@Jason Jia 活动微信推文,欢迎关注TouchGrass公众号 “我不希望它超预期,能符合我的预期就行。” 说这话的是一位做产品的朋友,在第一期 AI Beer Chat 的后半场。前半场,台上的 Marko 刚讲过他的心得:每一步都要让 AI 超出你的预期,没超出的就删掉。 一个要惊喜,一个要靠谱。两个人都是真在用 AI 干活的,那晚谁也没说服谁。 10 月 24 日周六,TouchGrass 踩草地联合跳海、SmallWOD,在跳海三元桥店办了第一期 AI Beer Chat。主题定的是 Personal Agent,报名时我们问大家:如果有一个全年无休的 AI 管家,你最想把哪件破事甩给它? 结果聊着聊着,话题落到了更具体的地方:怎么做一个游戏,怎么收到第一笔钱,怎么把花钱订的内容真的看完,还有,到底敢把多少事交给 AI。 下面按这几个问题,把当晚的内容理了一遍。 做一个游戏,可以对 AI 有多高的要求? @孙铖 分享还没开始,不少人已经在手机上玩起了一个小游戏叫“动物酒馆”,朋友们可以在上面点酒、交流、甚至是玩骰子。后来才知道,它是第一位嘉宾 Marko 用 AI 做的。 前后大约五天,第一个能玩的版本,一个上午就出来了。Marko 自己的说法是:很多事没有 AI 的时候做不了,有了 AI 就能做了。 他讲的几个做法,拿来就能用: ●先让 AI 学方法,再让它干活。开工前,他先把谷歌发的一篇游戏开发工作流丢给 ChatGPT 和 Claude,让它们弄明白怎么快速搭场景、建人物,然后才动手。建模、生图、写代码,分别交给不同的工具。 ●拆开做,每一步都验收。场景好不好看,人物可不可爱,玩法有没有意思,一步一步盯。他的标准很干脆:“你用的 AI 如果没有超出你预期,你就把它删了。” ●工作流比提示词重要。流程打通以后,加个玩法、改个需求都很快。活动前一晚他还临时加了个多人骰子玩法。 ●关键的活用好模型。他觉得能做这么快,很大程度靠的是基础模型够强。 ●测试也交给 AI。考虑到当晚可能有二三十个人同时玩,他让 AI 给游戏做了压力测试。 听完这段,可以翻翻自己的待办清单。那些一直觉得“我不会”“得找人”“以后再说”的事,也许可以先做个能用的版本。 但到了后半场,开头那位做产品的朋友讲了另一面。 她用 AI 写的是从零开始的复杂需求,一写就是几万字。人写需求,功能一样的地方会写“同上”;Agent 不会,一遍遍重复写,还夹着细小的错。她也试过组织一群 Agent 分工、再用一个总控来管,还是会碰到改到第七版、第五版修过的错又回来了。没看出来的错,到了开发阶段就是 bug,回头排查比当初认真看需求还痛苦。 她的体会是:AI 反馈得越快,越要求人先想清楚自己要什么,还得能从一段逻辑通顺的回答里挑出错来。 她当场问有没有好办法,对面的人回:“我还没找到,你先找到也告诉我。”她笑了:“我真的是带着这个痛苦来的。” 回头看,两个人干的其实是两种活。做游戏是创意探索,惊喜很重要;写几万字的需求要交给开发,稳定和不出错更要紧。 网站做出来了,谁来付钱? @Eric褚 Eric 来自 Waffo,负责市场与商业化。Vibe Coding 已被广泛熟悉,他此次分享的是下一步:Vibe Selling,即产品做出来之后如何卖出去。 他观察到,出海开发者用 Vibe Coding 搭建一个对客网站,通常只需要两三天;但接入支付、搭建收银台、跑通销售,往往需要两周甚至更长时间。功能上线,只完成了一半。 结合平台上的观察,在 100 个已搭建好网站、开始准备接入支付的开发者中,完成支付接入的约占一半以上;而在这批人里,能出单并持续出单的,大约只有三成。做出一个能卖的产品并不难,难的是持续有人购买。 关于独立开发者的方向选择,他分享了两种路径: ●其一,选择规模巨大的赛道,例如千亿美金级别。即使只占据其中很小的份额,也能获得可观收益。 ●其二,选择相对小众的细分市场,在垂直行业里解决一个具体需求。这类市场的天花板可能只有一千万美金,但若能占到其中约 5%,成为细分领域的“小独角兽”,对个人开发者而言已是不错的回报,同时竞争也相对更小。 关于产品方向的验证,他提出两点: 第一天就收费。许多人习惯先免费上线,流量看起来不错,一旦开始收费,付费意愿便难以成立。公司有融资,可以长期投入等待;个人开发者则没有这样的空间。他见过有开发者仅上线一个 Demo 就开始收费,收费后再向用户了解需求并迅速迭代;若三天仍没有订单,就果断调整方向。 渠道方面,常见方式大家都已熟悉,包括 SEO、KOL、X、Reddit、Discord 和联盟营销,真正拉开差距的是执行细节:如何提升 KOL 的触达率、回复率与合作率,并形成互利共赢的合作关系。 分享中还有一个小插曲。Eric 提问环节刚开始,台下就有开发者表示:“我确实就在用 Waffo。”随后又有另一位开发者表示同样在使用。主持人特别说明,这两位均为自行报名参会。 订阅了一堆好内容,最后有空看吗? Mavis 说自己是互联网行业里的非技术人员,她的用法最简单,大概也是当晚最容易直接抄作业的一个。 她订了财新、The Information,还有一些海外 Newsletter,平时也刷 Twitter。内容都想看,可一篇篇打开读完,时间根本不够。 于是她给 Muse 安排了一件很具体的活:从她指定的这几个信息源里筛出她关心的,整理成一份中文简报,再做成一段串烧播客,推到手机上。通勤路上先听一遍,哪条有意思,再去找原文。 让她有 Aha moment 的,是只用安排一次。之后它每天自己跑,她不用惦记。跟之前“养龙虾”比,也省了自己部署、维护那一套,在手机上就能全部搞定。 不过她也没把一个工具吹上天。个人生活里的事,她交给 Personal Agent;工作上的事,还是交给 Claude 这类“智能更高”的工具。 问答里有几个回答挺实在: ●现在付费吗?没有,免费额度够用。如果以后只有简报这一件事,她会犹豫;能帮她干的事多了,才会考虑。付费的这个回答,刚好接上了 Eric 的话。觉得好用、愿意天天用、愿意为它付钱,是三件不同的事。 ●简报攒几年,能变成知识库吗?她觉得可以成为个人知识库的一部分,但坦白说自己还没开始做。 ●一位做云电脑生意的朋友追问:Muse 背后那台云电脑,你多久打开一次?Mavis 说,知道它是云电脑,但从来没打开过。 她还提到一个对比。简报可以整个交出去,她只管接收;但涉及要不要做决定的事,比如她关注的投资信息,AI 可以主动提醒,可接下来怎么办,还得她自己跟 AI 一来一回地讨论。 后来,在私下交流里,她还表达了,Muse的使用体验很好是因为让它做的事情都来自于网页的信息整理,这类任务它是完全没问题的。同时,它做到了账号密码的安全托管,让用户可以放心账号密码交出去;但涉及到app的数据就完全不是这回事,比如当时想让它帮我挂号,国内的挂号基本都是基于微信的小程序生态,它就没法接入了,只能到时间提醒去挂号,这个体验就大打折扣了。(如果一个个人agent没法端到端解决一个任务,使用体验会打折)。 它越了解你,你就越放心吗? 要让一个助手替你办事,就得给它不少信息:你订了什么、关心什么、有哪些账号、有什么习惯。开放讨论里,这个话题争得最热闹。 先是有人吐槽:用过一个 Agent,还没怎么用就先要数据,拿了数据又要付费,完了还反过来告诉他“你是个什么样的人”,说得还不准。先给价值、再要信息、最后收钱,这个顺序一颠倒,信任就没了。 对隐私本身,大家态度差别很大。有人很坦然,觉得现在本来就没什么隐私,“我全放开”。也有人把它看成一笔交换:你给它多少信息,它就能帮你办多少事,就像手机上的定位权限,给了才能导航。 马上有人追问:理想中的 Agent 是站在你这边的,可如果数据最后归了提供它的公司,它还站在你这边吗?会不会到最后,大家还是想把它放在自己信得过的地方? 一位做过架构、也创过业的朋友接着讲了另一层。他觉得 Personal Agent 在国内比在海外难做:海外很多服务是网页,至少能访问;国内的数据和功能大多在各家 App 里,彼此不通。一个 Agent 再聪明,想替你跨平台订机票、排行程,也得进得去、拿得到、调得动。 所以在他看来,真要有人做成,更可能是生态最广的大公司。但他也怀疑,大公司做 Agent 更多是为了先占个位置,未必有动力做一个真正替你跨平台办事的管家。 也有人替创业者说话:有想法、有 Demo,接上支付就赶紧上线,越早出来,用户越早用惯你,之后就很难换。 大公司和创业者谁的机会更大,当晚没聊出结论。每个人带来的经历不一样,相信的路径也不一样。 下次,带上你正在用的 AI 来 正式环节结束后,大家拍了合照,端着酒开始串桌。很多更有意思的对话发生在这之后,线下交流更丰富。 这是我们想要的那种交流:有人带作品来,有人带方法来,也有人带着没解决的麻烦来。可以讲自己做出来的游戏,也可以问一句为什么改好的错又回来了。 谢谢跳海提供场地,谢谢 SmallWOD 一起主办,谢谢 Marko、Eric、Mavis 的分享,也谢谢那晚每一个推门进来的人。 TouchGrass 踩草地之后还会组织AI Beer Chat系列活动。下次来的时候,欢迎带上你正在用的东西:做成了什么,卡在哪里,哪笔钱花得值,哪个功能用过一次就再没打开过。 · · · 关于 TouchGrass 踩草地 TouchGrass 踩草地是一个从 AI 出发、回到真实生活的线下社区。 我们相信,AI 让世界变得更有可能,而人与人的连接,让这些可能真正有意义。 不设行业门槛,不追逐高深的概念。我们希望通过轻松、有趣、开放的线下活动,让更多人分享自己的发现,表达真实的想法,认识不同的人。 和 AI 有关,和人更有关。 Touch Grass. Stay Human. 🌱
作者 | 东京谢社长 我一直认为,孙正义的“时光机理论”,也就是将成功的创业模式,在不同的国家之间复制,实现时光机套利。是最适合日本AI创业的。 日本的IT产业和AI产业,已经明显落后于中美两国。在中美两国成功的AI创业项目,只要搬到日本来,就很可能复制成功。 今天,给大家介绍5个2026年突然走红的美国AI创业项目,这些项目成立时间在最近3年以内,并且主要是在今年突然获得大规模关注。 先来看一家很有意思的公司,TypeSafe AI。 这家公司开发了一款叫Jev的AI模型,与OpenAI、Anthropic等企业不断追求更强大的通用模型不同,Jev专门解决企业软件中的简单判断问题。 比如收到一封客户邮件,判断应该交给哪个部门;或者判断一笔业务是否存在风险,是否需要人工审核。Jev不需要写出长篇文章,而是直接给出预先定义的判断结果及其概率,再把结果传递给其他软件。 这种技术最大的优势,就是速度快、成本低。因为企业日常业务中,大量工作并不需要调用最昂贵、最强大的AI模型,使用简单、便宜的AI就足够了。 TypeSafe AI在今年9月15日发布Jev后迅速走红。据《金融时报》报道,其宣传视频不到一周获得约4000万次浏览。10月9日,公司又宣布完成一轮8.7亿美元融资,估值达到75亿美元,投资方包括著名风投a16z。 我认为,这类产品在日本很有前途。日本拥有大量银行、保险、制造、零售企业,每天需要处理海量审批、分类、审核等重复性工作。谁能开发出价格足够便宜、容易接入日本企业现有系统的AI产品,就有机会获得市场。 接下来介绍另一家创业公司Instinct,这家公司的发展速度更加惊人。 Instinct成立于2025年,主要开发个人AI事务代理。用户只需要通过短信或者电话告诉AI自己的需求,它就能够帮助订机票、购买日用品、安排活动,甚至打电话联系商家。 与ChatGPT最大的不同,是Instinct不满足于告诉用户应该怎么做,而是希望直接把事情办好。 比如你想预订一家餐厅,传统AI可能帮你寻找餐厅、比较评价,然后告诉你应该去哪里预订。Instinct则希望直接联系餐厅,把预订手续完成。 2026年夏天,Instinct在美国硅谷迅速走红。9月28日,公司宣布完成10亿美元融资,估值达到100亿美元,投资方包括红杉资本、Benchmark和Coatue。 一家成立仅一年多的公司,估值就达到100亿美元,可以看到,美国资本市场对于AI个人代理的前景相当看好。 我认为,这个商业模式特别适合日本。 日本社会老龄化严重,大量老人不擅长使用复杂的手机软件。还有很多在日外国人,日语能力不足,办理行政手续、预约医院、联系客服都存在困难。 如果开发一款日语AI助手,能够帮助用户打电话、预约、办理各种生活事务,甚至帮助在日华人处理复杂的日语沟通问题,我认为可能有不小的市场。 当然,涉及支付、个人身份和正式申请时,仍然需要建立可靠的用户授权和安全确认机制。 再来看一家技术方向完全不同的公司,Elorian AI。 这家公司成立于2025年,2026年4月结束秘密研发状态,披露了5500万美元融资,估值达到3亿美元。10月16日,又推出了首款AI模型Glimpse。 Glimpse最大的特点,是能够利用图像和视频进行推理。 现在很多AI虽然能够识别图片,但是遇到复杂的空间关系、物体运动和工业场景,仍然容易出现判断错误。Glimpse则能够在推理过程中反复检查图像,放大局部画面、提取视频片段,帮助AI更准确地理解现实环境。 我认为,这项技术值得日本机器人和制造业关注。 日本拥有大量汽车、电子、机械制造企业,未来机器人不仅需要识别物体,还要理解物体之间的空间关系,以及不同动作可能产生的结果。 例如,仓储机器人需要判断货物的位置和移动路线,工业机器人需要理解复杂零件的装配关系,巡检机器人还需要根据视频识别设备异常。 这些都是视觉AI可能发挥作用的领域。不过,Glimpse目前仍属于早期产品,距离大规模工业应用还有待验证。 接下来,我尤其想介绍Noetive。这5家公司中,如果让我选择一个最值得日本AI创业者研究的商业模式,我会特别关注它。 Noetive是一家面向制造业和物流业的AI创业公司,今年9月16日正式公开亮相,宣布获得4100万美元种子轮融资,由著名投资机构Eclipse领投。 这家公司与普通AI软件不同,主要帮助企业利用AI管理真实的生产和物流业务。 比如一家食品工厂,每天要安排原材料采购、生产排程、机器设备使用、库存和运输。任何一个环节发生变化,都可能影响整个工厂的运营。 Noetive希望把企业原有软件中的数据,与工厂现场信息结合起来,让AI理解生产活动之间的关系,帮助企业优化计划和应对各种变化。 公司已经披露了美国食品制造企业Steuben Foods的应用案例。 为什么我认为这个项目很适合日本? 因为日本最强大的产业之一,就是制造业。日本有大量经营几十年甚至上百年的制造企业,拥有非常丰富的生产经验,但很多企业的IT系统仍然比较传统,数据分散在不同部门,系统之间缺乏有效连接。 如果能够让AI理解日本工厂的实际生产流程,帮助客户提高设备利用率、降低库存和减少管理工作,我认为这类AI咨询和软件开发业务,比单纯开发一款聊天机器人更加有价值。 尤其对于在日本经营IT公司、熟悉日本制造业客户的创业者来说,完全可以研究这种商业模式,从某一种具体的生产管理问题切入。 最后介绍一家今年10月才公开亮相的公司Tab。 Tab也是个人AI助手,但它的产品形态很有特色。用户可以直接通过iMessage、WhatsApp等聊天软件向AI发送任务,让它帮助订机票、修改酒店预订、打电话或者购买商品。 10月6日,Tab正式公开亮相,披露估值达到3亿美元,投资者包括SV Angel和Valar Ventures。值得注意的是,3亿美元是估值,并不是融资金额,目前公司仍处于早期测试阶段。 这个项目最值得研究的地方,是它没有要求用户重新学习一种复杂软件,而是直接利用大家每天都在使用的聊天工具。 我认为,这种模式在日本尤其值得探索。 日本最重要的社交通信工具之一,就是LINE。如果能够开发一款基于LINE的AI个人助手,让用户通过聊天完成预约、信息查询、购物以及各种生活事务,可能比专门开发一个全新的APP更容易让消费者接受。 不过,Tab与Instinct目前都处于新兴市场探索阶段,未来能否建立稳定的付费商业模式,还需要观察。 分析这5家美国AI创业公司,我发现一个非常明显的趋势:美国AI创业正在从单纯追求模型性能,转向解决更加具体的商业问题。 TypeSafe AI追求低成本的业务判断,Instinct和Tab希望替用户办理现实事务,Elorian研究AI如何理解真实世界,Noetive则试图让AI深入工厂和物流企业的运营过程。 这些项目不一定需要从零开发全球最强大的通用大模型,却都在寻找AI技术与实际市场需求之间的结合点。 对于日本AI创业者来说,我认为最重要的启示,就是没有必要始终跟着OpenAI、Google等巨头竞争基础模型。 日本最大的创业机会,恰恰可能存在于美国已经开始验证、但日本市场还没有充分发展的AI应用领域。 谁能比日本本土竞争对手更早发现美国AI创业的新模式,再结合日本市场完成本地化,谁就可能抓住AI时代的时光机套利机会。
作者 | 东京谢社长 10月23日,美国七大科技巨头之一的Meta公司正式宣布,旗下个人AI智能体Muse进入日本市场。这也是Muse今年9月在北美推出后,首次进入北美以外的市场。 与ChatGPT等传统AI聊天工具不同,Muse最大的特点,是不仅能回答问题,还能直接使用软件、操作网页,替用户完成各种实际工作。 比如,你告诉Muse,下个月要去大阪旅游,希望预订3万日元以内的酒店。它就可以查看你的日程,搜索酒店、比较价格,并利用浏览器填写预订信息。涉及付款等重要操作时,再由用户确认。 Muse还能够记住用户的偏好,在用户关闭APP以后继续处理任务。大部分基本功能可以免费使用,另有付费套餐。 我认为,Muse进入日本,意味着AI正在从提供建议的工具,逐渐变成能够直接替人办事的个人秘书。 那么,日本有哪些场景最适合Muse? 我认为,最值得关注的就是日本复杂的行政手续和企业办事手续。 在日本生活的朋友都知道,办理健康保险、年金、银行账户变更、各种政府补助申请,经常需要阅读大量日语说明,还要在不同网站之间切换。 像日本的电信、银行、地产、电力、燃气等商业行业,也存在大量让人望而生畏的复杂办事手续。 尤其对于日语不够好的在日华人,以及不熟悉互联网的老年人,这些工作相当麻烦。 如果利用Muse这样的AI智能体,帮助查询政府福利、处理政府和企业办事流程,整理申请材料、填写表格,甚至在申请被拒绝以后,协助准备日语申诉文件,就可以大幅降低普通人与政府和大企业打交道的成本。 接下来,是购物、积分管理和家庭理财。 Muse宣布,将逐步与日本著名二手交易平台Mercari、家计管理软件Money Forward ME,以及票务平台Ticket Pia合作。 这意味着,未来Muse可能帮助用户比较商品价格、整理家庭支出、寻找演唱会门票,甚至根据个人消费习惯,主动提出省钱建议。 比如,让Muse定期检查手机费、网络费和各种自动续费会员,提醒哪些服务已经很少使用,再帮助比较更便宜的套餐。 日本人对于积分、优惠券、促销活动非常重视。如果AI能够把这些分散在不同网站和APP中的优惠信息整合起来,对普通消费者就有很大价值。 我认为,Muse第三个很有前途的场景,就是旅游和各种生活预约。 日本旅游市场庞大,但酒店、餐厅、交通以及各种活动预约,分散在大量不同的平台。对于外国游客来说,还存在日语障碍。 Muse已经可以连接Trip.com、Agoda、Klook等旅游服务。如果未来能够更好地使用日本本地预约网站,那么从制定行程、比较价格到办理预订,都可能交给AI处理。 尤其值得关注的是,AI可以根据个人预算、兴趣和时间,长期记住用户偏好,而不是每次都要重新解释需求。 最后一个场景,是日本中小企业的AI秘书。 过去我多次分析,日本企业面临严重的劳动力不足问题,大量中小企业没有足够的人手处理邮件、日程、客户咨询和各种事务工作。 如果能够让Muse承担部分重复性的办公事务,一个几个人的创业团队,就有机会获得过去需要专门事务员工才能提供的支持。 比如帮助整理客户邮件、安排会议、准备回复、跟踪日程,让老板把更多时间放在销售和经营上。 不过,Muse目前主要定位于个人AI助手,企业使用还需要解决信息安全、内部系统权限以及审批责任等问题。 总而言之,Muse在日本最大的机会,就是帮助日本人解决那些手续复杂、耗费时间、但又不得不做的日常事务。这可能比单纯用AI聊天,更容易让普通消费者真正感受到AI的价值。
作者为我的朋友Cassie(下次一定邀请到smallwod)目前可以通过(国区和美区均可下载)app store搜索 1day 下载或者Google搜索后跳转安装 根据作者所说新版的UI已经重新在设计中(见图4-图7) 以下转自作者小红书 为什么会做 1Day? 今年上半年,我一边找工作,一边在北美宅家,状态有点低落。 后来,我开始和国内外的朋友互相发送零碎的照片和视频:今天吃了什么、路上看到的晚霞、下班后的散步、睡前的一句话…… 就是这些看起来很普通的瞬间,让我慢慢找回了很多具体而细碎的幸福感。 我本身是个勇猛的大 E 人,一直想找一款能和朋友远程共同写“视频日记”的工具。找了一圈都没有特别合心意的,于是干脆自己动手做了。 怕一个人记录太孤独? 怕一天太普通,不知道拍什么? 怕 vlog 太麻烦,最后又拖着没做? 📹 一个人用: ・「一日故事」:每段只拍 2s / 5s / 10s,用几个碎片拼出完整的一天 ・「七日挑战」:连续一周记录一个目标,用 vlog 看见自己慢慢坚持下来 ・内置主题模板和拍摄提示,不知道拍什么时可以直接跟着拍 ・输入自己的目标,AI 会自动拆成可执行的分镜和小任务 ・拍摄顺序可以自由调整,任何片段都能随时重拍 ・无需注册,视频默认保存在 iPhone 本地,隐私由自己掌控 👭 和朋友用:跨越距离,继续参与彼此的生活 ・输入 6 位邀请码,就能创建房间并邀请朋友一起记录 ・可以给朋友的片段戳表情、留短评,轻轻回应一下就好 ・自动处理画面方向、声音、字幕和转场,不需要手动剪辑 ・只有主动选择分享的片段才会通过 iCloud 同步 ・完整影片在本地自动生成,可以保存到相册,也能导出 MP4 分享 就算我们生活在不同的城市,也能通过一天里短短几秒的碎片,继续互相看见。
游戏名称:动物酒吧 欢迎边喝边体验,可以联机 国内站 http://112.126.64.150/ 海外站 https://animal-bar-marko.vercel.app/
从年初315关于「投毒」的报道引爆行业之后,对 GEO 的观感一直很「分裂」。 做服务的朋友们开始见到一些成果:进站流量翻了几倍、转化提升、帮助排名第三的公司变成第一然后第一也开始发力GEO等等。好像有不少开始慢慢拿到「大结果」,也经常有朋友来问有没有做xxx市场好的 GEO 的服务商。 另一方面,大部分的公司对GEO的态度还是比较迟疑。很多人和我说「和SEO本质是一样的,做网页、做内容」。 混沌的状态可能还是因为 ROI 的不够清晰? 比如如果今天 SmallWOD 想要做 GEO 的话,拿多少预算、什么指标衡量 GEO 的ROI呢?(BTW SmallWOD web 在海外简中的 SEO 排名很高哦,大家可以试试搜搜自己的名字和内容)。 求问问在做 GEO 方面做服务,或者在公司 in house 试过 GEO 的小伙伴: 你们都是如何衡量 GEO 的效果 你们见过哪些不错的「实践」值得被了解和学习 First step 的建议是什么
😭我还是觉得claude code本身最好用 可以用来搭一切 别的产品还得额外给钱
Personal Agent 火了一段时间了,是时候问问大家用的咋样? 想问问大家市面上的产品中,有哪款是你们使用下来不错、会订阅的产品。 也想问问大家你们用下来最有用的场景。
了解一件事情的最佳方式是走进它。 欢迎各位正在摆弄 Personal Agent 的朋友参加本周六的分享夜! 本次活动由 TouchGrass 踩草地、SmallWOD 和跳海联合主办。这不是一场严肃的技术会议。我们希望大家能在轻松自在的氛围里,聊聊 AI,分享想法,也认识一些有趣的新朋友。 这是由 TouchGrass 踩草地发起的 AI Beer Chat 系列活动第一期。欢迎大家和TouchGrass 的主理人 @Jason Jia 取得联系,一起喝一杯或者聊聊 AI。 活动时间:10月24日(周六)19:00–21:00 活动地点:跳海(三元桥店) 活动形式:嘉宾轻分享 + 自由交流 活动免费入场,也希望到场的朋友每人点一杯酒水,支持为我们提供交流空间的跳海。 除了嘉宾分享,我们还会准备一些有趣的互动环节,敬请期待! 报名方式:现场座位有限,麻烦感兴趣的朋友提前报名预留座位。请扫码加入 SmallWOD App 的活动群组,填写报名表单。我们预计将在本周五中午通知大家是否报名成功。 期待周六见面,一起喝一杯,聊聊 AI!
作者 | 东京谢社长 这几天,孙正义又传出大动作。不过这次软银看中的,既不是AI大模型,也不是机器人制造商,而是一家拥有约77万名员工的美国安保公司。 据彭博社、路透社10月16日报道,软银正在考虑收购美国安保巨头Allied Universal,潜在股权收购估值最高约180亿美元,如果加上约120亿美元债务,整体交易价值可能接近300亿美元。目前还只是初步讨论,并没有正式达成协议。 一家传统安保公司,为什么值得软银花这么多钱?我认为,孙正义真正看中的,可能不是这家公司的保安人员,而是它背后大量适合AI机器人工作的真实场景。 我们先来看看Allied Universal的实力。 这家公司年营收超过200亿美元,拥有约77万名员工,业务涉及写字楼、工厂、仓库、政府机构等大量场所。这些地方每天都需要人员巡逻、检查异常和监控设备,很多工作重复性高,又需要24小时值守,恰恰适合让机器人承担一部分工作。 值得注意的是,Allied Universal其实早就开始应用机器人。2022年,该公司与美国机器人企业Knightscope合作,向客户提供K5室外巡逻机器人、K3室内机器人等设备,把机器人巡逻与远程安保服务结合起来。 也就是说,Allied Universal不仅拥有客户和应用场景,还积累了一定的机器人部署经验。 再看看孙正义过去的布局,就更容易理解这笔潜在收购。 软银早年就推出过Pepper服务机器人(图1),虽然商业化并不顺利,但孙正义一直没有放弃机器人产业。 后来,软银又投资美国仓储自动化公司Symbotic。2025年宣布拟以53.75亿美元收购全球四大工业机器人巨头之一的ABB的机器人业务,目前该收购正在推进。 今年,软银还联合NEC、本田、索尼等日本大型企业,推动44家日企参与Noetra物理AI项目,希望开发能够控制工业设备和机器人的物理AI算法大脑。 2026年6月24日,孙正义在软银股东大会上宣布,要把软银打造成全球“压倒性第一”的机器人公司。 孙正义还提出惊人的财务目标:未来10年,将软银净资产价值从约74万亿日元提高到1000万亿日元,增长约14倍。为实现这一目标,软银将重点押注AI大模型、AI芯片、AI基础设施和物理AI四大领域。 可以看到,孙正义已经在AI算法、机器人硬件和物理AI方面投入巨资,现在可能又开始争夺机器人真正能够创造收入的应用场景。 比如,2026年上半年,媒体曾报道,软银拟在美国成立Roze AI,整合过去收购的机器人企业和物理AI技术,利用建筑机器人参与AI数据中心建设,缓解美国建筑业劳动力不足。市场一度传出该公司计划赴美上市、估值达1000亿美元的消息。 因为机器人最大的商业难题,已经不只是能不能制造出来,而是制造出来以后,谁愿意付钱让机器人长期工作。 其实,在日本机器人市场,已经可以看到类似的机器人应用场景模式。 我们公司北明的客户Rapyuta Robotics,是日本知名的机器人创业公司。主营物流仓储机器人(图2),是辅助拣选机器人细分市场的龙头。2026年9月还得到了日本国家级的创业大奖——“日本创业大奖2026”文部科学大臣奖(大学衍生创业企业奖)。 目前,全球机器人在仓储物流行业已经得到应用,目前来看,下一个重要的应用场景,可能就是安保。 比如一家写字楼,过去需要聘用多名夜间保安,未来可以让机器人承担固定路线巡逻和异常监测,再由人类保安处理突发情况。客户购买的不再是一台机器人,而是一整套包括机器人、AI软件、远程监控和维修保守的安保服务,服务商则可以持续收取费用。 当然,这并不意味着保安马上就会被机器人替代。安保行业涉及大量复杂判断、突发事件和安全责任,很多工作仍然离不开人类。但只要机器人能够逐步承担一部分重复性任务,就可能创造很大的商业价值。 孙正义的此次布局,揭示了机器人行业一个重要规律,未来的机器人产业巨头,未必只是技术最先进的制造商,也可能是那些拥有大量实际客户,能够持续运营数万台机器人的服务公司。 对于日本IT和机器人行业的从业者来说,值得提前思考,如何从单纯销售技术和设备,转向提供真正能够替代部分人工劳动的长期服务。