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大家好，欢迎来到「Pro Human」，一个新成立的分类保护组织。
在开始一切之前，先让我们认识彼此，请回答以下五个问题：
1. 你来自什么行业或领域？
2. 请用一两句话介绍一下自己！
3. 你为什么想加入这个社群，你希望从这里得到什么？
4. 你当前最关心AI发展中的哪些议题？
5. 你最不希望在社群里遇到什么？
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大家好，可以叫我蜜柑。 目前在游戏公司做运维相关工作，日常会利用自己的所学来完成自动化运维的工作，也对心理学有一点点研究（到我了吗到我了吗） 平时比较偏动手实践型（毕竟是处女座/intp），会给自己的安哥拉兔写一些奇怪的小工具，更多是把生活当成一个小型实验环境在玩。 这些年一直在尝试一种比较稳定的生活方式：尽量诚实地理解世界，并用自己能够自洽的逻辑去行动。 同时也可以坦率地说，我一直有一个很大、很慢、甚至有点不太合时宜的人生愿望，还在不断被现实和经验重新塑形。 我加入这个社群，主要是想看到不同人对“人、技术与未来边界”的理解方式（毕竟大家都是Pro版），希望能在交流中扩展自己对AI发展路径的认知，而不仅仅停留在工程实现层面。 我目前更关心的是：当AI系统逐渐具备更强的规划与推演能力之后，人类如何理解“决策”这件事本身。尤其是在高度不确定的现实环境中，一个系统内部构建的“世界模型”，与真实世界之间的偏差，会如何影响它的行动可靠性，以及这种偏差最终会如何反过来影响人类对“可控性”的判断。 换句话说，我在意的不只是AI做了什么，而是它“如何理解未来”，以及我们如何在这种理解逐渐复杂化的过程中，重新定位人类自身的决策与责任边界。 我不太希望社群变成纯立场输出或情绪对立的场域，更希望是一个可以认真讨论问题、但不失去复杂性的空间。
我叫钠钠，是一名无业游民，更早之前来自互联网行业，是一位平面设计师。 关于我是什么样的人，不小心洋洋洒洒写了好多，但如果要总结目前最核心的状态，我想我是一个迷茫的人，过着一种具有悬浮感的生活，认为自己和自己的人生有很多问题。虽然不知道什么是正确的破局方法，但我想慢慢尝试。 希望能在社群中看到多种多样的生活轨迹，在公司和信息茧房困了太多年，想知道真实的人类们的会怎么生活，会有什么样的烦恼。 对于ai的议题，我想知道它们最终是否会有合理的约束，保护人类的思想和艺术不再被肢解；如何让ai仅仅作为工具和人类形成互助，而不是成为创作者的侵犯者霸占世界。 最不希望看到无端攻击，希望大家有矛盾可以好好谈谈，观念不同很正常，求同存异。 最近在自学电工，这是我能想到的“即使被ai取代也能在自己的生活中占有一席之地”的技术。想知道各位有没有其他类似的技能分享？ 附上自己画过的小动物
大家好！我是Hereticat, 一名心理学博士.现在的我, 每天都在”存在危机的恐慌”与”生产力解放的狂喜”之间反复横跳.一边折腾着怎么把GPU算力跑满,一边读更多的书,与朋友进行更深度的对话, 给自己的身体更多的关照.自从深度接触Agent架构后，我发现时间变成了一种立体的存在。这种对AI的探索反而促使我打破了身心二元论的思维局限。我不再把身体当成服务大脑的“工具”，身体本身就是我，和灵魂、大脑一样重要. #加入原因 & AI议题# 我爱”pro human”这个说法; 不是狂热的技术崇拜, 也不是极端的人类至上主义, 而是在硅基算力的无穷叠加下, 去看到那些不能被压缩, 被折叠的人类存在闪光点. 我现在关心的宏观AI议题是: 在AI巨头帝国化和以资本增长为底层逻辑的世界中, 随着人类在宏观系统中的"工具性价值"不断减少, 该如何抗拒陷入全民奶头乐的陷阱. 不那么悬浮的话题还有: AI翻译以及AI角色扮演对刻板印象的cascade effect, AI的阿谀奉承(sycophancy)对真实人际关系的负面影响, 以及对人过度自信的推波助澜; 还有一个, 如何通过教AI骂人使得我变得更有主体性并成为一个更好的人. 总之, 我想和大家一起构建属于我们自己的游戏规则和价值体系，这是我在这个时代建立“反脆弱性”的第一步。(退一步讲, 大家一起写写文章做project或product也很不错). #不希望在社群里碰到的# 除了大家都反感的人身攻击, 我最不希望遇到的是凡事上纲上线, 以及把一切交流都推向极端功利导向的人.
Hello 我是Gerald, 美国湾区社科PhD在读，主业和兴趣都是Primitive technology，目前是Beginner tanner和Advanced bone worker，同时刚入坑bushcraft. 加入smallwod是好奇Ke老师干什么工作干得那么有激情都不更文了（纯好奇没有催更的意思hhh）。 关于AI时代我的想法，引用一下我之前看到新京报一篇文章《AI时代，文科还有出路吗》的感想，可能有点长： “两点我觉得最容易抓住的，一是AI将过去需要大量阅读和记忆的知识或者事实积累转化成了可以被即时调用的公共资源，省下了人类苦读和背诵的功夫。这一点往往给人一种似乎可以搜索到信息就等同于掌握了知识的错觉，也是我们在社媒上时常看到有人用AI信源自信辩论的原因。 我看到这一点，第一时间想到的是前两年我开始钻研笔记软件，把电脑当作我的外置大脑，所有读书笔记和思考笔记都电子化。这么做的原因和代价，是我的个人记忆不太牢靠，我时常记不住我读的具体内容，但我有一套根据自己思维方式建立的笔记管理系统，所以我大概知道我读过什么，去哪儿找，并且把从“记忆”省下来的时间用于思考如何对比、重构、反思和应用我所读的东西。因此，我削弱的“记忆”能力换来了更强的“整合”能力。在AI时代，AI正是一个更强的外置信息库，与我的笔记软件不同的是，AI的信息并不来源于我自己的阅读内容，因而要对AI提供的信息进行分辨和评估，还是需要使用者先有一定的知识积累和批判性思维训练，而这一点，正是新时代人文社科教育中应该占主导的部分。 第二点是人文精神和社会责任。作者提到“文科的判断力，必须嵌入真实系统才能被锻造。这意味着文科训练不再以“研究问题”为终点，而以“承担后果”为检验标准。”我认为这一点并不绝对，但绝对是一个很好的思考方向。在法律制定和技术应用中，如何平衡不同参与者的利益，让制度保障弱者的合理权利，甚至如何定义什么样的权利是合理的，这都需要对不同群体的生活状态、情感和生理需求有了解并且抱持基本的同理心。前段时间争论很久的“残疾人出行是否是占用社会资源”就是一个很好的例子。一个有人文关怀的社会，使用一部分资源来保障部分人正常出行、参与社会活动、接受教育的权利是完全合理的。如何制定可执行的法规、建设能够使不同人群受益的公共设施和制度，正需要人文社科的训练和研究成果。 下面是文中相关的内容： “然而，AI的到来打破的，正是这种均衡赖以成立的一个关键前提：学科资本的稀缺性。过去，深度积累（如钱钟书的“博闻强记”）之所以具有价值，是因为它难以复制，需要时间、记忆力与系统训练；而现在，AI正在将这种积累中的相当一部分转化为可以被即时调用的公共资源。文献综述、概念梳理、框架应用——这些曾经构成学科训练主体的能力，正在被快速商品化，成为任何人都可以低成本获得的“认知基础设施”。 这意味着竞争的性质正在发生转变。过去的竞争，是在既定边界内进行的深度积累竞争；而现在，竞争正在转向另一种维度：谁能够在不同知识域之间建立有效连接，谁能够在真实问题中整合多种认知资源，谁能够在不确定条件下作出承担后果的判断。在这一转变中，固守学科边界的人不只是失去了相对优势，而是逐渐暴露出其资本形式的局限性——他们所持有的，不再是稀缺的判断能力，而是可以被复制的标准化产出能力。” “文科可以通过语境嵌入（context embedding），使其判断力承担现实世界中的伦理和政治责任。文科的判断力，必须嵌入真实系统才能被锻造。这意味着文科训练不再以“研究问题”为终点，而以“承担后果”为检验标准。一个受过良好哲学、伦理学、心理学训练的人，如果他对伦理论证的掌握只停留在对文献的熟练综述，那么这种掌握在AI时代的价值是有限的。但如果他将这种训练带入一家医院的临床伦理委员会，参与关于是否使用AI诊断系统替代医生决策的真实辩论，在病人利益、医疗效率、算法偏见和责任归属之间做出真实的权衡，那么他所锻造的，就是AI无法模拟的判断能力——不是因为这种判断更聪明，而是因为它植根于真实的利害关系之中，带着真实的责任承担。语境嵌入的对象可以是医疗、法律、AI产品设计或政策制定，但核心要求是一致的：不再是从外部分析系统，而是作为系统的一部分运作，并对自己的判断负责。”” 至于最不想看到什么，一个社群中最糟不过是缺乏根据的讨论和情绪化的人身攻击，除此之外大概都能接受。
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