每次在社媒上看到一个心动的徒步地点，兴奋完往往就是一连串问号和顾虑：一天到底能走多远？住哪里？体力分配怎么安排？天气变了怎么办？ 我是小狼，在巴黎做 AI 相关的工作，过去几年陆续在阿尔卑斯和法国其他山区走了不少多日重装路线（TMB, Laugavegur 等）。最近把自己在规划方面踩过的坑和摸索出来的方法整理成了一本小册子，叫《山行之前》。 这次想跟大家做一次线上交流，一起聊聊多日徒步规划这件事。不是讲座，更像是一次开放的聊天，欢迎随时插话、提问、分享你自己的经验。 我们大概会聊到这些方向： 🗺️ 怎么找路线、读路线，从哪里获取靠谱的信息 ⛰️ 距离、海拔、时间三者之间到底是什么关系 🎒 多日行程怎么排、怎么调整，保持一个可持续的节奏 🛠️ 有哪些好用的工具可以辅助规划（包括一些开源工具和 AI 的玩法） 📅 时间：5/19（周二）法国时间 21:00 ｜ 英国时间 20:00 📍 形式：Google Meet 线上 不管你是已经走过很多山的老手，还是正在准备人生第一次多日徒步，都欢迎来聊。有什么想提前问的，也可以先留在评论区，我会尽量在交流里覆盖到 :) 感兴趣的朋友可以评论或者私信我！

很感兴趣，但可惜这次时间对不上 :( 希望下次可以参加！

有意思！这个不知道为什么让我想起《小王子》里说的：大人们永远只喜欢讨论数字，只会问“几岁”“挣多少钱”“有几个兄弟”。 我想需要对自己、对生命和对这个世界都还怀有敏锐的触角和好奇，才能够不陷入绩效主义的桎梏，写出一个不“功利“的自我介绍。

是的呢，感觉不管是轻装还是重装，多日徒步的攻略做起来是比一般旅行要费劲的，每次出发前都会希望体验值得那些努力 🥲

4 月底打算和朋友走法国中部的 GR441（Chaîne des Puys 火山环线），整个规划过程中我大量借助了 Claude Code 和 Notion AI 这类的工具，这里分享一下真实的工作流，也想聊聊目前的局限。 1/ 信息收集：Claude Code + MCP 做前期调研 GR441 不算热门线路，中文资料几乎为零，法语博客和 YouTube 也比较零散。我用 Claude Code 做了一轮系统性的信息收集——4 月气候与温度、沿途水源分布、补给点、公共交通、营地规则等等。配合 MCP 工具（比如用 OpenCLI 爬取 RefugeInfo 上社区维护的水点和营地数据），效率比纯手动搜索高不少。 关键是 Claude 能帮你把散落在不同来源的信息做交叉验证和逻辑梳理，比如"这段路上一个水源点到下一个之间大概多远""如果从 Clermont-Ferrand 出发顺时针走，第几天的爬升最集中"——这种推理性的整合确实也帮我节省了不少脑力 😅 2/ 文档整理：Notion 做行前手册 所有收集到的信息最终整理进了一份 Notion 文档——路线概览、每日行程亮点、水源/营地/补给的详细信息、交通方案、装备清单等。结构化之后方便出发前快速复查，也方便和同行人共享。 3/ 线路规划：GPX Studio 做分段与导航点 GPX 轨迹从 FFRandonnée 获取后，在 gpx.studio 里做了 5 天的分段（强烈推荐这个开源工具，非常好用！）、标记了兴趣点（水源、营地、补给、观景点），最后导出到手表做实际导航。 虽然听起来流程很 AI-native，但实际体验下来，人工介入仍然非常多： - gpx.studio 里的兴趣点标记、路段分割全是手动操作，没法直接从信息收集阶段自动同步过来 - 水源、营地这类信息散落在 RefugeInfo、博客、论坛，格式不统一，AI 能帮你汇总，但最终确认还是得自己核实 - Notion 文档的结构也需要自己设计，AI 生成的内容仍然需要逐条人工校对 我会说，整个流程更像是"AI 辅助的半自动化"，距离真正丝滑的端到端规划体验还有不小的差距。 最后——我有一个小想法 正是因为自己经历了这些痛点，我想尝试做一个专门针对长线徒步/bikepacking 的路线规划工具，目标是把信息收集、路段规划、兴趣点标注、导航导出这些环节端到端地打通。 如果你也经常规划多日户外线路，很想听听你的经验和痛点——欢迎朋友们 DM 我一起吐槽！

真可惜错过了，希望下次可以一起玩！

🙋‍♂️ 家里同养小龙虾的举手！

很乐意！