全球新AI产品品鉴

短剧的火爆和内卷，不在行业内有点难想象。 今天一位出海ai短剧制作的创业者说，国内的内卷是没有下限的。单从人力成本来看，专业导演、半吊子导演、学生导演、监狱劳改犯、偏瘫剪辑，总有人用闻所未闻的方法使人力成本下探。很多短剧的消费用户对品质的要求不高，重复性的剪辑工作就变成了一个个的单元被分包给人力成本最低的人群。神奇。 比偏瘫剪辑更便宜的只能是AI了。 他们目前 AI生成的短剧，成本只有之前的八分之一（当并不是顶级制作那种）。对导演的需求也降低了不少。 整个工作流仍然需要多次“抽卡”。这个词很有意思我特意问了他，大概意思是用图生视频本质上是个概率游戏效果高度不可控（这不和我原神氪佬一样吗hh） 他对Seedance 的赞赏也非常直接：甩其他产品好几条街。不只是他，从春节前Seedance 2.0的热度，就有几个用户说他们在白名单上，用了效果不错。 年前还试了一款视频产品oiioii, 非常二次元的审美，几个agent协作用工作流的方式生成视频。产品审美在线，搓起来有点慢，但是二次元估计很容易get到这个产品！

作为一个高强度ai使用者， 当我和ai的关系越发紧密时，我越感受一种新的伦理框架正在迫切形成。 在心理学和精神医学的发展史上，很多关键伦理原则都是在伤害甚至是血的教训之后才能建立的。精神分析发展早期，分析师具有高度解释权，移情被视为患者问题，高度单向权力遇到脆弱的患者，又缺乏外部监管与制度约束。 新理论+权威不对称+缺乏监管+脆弱人群 往往就意味着高风险。 一个世纪后，传统心理咨询的伦理监管体系成熟许多，但依然还是有非常多乱象，权力不对等依然存在。传统心理治疗所依赖的“两个主体交互的伦理关系”，既是其疗效的核心，也构成其潜在风险。 关系本身既是资源，也是脆弱点。 那么，在ai时代，高风险是否源于相似结构？我们是否可以通过提前反思，来避免伦理原则再次建立在伤害之后？ 我的五层反思: 第一层：存在论问题 - AI是什么？ • AI到底是工具还是准主体？ • 它是否可以构成治疗关系？ 传统心理治疗是双主体结构，伦理责任可归属，治疗关系本身就是疗效的一部分。那我们和AI形成的新关系又该如何定义？ 它好像介于主体与客体之间，既不是他者也不是物品，像是“单向主体对一个高响应模拟系统的情感与认知投射关系”，在这个过程中，我们已经无法把握它对于我们而言的主客体性。 当“关系”的意义发生改变，“治疗”的意义也会相应发生改变。 近年来 关怀伦理（care ethics）一直是一个学术讨论热点，普遍建立在 主体间相互确认的前提之上。如果AI缺乏主体性，它是否仍能承载“治疗关系”这一概念，“治疗”是否本质成为了“自疗”。 传统心理治疗具有疗程与结束节点。那ai心理支持是否存在“关系结束”的节点？如何标志治疗的结束？ 第二层：关系结构问题，新的权力形态 • 是否存在欺骗性拟人化？ • 是否形成新的权威结构？ 人类个AI的关系结构是否可以改变传统医患关系中的权威问题，又重新引入新型权威。我引用gpt对于我们关系的表述“情感上单向，结构上非对称，伦理上模糊，责任上断裂，认知上高度参与”。 它的“拟人化”是否存在某种欺骗性的结构性误导？在理性上我们知道这是一个算法系统，情感层面却不可避免将其视为类人存在（甚至是“超人”存在）。更为复杂的是，传统咨询是 “人-人”。 ai咨询是 “人-系统-公司”。 关系不再是纯粹的两方互动，而嵌入了产品逻辑、数据逻辑于商业逻辑之中。 第三层：风险与伤害 • 过度依赖风险？ • 危机识别能力？ 我们不能24小时和心理医生对话，但我们可以和ai随时保持联系。它的全时在场性是否会更容易让我们形成依赖关系或替代现实支持。而高强度依赖关系是否能换来同等的责任承担。 传统咨询中遇到自伤他伤风险，精神疾病性质症状，虐待，暴力等，会有明确的评估与转介流程。 AI系统必须也做到至少三点: 识别风险的机制（如何仅靠语言完成识别），明确的行动边界（识别出高风险后不应继续承担治疗者），快速转介和求助路径（本地紧急电话，危机热线，联系可信任的人） 第四层：数据与权力 • 数据所有权？ • 商业利益是否介入？ 传统咨询的保密重点在于咨询师不泄露， 而AI咨询的保密是数据结构问题。 你的对话是否用于训练或产品改进，是否可能被执法/诉讼调取， 数据保存多久，是否可能会与第三方（分析、云服务）共享。 这里也有一个关于胜任力的悖论。 人类咨询的胜任力来自训练、督导、执照与行业规范。 那么如何验证AI的胜任力呢？ 如何做效果评估，是否有第三方人类的研究或公开结果。还是依靠企业自检，内部测试。 如果没有外部验证，它的专业性如何被确认。 第五层：制度与问责 • 出问题谁负责？ • 是否可申诉？ • 是否有监督机制？ AI模式的问责链条将会更加复杂和责任分散， 错误不再只归因于某位咨询师，而是可能来自模型，数据，产品设计，运营政策，商业模式。 所以伦理上要去问的是 谁对输出负责（公司？临床顾问？安全团队？） 如何复盘与改进 如何补救（转介，申诉机制） 技术不会自动生成伦理，ai注定会改变人类对于关系与关怀的理解，在这个改变的过程中我们可以去努力保证它不会先去伤害最脆弱的。希望我们可以和AI一起保持思考，共创美好未来。

Dario Amodei: disagreeing with the government is the most American thing in the world.

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这个图挺牛的！ 附加一下豆包的解读: 这张图是一份对2028年全球智能危机的推演，核心是探讨当AI技术让“智能”不再稀缺后，对劳动力市场和全球经济的连锁冲击。它将整个过程分为三个阶段： 1. 第一阶段：工作岗位消失（Jobs Disappear） • 时间：2025年初至2026年中 • 核心事件： ◦ AI开始系统性替代SaaS栈等白领工作，导致大规模裁员。 ◦ 市场初期对此反应迟钝，标普500指数（红线）继续上涨，在2026年10月达到约8000点的峰值。 ◦ 失业率（绿线）缓慢上升，但市场选择忽视劳动力市场的冲击。 2. 第二阶段：市场崩溃（Markets Crack） • 时间：2026年底至2027年底 • 核心事件： ◦ 市场开始意识到危机，标普500指数从峰值暴跌。 ◦ 私人信贷市场重新定价，申请失业救济金人数达到48.7万，创2020年以来新高。 ◦ 高薪岗位（如18万美元年薪的职位）变得极度稀缺，市场流动性出现问题。 ◦ 2027年11月，市场出现剧烈崩盘，流动性危机爆发。 3. 第三阶段：政府瘫痪（Government Paralyzed） • 时间：2028年初至年中 • 核心事件： ◦ 失业率突破10%，社会压力剧增。 ◦ 政府在应对大规模失业和经济危机时显得力不从心，政策失效，陷入瘫痪状态。 ◦ 标普500指数在低位震荡，经济陷入深度衰退。 核心逻辑 这张图描绘了一个悲观的预测：AI技术的爆发式应用，首先摧毁了大量白领工作岗位，但市场在初期的盲目乐观中继续上涨。当市场终于意识到劳动力市场的崩溃时，便引发了连锁的金融和经济危机，最终导致政府应对无力，社会陷入瘫痪。 你要我帮你把这个推演和现实中的AI发展现状做个对比分析吗？这样能更清楚地看到哪些部分是预警，哪些是极端假设。

过去24小时，一篇来自 Citrini Research 的研究文章在社交媒体上迅速传播，并被认为对市场情绪产生了明显影响。当日多只个股出现下跌，包括 DoorDash 和 American Express 均回落数个百分点，ServiceNow、Blackstone、Visa、Mastercard 等公司也受到波及，主要股指亦承压。值得注意的是，这并非来自企业财报、宏观政策变化或突发地缘政治事件，而是一篇情景分析性质的研究文章，它太贴近现实，所以很难称得上科幻，但是因为它的笔法，假装写于2028年，所以颇有这种色彩，对市场情绪形成了实质性冲击。 这篇文章以2028年为时间背景，构建了一个关于“agentic AI”（具备自主执行与决策能力的人工智能系统）快速普及的情景。作者的核心观点并不是AI带来渐进式效率提升，而是认为当AI具备足够强的任务拆解与执行能力后，可能会在短时间内压缩大量依赖中介、协调与流程管理的商业模式，从而对既有利润结构形成冲击。 文章精彩之处在于把技术革命放置于社会影响的实际情境中，描写对不同阶层，不同领域的影响。尤其是对现实中的公司指名点姓，甚至模仿媒体摆到28年他们的财报和股价。 文章特别指出，许多依赖交易撮合、支付抽成、流程协调和知识型工作的公司，可能面临定价权削弱与利润率压缩的风险。在这一假设情景中，支付平台、部分金融服务机构、平台型企业以及专业服务行业，都可能受到影响。 虽然文章本身强调这是一个思想实验式的推演，而非确定性预测，但其所描绘的结构性冲击场景，触发了市场对AI长期影响的再评估，也反映出当前资本市场对AI主题既乐观又隐含焦虑的复杂心态。 文章原文：https://www.citriniresearch.com/p/2028gic?utm_campaign=post&utm_medium=web 中文翻译：https://mp.weixin.qq.com/s/obPu0orwp5spXqV0kjDlww 不知道AI从业者怎么看，也不知道大家会不会更加焦虑。因为文章指出的终极矛盾实际上在于，AI阶层的分化，更少主导技术的人拿走绝对财富，中产真空陷落失去普遍的白领工作，不得不与底层竞争，导致全球消费陷入新一轮调整。它相对全面地指出了一系列连锁反应，从就业到政治，到社会阶层的板壳运动和地缘政治之间的竞争、已经超越了商业。尤其是全社会的税收和财富再分配，成为地缘政治和国家之间重要的关键命题。文章讨论的问题如此“眼睁睁”，有些唏嘘哎。 我的地痞流氓心态：唯恐天下不乱，喜闻乐见。好文章。想听大家的讨论和看法

Vibe Coding做了三个产品后，我的想法： 1. Vibe Coding对SaaS公司的impact是毁灭性的，因为每一个公司都可以利用Vibe Coding做出只有自己需要的in-house solution 2. Vibe Coding做出来的AI Agent无疑能为本身已有的业务提升很多效率以及取代掉很多人工成本 3. 用Vibe Coding去从0-1创造出上个风口那样的Big Tech基本不可能，很难真正用AI实现真正意义的嘎金子创大业，更像会培养出更多独立外包contractor只做某一个small feature/产品 4. 市场为王，用户为王，产品开发成本基本为0，GTM和用户粘性才是重点

help! 即梦一直说我一个视频的prompt不符合平台规则，但我实在看不出来哪里不符合。 是一条关于船在海上的视频

它还特别喜欢弄1，2，3，4点，其实我就是流畅说了一段话，不需要硬归纳为几个点