（以下观点均为主观评价 部分观点可能因部分功能可能暂未体验到而解读错误 欢迎用过的纠正我） 今天在 Pro Human 里看到 @Christina 的 Attune Zone，又去看了@Brian高兴 (真人) 整理的关于它的介绍、Beta 界面和那篇 huddle 内容回顾，花了一段时间才想明白它为什么值得讨论。它不是又一个番茄钟，也不是又一个冥想 App。它想做的事，用它自己的话说，是成为“大脑的 Whoop 和 Oura Ring”：了解、测量、系统训练注意力，帮助 18 岁以上的成年人实现自身最大的潜能。 这个比喻本身就值得先拆开，而且回顾正好纠正了它最容易被误读的地方。Whoop 和 Oura 是靠可穿戴硬件测身体的，Attune 现在并没有硬件，它测的是任务表现和自评，再加上训练数据。所以更准确的说法是：它想给注意力做一套像身体数据一样的语言——有分数、有类型、有窗口、有趋势。但注意力不像心率那样可以直接被传感器读到，未来即使加上心率、呼吸等生理信号，团队自己也提醒，这不等于设备已经能准确判断你是不是走神了。这一点，恰恰是后面所有优点和风险的起点。 作为一个略懂心理学的人，我用它的时候忍不住会同时做两件事：一是当用户，二是当观察者。我想记录的不是“好不好用”，而是这个产品背后的一套注意力观，以及做出它的那个人，到底是怎么看人的。 一、做这件事的人，为什么值得先看一眼 Christina 在 Pro Human 个人页上的背景是这样写的：现居伦敦，认知情绪类产品创业者，哥伦比亚大学认知科学硕士，之前做过世界 500 强商业顾问，后来在金融投资领域管理过 5 亿美金的投资，从美国转战到欧洲，现在在伦敦创业不到一年。 内容回顾补上了这条线里更个人的一面：她在美国学心理学，之后做咨询、金融和银行工作，高信息密度的工作让她特别在意信息筛选、任务优先级和快速进入专注状态。她对注意力的关注从学生时代就有，长期使用 Whoop 这类健康产品也影响了她想做认知健康生活方式品牌的想法。而她的第一段创业并不是认知健康，而是和同事尝试用 AI 做银行尽调和审批自动化，那段经历让她更清楚自己长期想投什么产品，才转向了现在的方向。她一开始是单人创始人，现在团队大约 5 人。 先说前提：下面关于她的画像不是诊断，也不是我认识她之后的私人判断，而是我从公开履历、产品选择和这篇总结性回顾里反推出的一种感受。也欢迎纠正我。 从这条线里，我感受到的第一点是：她是一个系统化思维很强的人。她不满足于说“注意力很重要”，她要把注意力拆开：拆成警觉、定向、执行，拆成五个领域，拆成六种任务，拆成分数、窗口、趋势、画像。这是一种典型的建模冲动：把 messy 的人的经验，变成可以被测量、被分类、被训练的系统。心理学给了她这套语言，咨询和金融给了她对测量的执着。 第二点是：她对绩效是有体感的，不是纸上谈兵。所以 Attune 里到处都是分数、窗口、streak、趋势，这不是偶然，这是她熟悉的世界观：表现是可以被管理的，管理的前提是先被看见。这也是为什么她会用 Whoop 和 Oura 来比喻 Attune：她想给大脑也做一个仪表盘。 第三点是：她同时又有一种去病耻化的温柔。她没有把注意力问题写成缺陷或警钟，而是写成可以练的能力；她没有在分享页里暴露分数和短板，只分享名字和 superpower；她的提示语是 gentle nudge，不是警告。这种温柔和绩效导向放在同一个人身上，形成了 Attune 最有意思的张力：外表是温和的，内核是绩效的；语言是安抚的，逻辑是优化的。 第四点是：她是一个愿意换赛道、换国家、换身份的人。从咨询到金融银行，再到用 AI 做银行流程自动化，再到伦敦做认知健康创业，从管理外部资本到想管理内部注意力，这本身就是一次非标的人生转向。Pro Human 的介绍里说，这里讨论如何照料身心，也看看非标的人生都通向哪里，Christina 的路径刚好就是这样一个例子：不是沿着一条精英轨道一直走到底，而是在某个点上问自己，接下来最值得长期投的东西，是不是已经从外部变成了内部。 她的盲点也很可能藏在优点里。一个习惯用系统和分数来理解世界的人，很容易假设所有人都想要外部推力、都喜欢被测量、都愿意把自己变成一个可以优化的项目。但有些人更需要的是休息、接纳、不被测量，或者只是不被打扰。Attune 里有 Recovering，这一点让我觉得她已经意识到了这个问题，但产品的主逻辑仍然是训练和进步，休息目前还是配角，不是主角。 如果用一句话来画像，我感受到的 Christina 是：一个用心理学和认知科学的语言、咨询和金融的纪律，去处理一个很人性的问题的人。她相信注意力可以被理解、被测量、被训练，同时也希望这个过程不要让人感到羞耻。 二、我的第一晚：从测评到 Radar，我的第一反应是被说中了，又有点被贴标签了 内测的入口不是直接让你练，而是一套测评。9 道题的 Likert 量表，比如被打断后能不能快速判断轻重缓急、不被带偏，1 是完全不是我，5 是完全就是我；然后是目标多选：想保持专注、想要实用工具、喜欢测量和优化、想保护深度工作、想学得更有效，或者相信专注和身心健康是美好生活的基础；最后是基本信息。 做完之后，我拿到的是 Radar 画像。描述是：always on，反应快，对变化警觉，能捕捉别人忽略的信号。强项是 Alerting，成长区是 Orienting，具体落点是 Filtering：因为什么都注意到，所以难以决定什么值得注意。我的当前目标被定为 Deep Work。 说实话，第一反应是被说中了。“什么都注意到，但筛不出来”这句话，比任何分数都更像我。但紧接着的第二反应也很真实：我是不是从此就被叫做 Radar 了？一个好听的、带 superpower 的标签，确实比“你专注力差”要温柔得多，但它仍然是一个标签。我开始用 Radar 来解释自己，这本身就是心理学里需要注意的一件事：标签一旦被内化，人会不自觉地往标签里活。 这里要加一个区分：App 界面里确实能看到 Alerting、Orienting、Executive 这样的分数和五个训练领域，但内容回顾里只说画像是五维，没有列出是哪五维。所以我在这里不把两者硬画等号，只说 App 呈现出来的是一套分型加领域的组合，而回顾里说的五维结构，目前还不能从公开材料里还原。 之后我试了它的核心流程。首页先是一句很轻的提示：A gentle nudge，五分钟的安静能让头脑、大脑和习惯同步。然后是 streak、总专注时长、本周进度，刚开始都是 0，Progress 页也坦白写着 Calibrating，还在校准。训练分两条路：Daily brain gym，每天 5 分钟的针对性训练；Get into flow，在你要开始做事之前先热身。 我印象最深的是 Sensory warm-up。不是一上来就做题，而是先 Step 1 of 5，Settle the body，配合 Box Breath 4-4-4-4，吸气、屏息、呼气、屏息，圆圈跟着呼吸走，文案是回到感官，扫描周围，跟随呼吸，收窄注意力。这一步让我觉得，这个产品是懂顺序的：先把身体安顿下来，再谈认知任务。内容回顾里也补上了这一点：简单的呼吸练习是一个基础的准备步骤，目的是帮用户从日常任务里切换出来，而不是直接进入训练。 然后是任务选择，这一步比我预想的要细：Digital Reclaim，练对通知、红点、手机拉扯的抵抗；Deep Reading，书、论文、长文章；Studying & Deep Work，复习、讲座、课程、考证；Performing，演讲、面试、考试、比赛；Writing & Creating，论文、报告、Substack、代码、设计、内容创作；还有一个我很在意的 Recovering，在任务之间 reset。 领域选择也一样具体：Activation，快速启动、准备行动；Executive Control，守住一条线、抵抗拉扯；Filtering，找到信号、忽略噪音；Working Memory，保持、连接和回忆想法；Sensory，回到呼吸、身体和周围环境。系统会提示我，我的成长区是 Orienting，所以 Filtering 是优先项。从测评到画像，到成长区，到领域，到任务，这条链是完整的，不是给个分数就完事。 三、Attune 到底在练什么？不是笼统的专注力 很多人一听到“注意力训练”，第一反应就是做几道脑力游戏。但 Attune 的结构比这个细得多，也更贴近真实生活。 首先是分型。它不直接说“你专注力差”，而是先区分不同的注意力类型。介绍里提到控制力、启动力和筛选能力，App 里则进一步细化为上面那五个领域。这背后对应的是心理学里比较经典的注意网络模型：警觉、定向、执行控制。警觉是能不能醒着、能不能快速反应；定向是能不能把注意力移向该去的地方、筛掉不该去的地方；执行控制是能不能守住目标、抵抗冲突和诱惑。Radar 的画像翻译过来就是：警觉很强，定向过滤偏弱，执行控制居中。所以它的训练重点不是让你更警觉，而是让你更会筛。 其次是分场景。注意力在心理学里从来不是脱离任务的通用能力，它永远是“在某个任务里”的注意力。把训练和接下来的任务绑在一起，本身就是一种执行意向：不是笼统地说“我要更专注”，而是说“我接下来要深度阅读，所以先做 5 分钟的准备”。这比 generic 的脑力游戏更接近真实迁移的逻辑。 第三是它和传统正念的区别，这一点是内容回顾补上后最值得写的一点。传统正念强调的是注意到自己走神了，再把注意力带回来。但回顾里说，Attune 想探索的是另一群人：他们很难及时注意到自己走神了。所以它想给的不是一句“回来吧”，而是更可观察的线索：通过具体的练习和数据反馈，让用户看到自己进入状态的速度、准确率、能维持多久，还包括在单调重复任务里的表现，以及出错后能不能恢复节奏、继续下去。核心循环因此是：先建画像，再做短训练，再持续观察表现，而不是只做一次测评就下结论。 第四是分两条路。Daily brain gym 是每天 5 分钟的针对性训练，Get into flow 则是任务前的短热身。热身里有一套 Sensory warm-up：回到感官，扫描周围，跟随呼吸，收窄注意力，第一步是 Settle the body，配合 Box Breath。这不是装饰，而是顺序上的专业选择：先调节身体唤醒水平，再练认知任务。训练难度也会根据表现逐步调整，这在习惯养成上是有利的：启动成本低，失败成本也低，更容易形成“我能做到”的自我效能感。 Attune 的定位也需要说清楚：它面向欧美和亚洲部分地区，服务那些关注注意力健康、寻求外部推力、希望持续提升自我的人群，目前是 Web 端已开放、iOS 刚进 Beta、正式移动端和 Android 还在后面几个月，目前是免费测试期。但正如开头所说，它目前并没有硬件，所谓的“大脑戒指”只是一个比喻，测的是任务表现和自评，而不是直接读到的大脑信号。未来即使加上生理信号，也只是多一个观察维度，不是已经能准确判断走神的设备。 四、从心理学看，它做对了哪几件事 第一，重构问题。介绍里有一句话很重要：要打破“注意力问题只是警钟”的固有认知，把它变成可以主动管理和提升的能力。这在心理学上叫成长心态。当一个人把“我注意力就是差”从固定特质改写成“可以练的技能”，他才更可能开始行动，而不是自我谴责。Attune 的语言整体也是这个方向：温和的提示、5 分钟的低剂量、可以关闭的提醒，而不是羞耻和惩罚。 第二，先状态，后任务。Box Breath、感官扫描、身体安顿，这些都是调节唤醒和回到当下的技术。注意力训练如果只练“盯住”，很容易变成硬撑，而先让身体 settle，再谈专注，反而更符合注意力的工作机制：警觉太高会筛不进东西，警觉太低又启动不了，训练的第一步应该是找到合适的唤醒区间。 第三，把休息也算进训练。Recovering 被单独列为一个任务类型，这一点我很欣赏。在以“多练”为核心的产品里，休息常常被当成偷懒，但从恢复和巩固的角度看，任务之间的 reset 恰恰是注意力得以持续的前提。对 Radar 这种过度警觉的类型来说，学会停下来，可能比学会多练更重要。 第四，分享设计相对克制。分享画像时，截图里明确写着只分享名字和 superpower，不分享分数和短板。这在一定程度上避免了用弱点来社交比较，也让分享出去的身份是被肯定的那一面。当然，这仍然是一种身份营销，但至少它没有把分数直接变成社交货币。 第五，也是内容回顾让我对它改观的一点：它对分数焦虑是有意识的。回顾里说，团队明确想避免把分数变成新的焦虑源，如果某天用户进入状态比较慢，反馈应该先帮用户理解表现，而不是只给好坏判断，而让反馈更直观、更易懂、更能让人每天回来，本身就是接下来要做的产品工作。这说明我上一版里担心的分数问题，团队不是没想过，而是还没有做完。这比“没意识到”要好，但也意味着现阶段的反馈设计还不能直接当成已经解决的优点来写。 五、整体设计解读：这套视觉和语言，本身就是一种注意力观 Attune 的设计不是装饰，它本身就在实践它想教的东西。 颜色上，它用的是鼠尾草绿、米色和深绿。没有高饱和的霓虹，没有游戏化的红黄刺激，也没有医疗感很强的纯白和冷蓝。米色和浅绿给人的感觉是临床但温暖的，像一间安静的咨询室，而不是一间健身房。训练页切到深绿时，整个屏幕只剩一个呼吸圆圈和一行字，视觉噪音被主动压到最低。这就是设计在以身作则：如果你想让人专注，你自己的界面就不能先分散他的注意力。 语言上，它一直在做一件事：把评价变成描述，把缺陷变成成长区。不是“你过滤能力差”，而是“你的成长区是 Orienting”；不是“你分数很低”，而是“还在 Calibrating”；不是“你必须练”，而是“A gentle nudge”。这种语言选择在心理学上叫重构，它不改变事实，但改变人对事实的关系，让人更可能行动，而不是更可能自责。当然，重构也有边界：如果分数一直很低，光靠温柔的语言是不够的，人还是会感受到落差，而这正是团队说接下来要改进反馈的原因。 信息架构上，它的顺序也很有讲究。Today 页先给提示，再给 streak、总时长、画像、本周进度；Train 页先问你要做什么，再问你要练哪个领域；Progress 页先讲趋势和基线，再讲具体指标。这条线是：先安顿，再选择，再训练，再回顾，最后才是身份分享。分享页的设计尤其值得注意：深绿底、雷达图、superpower 文案，只分享名字和超能力，不分享短板。这在社交心理学上是一种身份徽章：它让用户愿意把“我是谁”带出去，但不把“我哪里不行”也带出去。 选择架构上，它给了很多选择，但又用成长区来收窄选择。六种任务、五个领域，如果完全自由选，很容易陷入选择过载；但系统先告诉你，你的成长区是 Orienting，Filtering 是优先项，选择就从“我要选什么”变成了“我要不要接受这个建议”。这是一种引导式自主：既保留了自主感，又降低了决策成本。对注意力本身就容易分散的人来说，这一点很重要。 零状态的设计则是最诚实也最冒险的一点。刚开始 streak 是 0，总时长是 0，本周是 0/7，分数还在校准。它没有用假数据把你哄进来，也没有把 0 藏起来。这种诚实值得肯定，但从动机心理学看，0 的并置对自我提升导向的用户来说，第一印象很容易是“我还不行”，而不是“我开始了”。如果第一周能被明确命名为 Baseline Week，0 就从赤字变成了基线，感受会完全不同。 六、作为内测用户，我依然保留的几个怀疑（？） 第一，肌肉比喻的限度。注意力像肌肉，这个比喻能给人希望，但不能当真。肌肉越练越强，注意力却受睡眠、压力、任务难度、环境干扰影响很大，而且不同网络之间还会互相牵制。对 Radar 来说，问题往往不是力量不够，而是收得不住。Progress 页那句 Keep the reps coming，如果被理解成“多练就好”，反而可能强化死磕和过度努力，忽略休息、筛选和环境设计。 第二，分数的精确度问题。截图里同时出现了 Attention Score、Focus Score、最佳专注窗口、Streak、Sessions、Total Focus 等数字，但截图里没有给出这些数字是怎么算的：是自评换算的，还是任务表现？常模是谁？重测信度如何？Progress 页写着 Calibrating，这一点值得肯定，说明它承认自己还在建立基线。但在那之前，分数很容易被用户当成精确的成绩单，而不是一个还在校准的参考值。分数一旦变成身份，人就会为了优化分数而练，而不是为了真实生活而练，这就是量化自我常见的陷阱。内容回顾补上的一点是，团队已经意识到这个风险，并把更直观、更不制造焦虑的反馈列为接下来的工作，但这也说明它目前还是一个未完成项，不是已解决项。 第三，原型标签的风险。Radar、Scanner、Anchor、Sprinter、Deep Diver 这些名字都很好听，描述也偏正面，社区里 Scanner 占 60%、Anchor 占 20% 的数字也没有在App里给出方法和样本。这类标签很容易产生巴纳姆效应：描述足够宽泛、足够正面，人人都会觉得“说的就是我”。更长期的风险是身份固化：一个人一旦接受了“我就是 Radar”，就可能用它来解释一切困难，反而减少了改变的动力。 第四，远迁移的证据缺口。认知训练领域最大的争议一直是：练任务本身会变好，但能不能迁移到工作、学习、深度工作上，一直证据有限。Attune 在场景化上做得比很多产品好，Digital Reclaim、Deep Reading 这些任务绑定确实提高了近迁移的可能性，但这仍然不等于已经证明了远迁移。介绍里说的“科学方法”目前在截图里还只是一个主张，没有给出具体任务、研究或效应量，值得在后续的 huddle 里直接问清楚。内容回顾里说的反馈维度，包括进入状态的速度、准确率、维持时长、单调任务表现和出错后恢复，确实比一个总分更具体，但它们仍然是训练任务内的表现，不是真实工作场景里的效果证据。 第五，临床边界。Attune 定位是 18 岁以上、关注注意力健康、寻求外部推力、希望持续提升自我的人群，这和临床干预是两回事。内容回顾把这一点说得更明确了：产品定位是日常认知健康和自我管理，不提供医疗诊断和治疗，这是早期就做的选择，因为健康产品的路线更符合现有资源和品牌方向。对 ADHD、神经多样性感兴趣的创业者只是直接反馈的早期用户群，不是患者。截图里没有看到针对 ADHD、焦虑、睡眠障碍等情况的提示或转介路径，如果有人把注意力困难完全归因于“练得不够”，可能会延误本该做的专业评估。这一点不是对产品的要求过高，而是所有做注意力健康的产品都应该有的基本边界。 第六，外部推力的依赖和商业方向的张力。产品服务的人群里明确写着“寻求外界推力”，streak、分数、提示确实能帮人开始，但如果动力长期依赖外部，streak 一断就很容易全盘放弃。真正可持续的注意力管理，最终还是要回到内部调节和环境设计上，而不是永远靠 App 推一把。内容回顾还提到，未来可能的方向包括企业 HR 和学习发展部门的培训、压力管理和员工健康，以及教练、工作室和品牌合作，Headspace 和 Calm 只是参考案例，现阶段优先级还是先把软件训练体验做好。这说明它的商业想象不只是个人订阅，但也意味着它未来要在个人体验和企业服务之间保持平衡，否则很容易从“帮你理解自己”滑向“帮公司管理员工注意力”。 第七，儿童方向目前只是讨论，不是产品线。内容回顾里提到有家长参与者提过孩子在识字前如何安排活动、度过无聊、持续专注一件事的现实难题，团队也听过类似需求，但明确说儿童产品在交互设计、数据合规和产品体验上和成人产品差别很大，还没有进入正式开发。这一点值得在文章里单独写清楚，避免读者误以为 Attune 很快就会出儿童版。 结尾 回到 Pro Human 的核心思想，Attune 最值得注意的地方，可能不是它现在做得多完善，而是它提出了一个很具体的时代问题。在 AI 越来越能替我们注意、替我们筛选、替我们完成认知任务的时候，人类注意力真正的稀缺性反而凸显出来了：问题不再是你能不能处理更多信息，而是你想把有限的注意力分配给什么。Christina 从管理外部资本，到想管理内部注意力，这条线本身就很有象征意义：当外部的绩效指标已经做到极致，下一个值得优化的，反而是内部的注意力和身心状态。 而 Attune 的任务列表里同时存在 Deep Work、Performing 和 Digital Reclaim、Recovering，这两者之间是有张力的。前者是让注意力更有效地为产出服务，后者是让注意力从被手机和通知抢走的状态里收回来。产品目前把这两者放在同一个框架里，还没有完全回答它们之间的优先级，但至少它把这个问题摆到了桌面上。 作为内测用户，我的总体感受是：这是一个方向正确、模型清晰、设计克制，但仍在校准期的产品。它最打动我的地方不是分数和画像，而是它先让人安顿下来、再谈训练的顺序，以及它愿意把休息也算进训练的态度。它最让我保留的地方也不是某个功能缺失，而是它还没有完全交代清楚：分数是怎么来的，训练能不能迁移到真实生活，以及对一个过度警觉的人来说，进步到底是练更多，还是学会忽略更多。内容回顾让我对最后一点稍微放心了一点：团队至少已经意识到分数焦虑和反馈设计的问题，并把它列为接下来的工作。但这些问题没有在 Beta 里得到答案，它们恰恰是这个产品未来最值得被追问的地方。

作者为我的朋友Cassie（下次一定邀请到smallwod）目前可以通过（国区和美区均可下载）app store搜索 1day 下载或者Google搜索后跳转安装 根据作者所说新版的UI已经重新在设计中（见图4-图7） 以下转自作者小红书 为什么会做 1Day？ 今年上半年，我一边找工作，一边在北美宅家，状态有点低落。 后来，我开始和国内外的朋友互相发送零碎的照片和视频：今天吃了什么、路上看到的晚霞、下班后的散步、睡前的一句话…… 就是这些看起来很普通的瞬间，让我慢慢找回了很多具体而细碎的幸福感。 我本身是个勇猛的大 E 人，一直想找一款能和朋友远程共同写“视频日记”的工具。找了一圈都没有特别合心意的，于是干脆自己动手做了。 怕一个人记录太孤独？ 怕一天太普通，不知道拍什么？ 怕 vlog 太麻烦，最后又拖着没做？ 📹 一个人用： ・「一日故事」：每段只拍 2s / 5s / 10s，用几个碎片拼出完整的一天 ・「七日挑战」：连续一周记录一个目标，用 vlog 看见自己慢慢坚持下来 ・内置主题模板和拍摄提示，不知道拍什么时可以直接跟着拍 ・输入自己的目标，AI 会自动拆成可执行的分镜和小任务 ・拍摄顺序可以自由调整，任何片段都能随时重拍 ・无需注册，视频默认保存在 iPhone 本地，隐私由自己掌控 👭 和朋友用：跨越距离，继续参与彼此的生活 ・输入 6 位邀请码，就能创建房间并邀请朋友一起记录 ・可以给朋友的片段戳表情、留短评，轻轻回应一下就好 ・自动处理画面方向、声音、字幕和转场，不需要手动剪辑 ・只有主动选择分享的片段才会通过 iCloud 同步 ・完整影片在本地自动生成，可以保存到相册，也能导出 MP4 分享 就算我们生活在不同的城市，也能通过一天里短短几秒的碎片，继续互相看见。

差不多 但是作用不一样 muse是贴身管家 grok是职场牛马打工人

其实这都已经是二代了 一代遥遥无期 至今没发布

因为有看到@Crystal Yu 在聊muse 先说说muse真的很好用 但是吧太笨了 经常会把我气到 每次都是随意发挥要么就是一根筋和弱智一样（我替你修复好啦）然后我一看 什么鬼玩意压根就不是我想让它修的位置 比如我图2画了个示意图 图三直接给我原封不动照搬了 感觉一点理解力也没 甚至还会舔着个脸来要好评（不是 你问题都没解决好意思来问我觉得活干的好不好？）但是好处是如果你有车的话可以在CarPlay放小组件 就是你让它设置的头像的照片（图4显示的小组件 我让它基于图5画的 效果很不错） 再说说我用的Poke 这货真的是我的最佳个人助理 只需要截图告诉它要干嘛 比如我在北京需要打卡演唱会的点 只需要发给它 它立马就能领悟 告诉它我今天的行程它也会盯着 会时不时问我打上了吗 飞机可能提前会到达哦 但是poke的收发邮件是真的慢 隔了几个小时或者几天才和我说 你的Gmail收到了验证码 是xxx 好好好

本来其实不怎么想要CarPlay的 但是吧 最近看到有人实现了一个通过安卓机当接收器实现网页CarPlay 但是但是我没有安卓机啊（暴怒）那我突然一想既然Windows能显示CarPlay这玩意 那我的MacBook不是也可以充当这个角色（无非就是输出画面转发到浏览器嘛） 说干就干 然后效果实现的似乎还不错

看到@Yoson 在问Muse的体验 但是好像这个群组没人发 那我来简单说下 我是9.30号注册下载的 因为是ig/fb 2012年注册的老号 10.1很快就过了验证（也没有要求填支付方式什么的）填了朋友的邀请码拿了1亿的token 先说结论：确实好使 相当于一台24小时不关机的云电脑 你只要给它发要求它就能给你干活 你关掉app之后它也会给你干活 但是某些比如需要上传github之类的会需要你一直批准 它并没有完全允许的选项 如果说Claude和Gemini是程序员 那Muse一定是一个很好用的云电脑和给你小修小补的自动化运维加一个可以自动化帮你操作网站的秘书（说是个人助理我觉得不太合格） 但是Poke一定程度上弥补了Muse成为了最好用的个人助理（Poke可以帮你规划路线 Muse可以帮你订票发小红书） 这个项目就是通过Gemini 3.8 Flash（主力大功臣）+Claude 5.5（小修小补）+Muse（模块化的实现+圆角矩形屏的支持）呈现的（图9效果图） https://github.com/kissggj123/Bunny-Cockpit-OS

可以的哈哈哈哈不影响用（虽然开着辅助驾驶但是最好不要开车用）

对的 蔚来的车机

今天打开网页版的时候发现有提示新版更新（当然真正更新时间不知道是什么时候） 发现增加了日夜模式 发现打开进入组织（主页）会有一点点小小的仪式感（自己的头像会在中心） 偶然打开@Brian高兴 (真人) @诶潘老师你说 的主页 字体会和keynote那种打字机特效一样出现用户的介绍和信息 当然点开自己的资料页也是拥有这个仪式感的 强烈推荐大家去感受下网页版 真的好酷（就是能不能加个返回键）