选个Gemini Flash模型这点小事，不想动用我Claude珍贵额度，就去问了问Gemini Pro。 结果Gemini Pro连自家Flash模型的型号和能力都搞不清楚，还转移话题。 感觉Gemini 的chat app已经豆包化了，被油腻住了（感觉好像这么说对豆包不公平，我倒也是没用过豆包，只是看多了豆包梗。） 看看隔壁ChatGPT怎么回答的～ 已经很久没好好用Gemini的对话app了，不少类似moments积累起来的行为改变～已取关

带着没写完的代码，我在各大 AI 编程工具里四处流浪。 事实证明 Claude Code Max 20 也用不了多久，很快 hit weekly limit，再次无家可归。Usage credits 是个陷阱，10 美金撑不了 10 分钟，并且收了我 70 SGD 没给我加 credit，目前还在跟他们一周看一次消息的 support team appeal。Codex 也在 1 天前用完了所有的重置和额度！ 于是我陷入了带着没写完的设计和代码四处流浪的处境，接下来的心得来自这几天的极限实践。 1. 从Claude Code本地切到Claude Code Web session。如果领了 Cloud credits 不想浪费 可以先用完。 比如我 9 月 23 日领了 250 美金。这种情况可以先切到 Claude Web sessions，但这要求把本地 files 全部 deploy 到云端。建议每个本地 session 都写一份交接 list 给 Web session，并且明确告诉他们这是交接给web session的. 好处： 不受本机限制，能 24 小时运行，手机端也能随时操作 coding。 坏处： credits 消耗极快，我用了不到 2 天就见底了；睡前频繁查看和操作影响睡眠；而且后续从 Web session 切回本地要麻烦得多（文末会展开）。 2. 从 Claude Code 本地切到 Cursor 和 Codex 本地。这三家本地 session 之间的交接其实非常丝滑。 如果 Codex 有额度，强推 Codex。 原因 1： GPT 一线模型比 Cursor 默认降级跑的 Grok 聪明不少，而且 Cursor 烧额度的速度比 Claude Code 还狠。Cursor 会限制其他高阶模型的使用并自动切到 Grok；虽然还能跑，但总感觉差点意思——最明显的是容易丢失部分 context，skill trigger 也需要明确点名才行，用起来不够踏实。 原因 2： Codex 各 session 之间的协同，以及对原生工具的调用体验，是这三家里做得最好的！ 3. 从 Claude Web session 切到 Cursor 或Codex 本地： 如果不幸需要从 Claude Code Web session 切回 Cursor 或 Codex 的本地 session，最好先让 Web session 正常收尾并主动写一份 handoff。即便如此，Web session 内部用到的一些 script 和 data sheet 依然会被折叠隐藏，无法完全移交。 而我的情况更惨：Web session 跑到中途突然没了 credits，4 个 session 瞬间中断，同时 Codex Pro 的额度也见底了。这种情况下我被迫尝试了 Cursor，并不得已订阅了中档计划。 从 Claude Web session（中途未完成）切到 Cursor 本地： 打开 Chrome tab，让 Cursor 读取浏览器，把 4 个 Web session 所有的内容 dump 下来。跟本地文件和 GitHub 远端对比才续上。但是 Web session 用到的测评集、数据结果等是自动隐藏的，保存在 Web session 内部。恰好有个 follow-up 要用到一个过程测评数据结果，我不得已把所有自动隐藏的 commands 打开，让 Cursor 找那个测评数据，无果；我手动关键字搜索，仍然无果。后来不得已给 Claude 充了 5 美金，让它把这个测评数据给我导出来。 从Cursor 本地和 Claude Web session（中途未完成）切到Codex 本地 然而，我的 Cursor 中档计划额度 1 天内也被用爆了，连 Grok 模型也没了，还消耗了额外 40 美金的额度。但是这时候 Codex 给了我自动额度重置，一下给了我 2 个！！！感谢 Codex 重新给了我一个家！于是我从 Cursor 本地切到了 Codex 本地，并且我让 Codex 操作浏览器自动读了不少 Claude Code Web session 的过程。 最后是 Codex 的善良帮我收了尾！ 虽然 Claude Code 很无情，但是周六 11pm reset 之后我还是会回去。 最后，看着 arena chart，我是真的会 seriously 考虑国产模型了。

#Magic Moment1： Claude × 20 计划 一旦开启我怕回不去了；睡前连开多个长会话，醒来验收看卡到哪里了，总有几个对话能跑到merge ready 因为买credit不到账问题不得以这个月开了 × 20, 用得好舒爽。。 #Magic Moment2：Codex 一个会话用浏览器翻阅浏览线上代码 repo，一个会话上传dify ymal ，打字测试，读log， debug~ 我看它有点难，动手帮了它一下，它说谢谢。相互抢夺浏览器的时候我说你用这个屏的，它用那个屏的，别抢。直到3个reset都用完，我和Codex感情就变淡了。

那我也试试，我倒是想让Claude先推荐一个回归review的范围，再提交

你说的方式感觉是防止codex做regression review。可能要看你这边无法收敛的问题是不是因为review的范围太大吧。

我也是调换了本地review的顺序。我这边的问题是因为Claude自己的fix引入了新的问题，发生了loop，现在新加了个loop检测机制，就是说即使codex不收敛，如果问题不严重并且目前是Claude自己的fix引入了新的问题并且loop了几轮，也带着issue merge，今天新跑的两次merge目前是这样处理的。我觉得随着model能力的提升应该会解决这个问题。

是的，但我的问题跟自动review应该关系不大，自动review指的是如何发起review的，我比较难受的点是issue收敛不了，可能也跟任务类型有关，文档量大又有测试又有measurement，但我也不排除模型最近有改动。昨天改了一系列config和agent.md，目前在探索是不是修复了好一些。

真的，之前顶多5轮

在用Claude Code写推荐+重排，每次push Codex 都鸡血了动不动就 review 20多轮，有问题你一次说完不行么，最新一次Codex review了 34轮还没完 ，怀疑他俩联手坑我token。设计一个mock，codex grill了我300多轮 still on going，是不是最近ai股价下跌俩巨头急了

开好几个session，好几个project，甚至codex和Claude双开就是他们等我了。但是 context switching的问题会更糟🦀