住会同时做两件事：一是当用户，二是当观察者。我想记录的不是“好不好用”，而是这个产品背后的一套注意力观，以及做出它的那个人，到底是怎么看人的。 一、做这件事的人，为什么值得先看一眼 Christina 在 Pro Human 个人页上的背景是这样写的：现居伦敦，认知情绪类产品创业者，哥伦比亚大学认知科学硕士，之前做过世界 500 强商业顾问，后来在金融投资领域管理过 5 亿美金的投资，从美国转战到欧洲，现在在伦敦创业不到一年。 内容回顾补上了这条线里更个人的一面：她在美国学心理学，之后做咨询、金融和银行工作，高信息密度的工作让她特别在意信息筛选、任务优先级和快速进入专注状态。她对注意力的关注从学生时代就有，长期使用 Whoop 这类健康产品也影响了她想做认知健康生活方式品牌的想法。而她的第一段创业并不是认知健康，而是和同事尝试用 AI 做银行尽调和审批自动化，那段经历让她更清楚自己长期想投什么产品，才转向了现在的方向。她一开始是单人创始人，现在团队大约 5 人。 先说前提：下面关于她的画像不是诊断，也不是我认识她之后的私人判断，而是我从公开履历、产品选择和这篇总结性回顾里反推出的一种感受。也欢迎纠正我。 从这条线里，我感受到的第一点是：她是一个系统化思维很强的人。她不满足于说“注意力很重要”，她要把注意力拆开：拆成警觉、定向、执行，拆成五个领域，拆成六种任务，拆成分数、窗口、趋势、画像。这是一种典型的建模冲动：把 messy 的人的经验，变成可以被测量、被分类、被训练的系统。心理学给了她这套语言，咨询和金融给了她对测量的执着。 第二点是：她对绩效是有体感的，不是纸上谈兵。所以 Attune 里到处都是分数、窗口、streak、趋势，这不是偶然，这是她熟悉的世界观：表现是可以被管理的，管理的前提是先被看见。这也是为什么她会用 Whoop 和 Oura 来比喻 Attune：她想给大脑也做一个仪表盘。 第三点是：她同时又有一种去病耻化的温柔。她没有把注意力问题写成缺陷或警钟，而是写成可以练的能力；她没有在分享页里暴露分数和短板，只分享名字和 superpower；她的提示语是 gentle nudge，不是警告。这种温柔和绩效导向放在同一个人身上，形成了 Attune 最有意思的张力：外表是温和的，内核是绩效的；语言是安抚的，逻辑是优化的。 第四点是：她是一个愿意换赛道、换国家、换身份的人。从咨询到金融银行，再到用 AI 做银行流程自动化，再到伦敦做认知健康创业，从管理外部资本到想管理内部注意力，这本身就是一次非标的人生转向。Pro Human 的介绍里说，这里讨论如何照料身心，也看看非标的人生都通向哪里，Christina 的路径刚好就是这样一个例子：不是沿着一条精英轨道一直走到底，而是在某个点上问自己，接下来最值得长期投的东西，是不是已经从外部变成了内部。 她的盲点也很可能藏在优点里。一个习惯用系统和分数来理解世界的人，很容易假设所有人都想要外部推力、都喜欢被测量、都愿意把自己变成一个可以优化的项目。但有些人更需要的是休息、接纳、不被测量，或者只是不被打扰。Attune 里有 Recovering，这一点让我觉得她已经意识到了这个问题，但产品的主逻辑仍然是训练和进步，休息目前还是配角，不是主角。 如果用一句话来画像，我感受到的 Christina 是：一个用心理学和认知科学的语言、咨询和金融的纪律，去处理一个很人性的问题的人。她相信注意力可以被理解、被测量、被训练，同时也希望这个过程不要让人感到羞耻。 二、我的第一晚：从测评到 Radar，我的第一反应是被说中了，又有点被贴标签了 内测的入口不是直接让你练，而是一套测评。9 道题的 Likert 量表，比如被打断后能不能快速判断轻重缓急、不被带偏，1 是完全不是我，5 是完全就是我；然后是目标多选：想保持专注、想要实用工具、喜欢测量和优化、想保护深度工作、想学得更有效，或者相信专注和身心健康是美好生活的基础；最后是基本信息。 做完之后，我拿到的是 Radar 画像。描述是：always on，反应快，对变化警觉，能捕捉别人忽略的信号。强项是 Alerting，成长区是 Orienting，具体落点是 Filtering：因为什么都注意到，所以难以决定什么值得注意。我的当前目标被定为 Deep Work。 说实话，第一反应是被说中了。“什么都注意到，但筛不出来”这句话，比任何分数都更像我。但紧接着的第二反应也很真实：我是不是从此就被叫做 Radar 了？一个好听的、带 superpower 的标签，确实比“你专注力差”要温柔得多，但它仍然是一个标签。我开始用 Radar 来解释自己，这本身就是心理学里需要注意的一件事：标签一旦被内化，人会不自觉地往标签里活。 这里要加一个区分：App 界面里确实能看到 Alerting、Orienting、Executive 这样的分数和五个训练领域，但内容回顾里只说画像是五维，没有列出是哪五维。所以我在这里不把两者硬画等号，只说 App 呈现出来的是一套分型加领域的组合，而回顾里说的五维结构，目前还不能从公开材料里还原。 之后我试了它的核心流程。首页先是一句很轻的提示：A gentle nudge，五分钟的安静能让头脑、大脑和习惯同步。然后是 streak、总专注时长、本周进度，刚开始都是 0，Progress 页也坦白写着 Calibrating，还在校准。训练分两条路：Daily brain gym，每天 5 分钟的针对性训练；Get into flow，在你要开始做事之前先热身。 我印象最深的是 Sensory warm-up。不是一上来就做题，而是先 Step 1 of 5，Settle the body，配合 Box Breath 4-4-4-4，吸气、屏息、呼气、屏息，圆圈跟着呼吸走，文案是回到感官，扫描周围，跟随呼吸，收窄注意力。这一步让我觉得，这个产品是懂顺序的：先把身体安顿下来，再谈认知任务。内容回顾里也补上了这一点：简单的呼吸练习是一个基础的准备步骤，目的是帮用户从日常任务里切换出来，而不是直接进入训练。 然后是任务选择，这一步比我预想的要细：Digital Reclaim，练对通知、红点、手机拉扯的抵抗；Deep Reading，书、论文、长文章；Studying & Deep Work，复习、讲座、课程、考证；Performing，演讲、面试、考试、比赛；Writing & Creating，论文、报告、Substack、代码、设计、内容创作；还有一个我很在意的 Recovering，在任务之间 reset。 领域选择也一样具体：Activation，快速启动、准备行动；Executive Control，守住一条线、抵抗拉扯；Filtering，找到信号、忽略噪音；Working Memory，保持、连接和回忆想法；Sensory，回到呼吸、身体和周围环境。系统会提示我，我的成长区是 Orienting，所以 Filtering 是优先项。从测评到画像，到成长区，到领域，到任务，这条链是完整的，不是给个分数就完事。 三、Attune 到底在练什么？不是笼统的专注力 很多人一听到“注意力训练”，第一反应就是做几道脑力游戏。但 Attune 的结构比这个细得多，也更贴近真实生活。 首先是分型。它不直接说“你专注力差”，而是先区分不同的注意力类型。介绍里提到控制力、启动力和筛选能力，App 里则进一步细化为上面那五个领域。这背后对应的是心理学里比较经典的注意网络模型：警觉、定向、执行控制。警觉是能不能醒着、能不能快速反应；定向是能不能把注意力移向该去的地方、筛掉不该去的地方；执行控制是能不能守住目标、抵抗冲突和诱惑。Radar 的画像翻译过来就是：警觉很强，定向过滤偏弱，执行控制居中。所以它的训练重点不是让你更警觉，而是让你更会筛。 其次是分场景。注意力在心理学里从来不是脱离任务的通用能力，它永远是“在某个任务里”的注意力。把训练和接下来的任务绑在一起，本身就是一种执行意向：不是笼统地说“我要更专注”，而是说“我接下来要深度阅读，所以先做 5 分钟的准备”。这比 generic 的脑力游戏更接近真实迁移的逻辑。 第三是它和传统正念的区别，这一点是内容回顾补上后最值得写的一点。传统正念强调的是注意到自己走神了，再把注意力带回来。但回顾里说，Attune 想探索的是另一群人：他们很难及时注意到自己走神了。所以它想给的不是一句“回来吧”，而是更可观察的线索：通过具体的练习和数据反馈，让用户看到自己进入状态的速度、准确率、能维持多久，还包括在单调重复任务里的表现，以及出错后能不能恢复节奏、继续下去。核心循环因此是：先建画像，再做短训练，再持续观察表现，而不是只做一次测评就下结论。 第四是分两条路。Daily brain gym 是每天 5 分钟的针对性训练，Get into flow 则是任务前的短热身。热身里有一套 Sensory warm-up：回到感官，扫描周围，跟随呼吸，收窄注意力，第一步是 Settle the body，配合 Box Breath。这不是装饰，而是顺序上的专业选择：先调节身体唤醒水平，再练认知任务。训练难度也会根据表现逐步调整，这在习惯养成上是有利的：启动成本低，失败成本也低，更容易形成“我能做到”的自我效能感。 Attune 的定位也需要说清楚：它面向欧美和亚洲部分地区，服务那些关注注意力健康、寻求外部推力、希望持续提升自我的人群，目前是 Web 端已开放、iOS 刚进 Beta、正式移动端和 Android 还在后面几个月，目前是免费测试期。但正如开头所说，它目前并没有硬件，所谓的“大脑戒指”只是一个比喻，测的是任务表现和自评，而不是直接读到的大脑信号。未来即使加上生理信号，也只是多一个观察维度，不是已经能准确判断走神的设备。 四、从心理学看，它做对了哪几件事 第一，重构问题。介绍里有一句话很重要：要打破“注意力问题只是警钟”的固有认知，把它变成可以主动管理和提升的能力。这在心理学上叫成长心态。当一个人把“我注意力就是差”从固定特质改写成“可以练的技能”，他才更可能开始行动，而不是自我谴责。Attune 的语言整体也是这个方向：温和的提示、5 分钟的低剂量、可以关闭的提醒，而不是羞耻和惩罚。 第二，先状态，后任务。Box Breath、感官扫描、身体安顿，这些都是调节唤醒和回到当下的技术。注意力训练如果只练“盯住”，很容易变成硬撑，而先让身体 settle，再谈专注，反而更符合注意力的工作机制：警觉太高会筛不进东西，警觉太低又启动不了，训练的第一步应该是找到合适的唤醒区间。 第三，把休息也算进训练。Recovering 被单独列为一个任务类型，这一点我很欣赏。在以“多练”为核心的产品里，休息常常被当成偷懒，但从恢复和巩固的角度看，任务之间的 reset 恰恰是注意力得以持续的前提。对 Radar 这种过度警觉的类型来说，学会停下来，可能比学会多练更重要。 第四，分享设计相对克制。分享画像时，截图里明确写着只分享名字和 superpower，不分享分数和短板。这在一定程度上避免了用弱点来社交比较，也让分享出去的身份是被肯定的那一面。当然，这仍然是一种身份营销，但至少它没有把分数直接变成社交货币。 第五，也是内容回顾让我对它改观的一点：它对分数焦虑是有意识的。回顾里说，团队明确想避免把分数变成新的焦虑源，如果某天用户进入状态比较慢，反馈应该先帮用户理解表现，而不是只给好坏判断，而让反馈更直观、更易懂、更能让人每天回来，本身就是接下来要做的产品工作。这说明我上一版里担心的分数问题，团队不是没想过，而是还没有做完。这比“没意识到”要好，但也意味着现阶段的反馈设计还不能直接当成已经解决的优点来写。 五、整体设计解读：这套视觉和语言，本身就是一种注意力观 Attune 的设计不是装饰，它本身就在实践它想教的东西。 颜色上，它用的是鼠尾草绿、米色和深绿。没有高饱和的霓虹，没有游戏化的红黄刺激，也没有医疗感很强的纯白和冷蓝。米色和浅绿给人的感觉是临床但温暖的，像一间安静的咨询室，而不是一间健身房。训练页切到深绿时，整个屏幕只剩一个呼吸圆圈和一行字，视觉噪音被主动压到最低。这就是设计在以身作则：如果你想让人专注，你自己的界面就不能先分散他的注意力。 语言上，它一直在做一件事：把评价变成描述，把缺陷变成成长区。不是“你过滤能力差”，而是“你的成长区是 Orienting”；不是“你分数很低”，而是“还在 Calibrating”；不是“你必须练”，而是“A gentle nudge”。这种语言选择在心理学上叫重构，它不改变事实，但改变人对事实的关系，让人更可能行动，而不是更可能自责。当然，重构也有边界：如果分数一直很低，光靠温柔的语言是不够的，人还是会感受到落差，而这正是团队说接下来要改进反馈的原因。 信息架构上，它的顺序也很有讲究。Today 页先给提示，再给 streak、总时长、画像、本周进度；Train 页先问你要做什么，再问你要练哪个领域；Progress 页先讲趋势和基线，再讲具体指标。这条线是：先安顿，再选择，再训练，再回顾，最后才是身份分享。分享页的设计尤其值得注意：深绿底、雷达图、superpower 文案，只分享名字和超能力，不分享短板。这在社交心理学上是一种身份徽章：它让用户愿意把“我是谁”带出去，但不把“我哪里不行”也带出去。 选择架构上，它给了很多选择，但又用成长区来收窄选择。六种任务、五个领域，如果完全自由选，很容易陷入选择过载；但系统先告诉你，你的成长区是 Orienting，Filtering 是优先项，选择就从“我要选什么”变成了“我要不要接受这个建议”。这是一种引导式自主：既保留了自主感，又降低了决策成本。对注意力本身就容易分散的人来说，这一点很重要。 零状态的设计则是最诚实也最冒险的一点。刚开始 streak 是 0，总时长是 0，本周是 0/7，分数还在校准。它没有用假数据把你哄进来，也没有把 0 藏起来。这种诚实值得肯定，但从动机心理学看，0 的并置对自我提升导向的用户来说，第一印象很容易是“我还不行”，而不是“我开始了”。如果第一周能被明确命名为 Baseline Week，0 就从赤字变成了基线，感受会完全不同。 六、作为内测用户，我依然保留的几个怀疑（？） 第一，肌肉比喻的限度。注意力像肌肉，这个比喻能给人希望，但不能当真。肌肉越练越强，注意力却受睡眠、压力、任务难度、环境干扰影响很大，而且不同网络之间还会互相牵制。对 Radar 来说，问题往往不是力量不够，而是收得不住。Progress 页那句 Keep the reps coming，如果被理解成“多练就好”，反而可能强化死磕和过度努力，忽略休息、筛选和环境设计。 第二，分数的精确度问题。截图里同时出现了 Attention Score、Focus Score、最佳专注窗口、Streak、Sessions、Total Focus 等数字，但截图里没有给出这些数字是怎么算的：是自评换算的，还是任务表现？常模是谁？重测信度如何？Progress 页写着 Calibrating，这一点值得肯定，说明它承认自己还在建立基线。但在那之前，分数很容易被用户当成精确的成绩单，而不是一个还在校准的参考值。分数一旦变成身份，人就会为了优化分数而练，而不是为了真实生活而练，这就是量化自我常见的陷阱。内容回顾补上的一点是，团队已经意识到这个风险，并把更直观、更不制造焦虑的反馈列为接下来的工作，但这也说明它目前还是一个未完成项，不是已解决项。 第三，原型标签的风险。Radar、Scanner、Anchor、Sprinter、Deep Diver 这些名字都很好听，描述也偏正面，社区里 Scanner 占 60%、Anchor 占 20% 的数字也没有在App里给出方法和样本。这类标签很容易产生巴纳姆效应：描述足够宽泛、足够正面，人人都会觉得“说的就是我”。更长期的风险是身份固化：一个人一旦接受了“我就是 Radar”，就可能用它来解释一切困难，反而减少了改变的动力。 第四，远迁移的证据缺口。认知训练领域最大的争议一直是：练任务本身会变好，但能不能迁移到工作、学习、深度工作上，一直证据有限。Attune 在场景化上做得比很多产品好，Digital Reclaim、Deep Reading 这些任务绑定确实提高了近迁移的可能性，但这仍然不等于已经证明了远迁移。介绍里说的“科学方法”目前在截图里还只是一个主张，没有给出具体任务、研究或效应量，值得在后续的 huddle 里直接问清楚。内容回顾里说的反馈维度，包括进入状态的速度、准确率、维持时长、单调任务表现和出错后恢复，确实比一个总分更具体，但它们仍然是训练任务内的表现，不是真实工作场景里的效果证据。 第五，临床边界。Attune 定位是 18 岁以上、关注注意力健康、寻求外部推力、希望持续提升自我的人群，这和临床干预是两回事。内容回顾把这一点说得更明确了：产品定位是日常认知健康和自我管理，不提供医疗诊断和治疗，这是早期就做的选择，因为健康产品的路线更符合现有资源和品牌方向。对 ADHD、神经多样性感兴趣的创业者只是直接反馈的早期用户群，不是患者。截图里没有看到针对 ADHD、焦虑、睡眠障碍等情况的提示或转介路径，如果有人把注意力困难完全归因于“练得不够”，可能会延误本该做的专业评估。这一点不是对产品的要求过高，而是所有做注意力健康的产品都应该有的基本边界。 第六，外部推力的依赖和商业方向的张力。产品服务的人群里明确写着“寻求外界推力”，streak、分数、提示确实能帮人开始，但如果动力长期依赖外部，streak 一断就很容易全盘放弃。真正可持续的注意力管理，最终还是要回到内部调节和环境设计上，而不是永远靠 App 推一把。内容回顾还提到，未来可能的方向包括企业 HR 和学习发展部门的培训、压力管理和员工健康，以及教练、工作室和品牌合作，Headspace 和 Calm 只是参考案例，现阶段优先级还是先把软件训练体验做好。这说明它的商业想象不只是个人订阅，但也意味着它未来要在个人体验和企业服务之间保持平衡，否则很容易从“帮你理解自己”滑向“帮公司管理员工注意力”。 第七，儿童方向目前只是讨论，不是产品线。内容回顾里提到有家长参与者提过孩子在识字前如何安排活动、度过无聊、持续专注一件事的现实难题，团队也听过类似需求，但明确说儿童产品在交互设计、数据合规和产品体验上和成人产品差别很大，还没有进入正式开发。这一点值得在文章里单独写清楚，避免读者误以为 Attune 很快就会出儿童版。 结尾 回到 Pro Human 的核心思想，Attune 最值得注意的地方，可能不是它现在做得多完善，而是它提出了一个很具体的时代问题。在 AI 越来越能替我们注意、替我们筛选、替我们完成认知任务的时候，人类注意力真正的稀缺性反而凸显出来了：问题不再是你能不能处理更多信息，而是你想把有限的注意力分配给什么。Christina 从管理外部资本，到想管理内部注意力，这条线本身就很有象征意义：当外部的绩效指标已经做到极致，下一个值得优化的，反而是内部的注意力和身心状态。 而 Attune 的任务列表里同时存在 Deep Work、Performing 和 Digital Reclaim、Recovering，这两者之间是有张力的。前者是让注意力更有效地为产出服务，后者是让注意力从被手机和通知抢走的状态里收回来。产品目前把这两者放在同一个框架里，还没有完全回答它们之间的优先级，但至少它把这个问题摆到了桌面上。 作为内测用户，我的总体感受是：这是一个方向正确、模型清晰、设计克制，但仍在校准期的产品。它最打动我的地方不是分数和画像，而是它先让人安顿下来、再谈训练的顺序，以及它愿意把休息也算进训练的态度。它最让我保留的地方也不是某个功能缺失，而是它还没有完全交代清楚：分数是怎么来的，训练能不能迁移到真实生活，以及对一个过度警觉的人来说，进步到底是练更多，还是学会忽略更多。内容回顾让我对最后一点稍微放心了一点：团队至少已经意识到分数焦虑和反馈设计的问题，并把它列为接下来的工作。但这些问题没有在 Beta 里得到答案，它们恰恰是这个产品未来最值得被追问的地方。
【内容回顾】两周前的small huddle，我们和来自伦敦的 @Christina 聊了聊她现在在做的attunezone，不少朋友都参与了讨论～attunezone是一个致力于帮助18岁以上成年人提升注意力并更好进行自我认知的数字平台，目前产品已经launch，正在进行beta阶段的用户测试——欢迎感兴趣的朋友们关注和参与，或者联系christina来勾兑合作呀🫱🏼🫲🏽也特别感谢对这次活动感兴趣的各位 @王建龙·Jason @Anthony @Ari @Eleven @tong @Jasmine @Sean Yang @Ashley @Hazlitt 二铃 @Victoria，我们下次small huddle继续！ （以下信息经ai总结，手动整理勘误，并脱敏处理） 给大脑一个dashboard：从专注力训练开始，探索认知健康的更多可能 越来越多人开始通过智能手表、戒指和健康app了解自己的身体。睡眠质量、运动表现、心率变化，都可以被记录成数据，帮助用户观察自己的生活状态。但对于每天同样重要的注意力，大多数人还缺少一种直观、持续的了解方式。 为什么有些时候很容易进入工作状态，有些时候却迟迟无法开始？为什么有人能长时间专注，却很容易受到杂音干扰？面对不断增加的信息和任务，怎样了解自己当下的状态，又该如何建立更好的专注习惯？ 这些问题，是来自伦敦的创业项目attune正在尝试回答的。 attune希望把注意力管理做成一种日常习惯。产品目前从软件起步，通过个人注意力画像、短时训练和持续反馈，让用户逐渐了解自己的专注特点。更长远的设想，则是与可穿戴设备、传感器和ai结合，探索如何让认知健康融入日常生活。 一、从管理身体到理解大脑，让注意力成为一种日常关注 oura ring、whoop等可穿戴产品提供了一个有意思的参照。通过持续记录睡眠、运动和部分生理指标，用户可以更具体地观察自己的身体状态。 类似的产品思路，能否用在注意力上？ 注意力看似是一个简单的概念，但不同人的需求并不相同。刚进入大学的年轻人，需要重新安排学习与生活，面对社交压力和大量信息；进入职场的人，可能更关注如何处理不断变化的任务优先级；承担管理职责的人，则可能更在意如何在压力下保持专注和决策状态。 即使处于同一年龄阶段，每个人的注意力特点也可能不同。有人进入状态很快，却容易被新信息打断；有人能够持续完成一项任务，但需要较长的准备时间；还有人对环境中的声音格外敏感，很容易受到干扰。 attune的产品思路，是先帮助用户了解自己的注意力特点，再提供可以长期坚持的训练方式。 这个方向与 @Christina 的个人经历有关。她在美国学习心理学，后来进入咨询、金融和银行等行业。高信息密度的工作环境，让她持续关注信息筛选、任务优先级，以及如何快速进入专注状态。 创业最早并非从认知健康开始。她曾与同事合作，尝试利用ai自动化银行业务中的尽调和审批流程。这个项目让她接触到ai在实际工作中的应用，也促使她进一步思考，什么样的产品值得自己长期投入。 注意力管理是一个从求学时期就持续关注的主题。加上长期使用whoop等健康产品的个人体验，christina逐渐形成了现在的方向——希望做一个围绕认知健康的lifestyle brand，让专注力训练成为日常生活的一部分。 目前，attune选择从18岁以上的成年人开始，重点关注大学生、初入职场的年轻人，以及律师、金融和科技行业等需要持续处理复杂信息的知识工作者。 产品定位于日常认知健康与自我管理，并不提供医疗诊断或治疗。这也是团队在早期探索后作出的选择，相信相比医疗路径，wellness产品更符合当前的资源条件和希望建立的品牌方向。 二、每天5分钟，让专注力变得更容易理解和观察 attune目前是一款软件产品，核心围绕三个环节展开：1）了解自己的注意力特点；2）进行短时训练；3）持续观察训练表现。 第一步是建立注意力画像。 团队设计了一套包含五个维度的注意力画像，希望帮助用户更细致地理解自己的专注特点。相比简单判断一个人是否容易分心，这种方式更关注注意力在不同环节中的具体表现。 例如，一个人可能能够快速进入状态，但难以持续；另一个人可能启动较慢，却能够长时间坚持完成任务。了解这些差异后，用户可以尝试找到更适合自己的训练和工作节奏。 第二步是短时训练。 attune将练习设计为每天约5分钟，希望降低开始的门槛，让用户更容易形成习惯。训练借鉴了既有的注意力训练和正念方法，也会根据用户的表现逐步调整难度。 呼吸练习是其中一个基础环节。团队希望用户在开始训练前，通过简单的呼吸练习，从日常事务中切换出来。 但attune想探索的内容并不限于冥想。传统正念练习强调觉察注意力何时偏离，再主动将它带回来。对一些用户来说，困难恰恰在于无法及时意识到自己走神。attune希望通过具体练习和数据反馈，为用户提供更多可以观察的线索。 第三步是记录和反馈。 目前，产品主要根据用户在训练任务中的表现，观察几项具体指标，包括进入状态的速度、完成练习的正确率，以及能够维持专注的时间。 更细的设计还会关注用户面对重复、单调任务时的表现，以及做错一道题之后，能否恢复之前的节奏、继续完成后续练习。 这些信息会被整理成一套认知专注表现反馈，帮助用户观察不同时间和不同训练状态下的变化。 团队希望避免把分数变成新的焦虑来源。如果用户今天进入状态较慢，反馈首先应该帮助他理解自己的表现，而不是简单给出一个好坏评价。对早期产品而言，让反馈足够直观、让用户理解数据的含义，并愿意每天回来继续练习，是接下来重要的产品工作。 三、从早期用户到企业服务，探索专注力训练的使用场景 专注力是一个覆盖面很广的话题，但早期产品仍然需要找到最适合的一批用户。 attune在过去几个月接触过不同人群，也尝试过不同的定位。一个逐渐清晰的观察是：最早愿意尝试产品的人，通常已经对自己的注意力有一定觉察，也主动寻找过改善方法。 他们可能尝试过冥想、时间管理工具或其他训练方式，希望获得一种更有结构、能够持续使用的方案。 大学生和年轻职场人是团队目前关注的另一批用户。刚进入大学、准备毕业或者开始工作的阶段，学习、求职、生活安排和社会关系都在变化。如何过滤信息、安排任务，以及保持对重要目标的投入，是比较具体的日常需求。 在创业者社区里，团队还接触到一类反馈较为直接的潜在用户：平时关注adhd、神经多样性（neurodiversity）以及自身注意力特点的founder。 这类用户往往积累了较多个人体验，也更愿意讨论哪些工具和方法可能对自己有帮助。对attune来说，他们可以成为早期产品反馈的重要来源。 需要区分的是，用户关注adhd相关话题，并不意味着attune提供adhd的诊断或治疗。产品当前仍然定位于普通消费者可以使用的认知健康训练工具。 获客方式也在根据这些发现调整。 早期团队曾从熟人开始寻找试用者，但逐渐意识到，朋友愿意支持项目，不一定代表他们真正需要这个产品。因此，attune现在更倾向于直接进入目标用户所在的社区。 在科技行业，团队接触工程师和创业者聚集的社群；在金融行业，则尝试与金融从业者社区及相关内容创作者合作，也通过smallwod等创业者比较密集的社区招募beta用户。 这种方式的目的，是找到有真实使用动机的人，了解他们为什么下载、在哪些环节觉得有用，以及什么因素会影响持续使用。 除了个人用户，attune也在思考和探索企业服务。 christina过去在咨询、金融和大型企业工作的经历，为接触企业hr、learning & development等部门提供了一些基础。团队正在考虑，能否将注意力训练与企业培训、压力管理和员工健康项目结合，为企业提供相应的软件或定制服务。 在商业模式上，面向个人用户可以探索订阅；面向企业，则可能采用软件授权和服务合同。目前产品仍处于免费测试阶段，这些收入模式尚在探索中。 专业教练和社群也是可能的发展方向。 attune已经开始接触部分独立coach、工作室和相关品牌。未来希望让不同的训练方法进入平台，使用户除了自主练习，也可以获得专业指导、监督或线下互动。 headspace和calm等产品为这一方向提供了可参考的案例，但attune当前选择先把软件训练体验做好，再逐步探索更广泛的服务生态。 儿童和家庭则是这次交流中出现的另一个潜在场景。 作为家长的 @Victoria 提到，在孩子尚未具备独立阅读能力的阶段，如何安排活动、引导孩子应对无聊，以及帮助他们保持对一件事的注意力，都是日常育儿中真实遇到的问题。对适合年龄阶段的引导式产品，也存在一定付费意愿。 团队此前同样接触过家长群体，了解到类似需求。不过，儿童产品与成人产品在互动设计、数据合规和产品体验上存在明显差异，目前还没有进入正式开发阶段。 这些反馈为未来提供了新的产品方向，也帮助团队进一步判断，哪些市场值得优先投入。 四、从软件到可穿戴设备，attune对未来的产品形态保持开放 attune目前以软件为主，但长期的产品设想并不局限于手机屏幕。 智能可穿戴设备能够记录部分生理信号，再通过软件转化为用户可以理解的反馈。attune希望探索，是否也能利用类似的方式，为注意力训练提供更丰富的数据。 现阶段，用户需要主动打开app、完成练习，再观察训练结果。未来如果能够结合传感器，记录练习期间的心率、呼吸或者其他相关生理信号，就有机会为用户提供更多观察维度。 这样的产品形态可能让训练与日常生活产生更紧密的联系。例如，用户每天完成5-10分钟的训练，同时观察不同时间和状态下的表现。软件负责训练和反馈，硬件则补充相关生理数据。 需要强调的是，生理数据与注意力之间的关系，并不意味着设备已经能够准确判断用户何时走神。这些指标如何选择、解释和验证，仍属于未来的研发工作。 关于硬件形态，团队目前保持开放。 手表和智能戒指已经是成熟品类，智能眼镜也受到关注。与此同时，产品不一定需要从零开发一款硬件，也可以考虑将现有的软件能力接入已有设备。 交流中，大家提到了两条可能的合作路径。 一条是建立自己的软硬件团队，围绕训练和数据反馈设计完整产品；另一条是与现有硬件品牌合作，通过软件集成、授权或white-label等方式进入其设备生态。 对于仍在早期的软件团队，后一种路径可能减少硬件研发、生产和渠道投入，但也需要考虑产品控制权、知识产权和商业合作安排。 中国大湾区的供应链和智能硬件产业资源，为这些探索提供了潜在合作机会。attune团队也考虑进一步考察深圳的可穿戴设备市场，接触传感器、智能硬件和机器学习领域的人才及企业。 硬件之外，ai agent也是attune关注的方向之一。 如果未来能够在用户授权和适当数据保护的前提下，将长期训练记录、生理信号与智能交互结合，产品可能提供比单次练习更持续的使用体验。但具体如何实现、哪些场景最有价值，目前还处于设想阶段。 这些方向需要依靠后续产品验证、技术合作与融资进展逐步决定。 目前，attune已从最初christina一个人作为solo founder发展为约五人的团队，成员包含兼职和全职参与者。web版本已经开放，ios移动版刚进入beta测试，正式移动端及安卓版本计划在随后几个月推出。 融资方面，团队也正在接触vc、基金会、银行孵化相关资源及关注社会影响力的投资机构，希望找到与认知健康方向相匹配的长期支持（请大家多多关注和支持！）。 产品目前还处在比较早期的阶段，但从注意力画像、每日短时训练，到企业服务、专业教练和未来的智能硬件，attune已经形成了初步的产品发展思路。 它希望回答的是一个具体的问题——当睡眠、运动和身体状态越来越容易被记录，是否也可以让普通人以更简单、持续的方式了解自己的注意力？ 现在，attune正在从每天5分钟的训练开始，寻找这个问题的答案。 以上。
2025年，全国居民人均可支配收入中位数为36231元，折算到每月约3019元。2026年1—4月，AI新发岗位平均月薪约62850元，是全国中位数的20倍以上。 许多大模型厂的研究员，是“最顶尖的一批人”。一个做AI记者的朋友和我分享了近20个受访人的经历，他们大部分充满希望，描述自己财富自由的美好未来。有的早早开始学习投资理财、规划财富，有的在业余时间学习艺术，准备 AGI 后去做艺术家。 有时，忍不住会问：那些没能赶上这班 AI 列车、不够顶尖的人呢？有人说，“人生有很多容错性，再坏也不会坏到哪里去，又不会吃不起饭、住不起房子”。有人顿了一下，“这是一个很好的问题，我没考虑过”。 一部分人也焦虑。一个投资人告诉我，在大厂里的研究员也困惑，担心大模型会不会替代自己？焦虑自己怎么拿更多？挣两三年钱之后去干嘛？没上车的人则担心，我这两三年钱都挣不到，后面去干什么？“大家都有焦虑的东西，永远都在看着远方。” 小部分人很绝望。有研究员会思考，AI 足够强大之后，怎么定义何为人，人还能否被当成人来对待（ treated as human）。他很悲观：“我们在往更坏的地方走，但没人能够阻挡，我甚至是整个大浪潮的帮凶。我抱着负罪感与之为伍。” 在这样的现状下，我们到底该如何面对自己？欢迎还会生活的human来一起分享、守望互助。
“Eastend Chinatown 2046” 即将登陆剑桥。 https://www.eastendchinatown.com/eastend-chinatown-2046 牛津与剑桥 AI 竞赛 🏆 两所名校，一日之约，共创未来。牛津与剑桥的竞争将从赛艇赛场延伸至人工智能领域。 欢迎于 10 月 25 日莅临剑桥大学国王学院（King’s College, Cambridge），参加这场为期一天的黑客松与政策竞赛。 本次活动汇聚了来自牛津和剑桥的学生、研究人员及有志创业者，旨在利用人工智能、技术与公共政策手段，共同应对现实世界中的挑战。 🏆 赢取丰厚奖励： 获胜团队将瓜分高达 2000 英镑的奖金 获得 Solana Scholars Program（Solana 学者计划）的快速通道资格 Solana Breakpoint 大会门票 🤖 挑战任务：打造具有实际意义的 AI 应用（无需技术背景，欢迎各学科人才参与） 发挥你在技术、研究或政策方面的专长，参与这场跨界竞赛，共同探索 AI 如何解决现实问题，以及应如何对这些解决方案进行治理。 竞赛设有两大组别： “构建”组（Build Track）： 项目可致力于加速科学发现、优化研究工作流程、解决体制性难题，或探索 AI 与 Solana 结合的应用场景（如智能体支付、身份认证、溯源及验证等）。 “政策”组（Policy Track）： 参与政策组的人员将针对同期开发的技术方案，制定切实可行的治理建议。 我们鼓励跨学科组队，将功能性原型与深思熟虑的实施及治理方案相结合。 无需具备 AI 或区块链经验。只需在能为你的创意增值时使用 Solana 技术即可。 活动亮点 关于下一代 AI 研究人员应致力于何种创新的主题演讲。 探讨技术政策及从原型到获投初创企业历程的专题讨论。 在导师指导下进行的实战开发冲刺（Build Sprint）。 现场路演、演示、评审及颁奖环节。 与学者、创始人、投资者及其他开发者建立联系的机会。 提供早、午、晚餐及饮品，并设有社交交流环节。 欢迎具备技术、非技术及政策背景的人士参与。 可组队或以个人身份报名。 现有研究成果亦可作为项目的起点。 鼓励使用 AI 辅助编程：我们期待看到你的构建、测试及讲解成果。 日程概览 09:00 — 签到、早餐与咖啡 09:30–11:30 — 欢迎致辞、主旨演讲、小组讨论及竞赛启动 11:30–18:30 — 冲刺开发（Build Sprint）、导师指导与午餐 18:30–19:45 — 项目路演、演示、评审与颁奖 19:30 — Eastend Chinatown 呈现短片《2046》，由 8 位深耕 AI 与创意领域的创意总监共同制作。 在“牛剑 AI 竞赛”（Oxford and Cambridge AI Race）上探索下一代数字叙事与新兴技术。 19:45–21:30 — 晚餐、酒会与社交交流 针对来自牛津大学的学生，将提供当日往返剑桥的交通服务。 日程安排可能会有变动。演讲嘉宾阵容、奖项详情以及参与者的交通或差旅支持信息将在活动前公布。 📍 剑桥大学国王学院 (King’s College, Cambridge) 📅 2026 年 10 月 25 日 主办方：Kings Politics Cambridge、Solana Superteam UK AI3 及 Oxbridge AIx 支持单位：Cambridge Entrepreneurs Society、Oxford Entrepreneurs、OxVC 及 OXAI 地点 剑桥大学国王学院 (King's College, Cambridge) King's Parade, Cambridge CB2 1ST, UK Keynes Hall（凯恩斯大厅）
https://srti.yuexinshen.cn 压力来临时，你更自然的抗压与复原风格是什么，也会看到你的优势，以及高负荷状态下容易被消耗的地方。很多时候不是我们不够抗压，只是每个人面对压力的本能反应、复原韧性都不一样。有的人压力来了先行动解决问题，有的人需要先安静安顿自己；有人习惯独自消化，也有人靠联结他人恢复力量。朋友们试试看～
2017年在交换的学校跟着Prof. N K Hayles上了一门关于中国科幻小说的课。 教授是后人类主义（Posthumanism）的奠基人，虽然当时我还很懵懂，但也被看世界的新方式深深震撼。在最近这些年AI的兴起，我总不时想去教授课上提到的概念。 九年后，我们居然搭乘同一班从洛杉矶去波士顿的航班。世界之小，缘分之妙。 大家有兴趣的话可以找她的书来读读看！（不过我还是读不懂🥲）
谷爱凌和 Jay Shetty 的采访看到一半，分享非常共鸣的两点。 一、”We get momentum from direction, not from hard work. ” 我做行研最开心的时候，很明确知道要把我的平台变成Cleantech投资服务平台，所以每一次熬夜mapping和research都能让我进入心流，即使学得很慢很浅，每一次课题结束都迫不及待开启下一个。 但这一次不同，因为新工作避免利益冲突暂停平台搭建，所以做目前做最后一个行研时尤为艰难拖沓，就像推举着大石头上山，前面突然看不到铺好的路了，就不想走了。所以方向真的要在努力之上，才会不那么消耗自己。我想做产品和社群也许是同理。 二、”Life is more about collecting and connecting things than it is about doing or being anything.” 离开加拿大后在国内过渡了大半年。期间除了找到去新加坡的想做的工作，我鸡零狗碎做了不同的尝试和“散混”：继续行研，走访不同城市的制造业供应商，去一些活动感受国内的孵化生态，也在外围观察和探索 SmallWOD 社群未来可能的走向……每件事都做得很浅，但发现它们其实是串在一起的 —— 都和我这两年确定的两个人生主题有关： 1. 我没有自己强烈的创业wants, 但我的wants一直都是 empower those I admire。 2. 探索在这个“新的下岗潮和新的改革开放”的巨变期，撕掉工作和平台给的标签之后，我是谁、我想做什么；同时希望未来能让和我一样的人，navigate this multistage life without fear。 用这点来慰藉我“散混”的大半年好像还真的make sense. 这又回到了第一点：direction，或者更准确地说，是一个人不依赖外部系统，也能给自己找到坐标、建立个人叙事的能力。方向也许一开始不那么明晰，先去 collect，去品尝、去经历，然后有一天突然发现我们选择的那些看似零散的事情，其实已经somehow connected，并把自己带向更符合自己DNA的方向。
跟着@小怪 了解了这个app的发展历程，也听到了@Brian高兴 @Ran @Irisgao 朋友们关于情绪管理和自我察觉的经验分享。（cc也对Gacha Journal感兴趣的@Jasmine @Rita P 从弟弟的英语作业开始 记得之前@Ran 评论过这个app「也适合学语言」，但我没想到它最初就是为学语言设计的。小怪说16 岁的弟弟去国外读初中，进入陌生环境，还要用英语学习。发现他每天有些低落，便想做一个网页，让他用英文回答问题，一面练习写作，一面整理自己的想法。非常温馨的是，弟弟连续写了一个月，还每天把日记发给姐姐打卡，让两个人之间多了一条互相了解的通道。 第一版很粗糙，但能运行。意外的是，AI 没有把问题排成普通表单，而是做成了扭蛋机。这个未经预设的交互成了产品原型。AI 写下的第一套问题集，也一直留在后来的 app 里。 Gacha Journal是个什么样的App 打开 Gacha Journal，用户拉动拉杆，会抽到两个问题。一个落在较长的人生尺度上，触及价值、选择和想象，侧重人生观与价值观等宏观维度的自我探索；另一个贴近当天、当下，例如闻到了什么气味、今天是什么天气，可以记录具体事件或抽象的感官体验。前者把人带远，后者把人拉回此刻。 手机会随抽题震动，背景里有小狗走路的声音。写完答案后，用户点击一只侧身躺着的小狗保存，再点蝴蝶记录心情。日历保存过去的回答，界面支持中英文和每日提醒。 这些是为了帮助使用者降低开始写的阻力。长篇日记要求持续投入，空白页也会逼人组织完整叙事；但拉一下、答一个问题，只要求人停留几分钟。问题的设置也绕开「你现在是什么情绪」这类直接提问。气味、颜色和天气，为无法直接命名感受的人提供了侧门，只是去观察当下。 一只小狗从圆圈里出现 这个app的画风简约但很治愈，里面有不少我自己很喜欢的小设计。小怪说，几乎都是在制作过程中突然迸发出的设计灵感，像是从画面和动作里长出来的。保存按钮最初只有英文「Save」，小怪在 iPad 上随手画了一个圈，把文字圈成按钮。看久以后，她觉得那个圈像小狗，便添了几笔，这只躺着休息的小狗便成为了后来的logo。扭蛋机的拉杆也是，一开始怕不准拉杆的透视，就让 AI 逐帧生成，再自己修。但AI 的画面也不稳定，她只能边画边试。后来觉得画面显得空，又加了一只蝴蝶保持平衡，蝴蝶随后成了心情记录的触发器。 记录不是终点，开始才是 Gacha Journal 把内容保存在本地，减少网络和外界干扰。小怪起初甚至不想让用户保存。她自己很少回看日记，对她来说，过去的文字是否留下并不重要；真正有用的是当下开始思考的那个动作。 这与一部分用户的需要相反。有人会把心理咨询后的发现、建议和自我调整全部记下，希望未来看到一段完整变化；也有人即使不翻旧记录，也希望半年后能与过去的文字对话。零散回答可以拼出一个「迷你的自己」：不完整，甚至破碎，但仍能让人看见此前的反应。 在计划中的新构想 app会根据过去的日程和完成的事项，时不时给用户颁一个奖：休息奖、创意奖、能量奖，奖项没有固定周期，像一个小惊喜。目的不是考核效率，而是在用户没留意的地方，把过去重新送到眼前。这个构思也给 Gacha Journal 留下了一种可能：旧记录不必等待人主动翻阅，它可以在意外时刻重新触发一次回应。 小怪还准备做一些新的身体交互。例如用户选择伤心后，会进入一个下雨的画面，一只小狗被淋湿，用户要对着手机吹气，把它吹干；选择疲惫后，app会请用户闭眼，做五次呼吸。 小怪说自己是个p人，虽然app是自己做的，却也没有长期使用。于是她想过一个反向机制：用户久不打开，界面会长满杂草；下次回来，先除草。照料情绪由此被改写成照料一个小世界。 一些用户反馈 -对ADHD来说，真的会不停拉拉杆，看会跳出什么问题hh -低阻力可以帮助人开始，重复却可能让开始变成机械动作。每天面对同一只小狗、同一根拉杆，清新的界面会逐渐失去作用；回答问题也可能退化为签到。配色、装饰或者交互是不是可以考虑随时发生一些微调：这周拉杆抽题，下周也许换一种动作，让每次打开都带着一点未知。怎样保留熟悉感，又不让熟悉感封住人；怎样用随机性吸引注意，又不让人只顾着刷新；怎样留下记录，又不把情绪照料变成任务。 -它并不是只一个的语言学习app，它没有教某个标准情绪词，而是先允许感受出现，然后再表达。因此很适合孩子一边学一门语言、一边学着表达自我感受（特别是容易被压抑情绪的东亚小孩）。 还有一些朋友们分享的照料自己的故事 人先学会解决问题，后来才发现自己没有情绪语言。许多人不是不愿记录，而是不知道如何描述感受。 有朋友提到，曾经陷入过抑郁，进入心理咨询后，她才发现自己已经失去自我观察的能力。她在东亚教育和优绩主义中生活多年，习惯用外界要求包装自己。遇到难过，她的第一反应不是辨认难过，而是命令自己停止难过，马上解决问题。这个模式运行十几年，直到理智无法再压住感受。此后的两年咨询，她才慢慢练习观察、重建和照顾自己。 还有一种压抑来自对性别的刻板印象。许多男孩从小被要求坚强，不能哭，也不能显得脆弱。久而久之，情绪只剩「高兴」和「不高兴」两个粗糙分类。兴奋、沮丧、懊恼、愤怒和失落混在一起，人知道身体不舒服，却说不出内部发生了什么。等到挫折出现，压力也失去出口。 小怪说自己做过一年心理咨询，仍很难说明开心是什么、眼泪又在替什么发生。医生提出开四周病假时，她脑中先响起的是另一套纪律：「你有这么严重吗？严重到需要请假吗？」她把这个声音称为「我的东亚血统」。病假后来又延长了两个星期，她才开始允许自己休息。 环境改变有时会暂时松开这套纪律。旅行把人从固定生活中拔出来，陌生文化让旧习惯显形，孤独也迫使人重新观察自己。但独自旅行需要时间、安全和心理准备，不是每个人都能立即出发。一个本地运行的小应用试图压缩这段距离：不用离开房间，只用一次拉杆和几分钟回答，让外界角色短暂退后。 （其实这篇总结早该发了，但让AI帮忙整理录音、又改了几次，总觉得没法表达出这个app的细腻和小怪的巧思，还有朋友们分享心路历程的真诚） 最后想分享我的「快乐小狗」朋友送我的两句话👇
