我有个师兄，从零开始做了一个 7B 的分子大模型，发了一篇 NeurIPS，现在却在当 RA； 还有个师兄，花了三年做了一个蛋白质互作大模型，发了一篇 Nature Communications，结果还得继续做博后。 再看看招聘软件上，动辄年薪百万的大模型微调岗位，原本苦涩的心情，变得更加苦涩了。 明明原理差太不多，只是换了一套数据、换了个应用场景，待遇却天差地别。 我们一直被鼓励要有“匠人精神”，要耐得住寂寞、坐得住冷板凳，去在冷门方向上做出世界顶尖的东西。 可当看到北大韦神 34 岁才当上副教授，而很多智力并非那么顶尖、成果并没有多突出的人30 岁不到就成了正教授时，难免会有道心破碎的感觉。 学术圈似乎并没有给人提供一个足够公平的上升通道。 我一直觉得坐冷板凳不是为了永远坐冷板凳，一天吃三顿馒头也不是为了这辈子都只能吃馒头。 如果大家都在埋头硬卷发一些无趣且无用的文章，只是在比谁发得多； 如果评职称、评项目的硬通货依然是茅台， 那再谈什么伟大的理想，显得有些荒谬。 对工科生来说，如果从事的是一个短期内没有任何实际落地场景的方向，那真的像是在白白消耗人生。 远大前景当然是有的，但等它真正火起来，再转回来做也完全来得及。 毕竟，复现一遍别人的成果，远比从零开始摸索要轻松得多。 既然做的都是类似的工作， 那为什么不选择钱更多的那条路呢？

大概是因为本身水平就不错，然后做的项目和方向比较符合腾讯的需求吧

我更觉得院校背景像人穿的衣服的牌子，如果穿着知名的高奢在街上走，那给人第一眼的印象就是你很有钱。但事实上，如果真的咬咬牙的话，很多月薪刚刚过万的人也能买得起大几千一件的衣服。留学也是这样，顶尖名校的门槛并没有设置的那么高，毕业也没那么难，这就导致了很多水平一般的人也能去上。长此以往，太多水货进了企业，企业就不相信学历的标签了。 我一直信奉真才实学胜过title，一个例子就是我本科的室友 他均分不高也没什么奖，大学四年一直在研究图形学中的一个小领域，然后毕业的时候pk掉了浙大的博士进了腾讯，拿到了年薪40w的offer 我觉得就业力榜单没什么问题，但并不代表跨进了这个门槛你就理所当然的可以拿到高薪，越好的平台提供了越多的资源，真正珍视平台带来的机会，并且努力吃满资源才能有更好的就业力。 我真见到太多人躺平一点不学了，水平连我都看不过去，还怎么能让头部公司看上