全球新AI产品品鉴

一方面，大模型本身现在升级了，我觉得比之前更智能，而且没有之前那么喜欢稳稳地接住我了。它现在会站在中立的角度，总是给我一些提醒和建议了，我觉得对我很有帮助。 另一方面，我之前用 Manus 这类 Agent 做的事情，比如说做 PPT，其实是可以直接用 GPT 做的。主要是这个没有 Token 消耗、额度限制和费钱的问题。 但其中是有技巧的，用 GPT 本身做出来的 PPT 很丑，内容也不行。但是可以给它 Connect GenSpark AI slides, Connect 了之后，做出来的 PPT 就非常之漂亮，内容也很好。（而且它会自动 AI 做图，我不确定是不是用 GPT Image 2 做的图，但是图非常漂亮） 而且和 Claude 以及 Claude Code 不同，GPT 和 Codex既没有那么大的使用障碍，也不用为了用 Codex 另外付一份钱。 你只要充了 GPT 的会员就可以直接用 Codex。对于我这种轻量级的使用需求，或者说你只是想先试一下的话，这个方案就太友好了。 今天我是 GPT 的坚实支持者😂

我觉得现在学 AI 非常吊诡的一件事情是，我觉得你不能跟着博主学 AI。 因为他们前天会告诉你 OpenClaw 太火了，每个人都得会，说“小龙虾”太牛逼了，能帮你做好多事情； 然后今天就会告诉你别用“小龙虾”了，Codex 或者 Claude Code 才是世界上最好的 AI Agent；后天可能还会告诉你 Hermes Agent 才是最强的。总之，你跟着他们学起来就是没完没了。 而这些产品实际上对于你来说，发挥的功能又差不多。你真的需要花这么多时间、用这么多产品吗？而且每个产品都还不便宜。 但是，如果我把我的真实想法分享出来，人家又会说：“那我不要听那些博主的，难道我应该听你的吗？你不也算是一个小博主吗？” 我就只能无语凝噎了😂

（评论不能编辑..） 还有个点，就是当事件时长较长时，可视化必须也能「有效」。 例如五年多是近两千天，很多同类产品会直接渲染2000个小方块，完全不处理。 功能性没问题，但产品设计上不该这么做。 我自己的设计是，展示5个大方块代表5年，再额外展示正常的小方块展示天数。 PS：有更好的做法请教教我！

很多人问我做这种东西有什么用… 都已经这么多了… 但其实市面上能做到这几点的Widget app极其少： 1. 中英文同时使用时能对齐好 2. 能支持比较长的事件标题 3. 不同类型的widget之间对齐和设计的一致性 4. 能提供好看的预设的颜色 5. 保证在多个场景下的设计的一致性（锁屏、Home Page、Apple Watch） 6. 对小屏幕友好

分享一下我做的 Days Anchor / 时光锚点 前前后后做了9天，审核了两周… 更稳定的新版可算是发出去了！ 这一版用起来更加稳定，也包含了很多设计细节的打磨，可视化的edge case、圆角radius、符合中文文字特性的设计优化、元素对齐什么的都给大家处理好了。 下一版也在路上了，下一版会包含更多的细节打磨。保证像素级的好看和一致。 晚些时候来发个正式的宣传帖！

我在某种程度上开始慢慢把脑子外包给 AI 了😭 以前搜索引擎时代，至少还会点进去看几个网页，至少还会读一下搜搜看， 现在越来越多人是ready to go了 细思极恐

好奇大家的agents模式的体验如何？ 我这两天用腾讯龙虾workbuddy的专家团模式，体验极其之糟糕😂 罪状一：几个agent协作不清，重复工作，浪费Token 给我做深度研究报告的时候，我眼睁睁地看着它每一章节都写了好几遍。写完这一章，它就说上一章的文件找不到了，它再写一遍🫠 罪状二：极其之慢（原因如上） 罪状三：预设条件未知 我看到专家团的审核会因为字数多了，特地打回去删减。但是我对这个报告的需求并没有说要限制字数，反而我希望它给我写得更多、更详细一点 但是有一说一，我看了最后出的报告是很不错的： 1. 内容的真实性、完整性都非常到位 2. 表达也非常易于理解

2012年，张一鸣说流量时代到注意力时代，个体的注意力越来越容易被发散，一定要善用。 2016年他做了一个最大利用注意力的工具。 2026年3月SXSW采访Matthew Prince，Cloudflare 联合创始人兼 CEO ，他说Cloudflare 现在处理约全球 20% 的互联网流量，因此能很早看到这种从“人类浏览”转向“机器访问”的结构性变化。 过去 30 年支撑互联网的搜索驱动经济模型正在瓦解：用户不再通过搜索引擎点进网站获取信息。 现在越来越多由 AI 系统直接给出答案，甚至由 AI agent 代替人类完成交易，全程不访问原始网站。 他们预测到 2027年，机器人流量将超过人类流量，且还会持续增长。量化对比：人类用户购物时可能访问5个网站，而 AI Agent 完成同一任务会访问约5000个网站——是人类的1000倍。 另外一篇彭博社5月1日的报道，提到在过去的九天左右，新增了 10,871 个播客订阅源；据追踪播客生态系统的开源平台 Podcast Index 统计，其中约 4,243 个（占 39%）可能是由人工智能生成的。 看到了注意力被巨大的廉价冲击，包括我自己。我不得不开发工具代理我管理接受的信息，用更高的抽象来压缩。能否去往任何界面目的地没有了意义，轰炸任何界面成为了目的。 日报、周报、月报是报纸时代、邮寄时代的产物，是一个被认为管理、压缩的信息成果。 我认为给个人的代理编辑在回归这种形式。

中国 AI 和科技发展正走向一个历史性的时刻。 科技资产重新估价，全球资本与技术视线回望，华人技术人才与创业者正大规模地走向世界舞台，成为连接不同生态的重要节点。 与此同时，中国 AI 模型也正快速走向世界，在像 Reddit 这样的开发者社区里，越来越多海外用户开始主动讨论并使用国产大模型，口碑与实际使用同步扩散。 五月 muShanghai 的 AI 周，以 ClawCon 千人大会为序章，聚集东西方不同背景的 AI 人才，让彼此的视野与方法、直觉与野心碰撞，一起来吧，创造面向未来的 AI 新生物！ 别只是旁观，你必得成为历史的变量。 1. ClawCon 首登中国 五月 AI 周的开篇，便是 ClawCon 千人大会，这也是 OpenClaw 官方大会首次登陆中国，由 muShanghai 联合举办，火山引擎作为首席赞助方，跨境支付 PayerMax 作为联合赞助。 Openclaw 是 2026 迄今全世界最火的开源项目，我们在今年三月向创始人 Peter 发出邀请，对方表达了对来到中国的强烈兴趣。 于是 5 月 11 日，你将见到 OpenClaw 社区诸多核心贡献者，他们有的是社区生态的灵魂人物，有的是号称一年 Token 烧掉一套房的技术极客，还有西班牙、韩国等地的 ClawCon 主办团队...... 届时来自世界各地的开发者面对面交流，共话 AI 技术前沿趋势，作为 OpenClaw 中国市场首秀，欢迎大家来共创！ 具体日程见图 2. 共创招募来 ClawCon 整活儿 龙虾市集 x Epic Connector 拿出你用 OpenClaw 做的好玩物件，不管是软件，还是 Agent 驱动的任何形态的硬件，都可以来这里秀肌肉。 优秀项目有机会在主会场，参与由 OpenClaw主办的Demo Show、受邀至 After Party 与核心团队深度交流，还有机会获得 OpenClaw 基金会关注，获得全球生态推广。 x Skill Lab 实验室 自从小龙虾诞生之后，Skills 数量疯狂暴涨，目前已破五万，到时候现场，我们设置了两场 Skill 主题活动。 老鸟请进：你写过哪些有趣又好用的神级 Skills？欢迎来华山论剑！由 DataWhale 发起的这场交流局，专门给大佬们留了位置，来和大家一起拆解思路、分享心得，让你的好点子被更多人看见！ 小白别怕： 还不会写 Skill？没关系！现场有「火山动手实验室」，手把手教你如何从零构建属于自己的 Skill，而你只需要带着电脑过来。 3. 中国大模型LLMs 大碰头 5 月 12 日周二下午，你将与 Z.AI、Kimi、Qwen、阶跃星辰、蚂蚁等机构的研究者，工程师、行动者碰头，一同探索深度交流未来的人机交互范式与产业应用。 Qwen团队算法研究员将来到现场带你深入解密开源先锋Qwen如何全面跃升Agent时代，从技术突破到生态演进，用一手干货来满足你的求知欲。Kimi团队将揭秘K2.6模型震撼来袭背后的故事，手把手带你体验agentic coding的强大能力。 4. 终极边界AI 隐私与安全 5 月 13 日周三下午，全球 AI 安全研究者、密码学家与领域专家聚会！ 通过机制可解释性深入理解神经网络的内部运作，掌握解释和审计 AI 模型行为的技术，让你更安全、可信地部署 Agent。 你可以与 Phala、roost.tools 一起探索如何在隐私模式下安全、自主地运行 AI Agent。与此同时，我们还找来了来自伯克利等行业大拿来聊 AI 安全领域的建设与发展。 5. 别处见不到的AI 消费产品大串联 5 月 14 日周四，我们请来了MiniMax分享多模态大模型在AI Consumer App上的落地和思考。以及有意思的年轻一代 AI Founders，让他们唠唠自己产品背后重要的为什么，软硬件相结合，强互动，真体验，不说教。 6. 中外创业者的第一场 AI 练摊市集 5 月 15 日周五，我们连同 AI 产品的大众点评——「观猹」，携手举办全世界第一个中国和海外 AI 开发者齐聚一堂的AI练摊市集。 让你的 AI Demo 走出 localhost，离开日常工作出来「摸个鱼」，有趣的产品会在练摊中胜出，票选成最佳「路人缘」。 在这里，不讲 PPT，不聊融资，不卷 benchmark。就一个标准：你做的 AI，能让一个路过的人停下来玩 5 分钟吗？