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今天和OpenAI负责startup的Thomas见了一面。他是OpenAI在新加坡的第一个hire，负责整个JPAC（日本和亚太）区域的创业公司业务。去年7月加入，从零开始搭团队。
以下是这次聊天里我觉得值得拿出来讲的东西。
一、OpenAI在新加坡的存在感，比你想象的大
OpenAI在新加坡有70个人。
这个数字让我吃了一惊。专门做创业公司这块的团队目前是3个人，很快会扩到4-5个，其中有一位来自北京的技术支持，所以跟中国出海公司的沟通是完全没有语言障碍的。
他们提供给创业公司的东西主要三块：
第一，API credits。 最多大概5万美元，取决于公司的融资背景。Thomas很直接地说，他们"绝对没有像Gemini那么generous"。Google那边基本是没有人员在专门做startup program，全靠撒credits建关系。OpenAI的逻辑不一样——他们要的是跟创始人建立真正的合作关系，而不是靠credits吸引"薅羊毛"的人。
第二，技术咨询。 这不是普通的troubleshooting，而是帮创业公司理解OpenAI的模型特性、平台工具，甚至会分享产品roadmap——哪些新模型要出，架构会怎么演进，创业公司可以怎么提前adapt。这个信息差是真的值钱。
第三，活动。 每个月在新加坡做大约两场，hackathon规模100-200人，builder session大概五六十人。4月初就有两场。
二、大模型公司在争什么：不是垄断，是"被选中"
Thomas对竞争格局的判断非常清醒。他的原话大意是：
我们不期待垄断这个市场，这已经是不可能的事情了。
他预期OpenAI会和3-5家模型公司长期并存。就像Manus用多个不同的模型一样，现在的创业公司基本都是"每家都测一遍，适合自己的use case再选"。
所以OpenAI的startup团队实际上在做的事情，不是说服你只用OpenAI，而是确保你在做选择的时候，至少认真测试过OpenAI的东西。
这个认知很重要。对创业公司来说，意味着你现在是被这些模型公司追着服务的——前提是你有足够的潜力和企图心。
三、关于GPT-5.4：几个值得注意的方向
Thomas主动提了最新模型5.4的几个强项：
编码（Code）。 这个不用多说，Codex是他们推的核心产品之一。
白领工作自动化。 Spreadsheet、PPT、文书处理这类reasoning密集的任务，5.4变得非常强。这意味着面向B端办公场景的AI产品可能会迎来一波体验跃迁。
语音（Voice）。 这个是他觉得被市场低估的部分。OpenAI最新的real-time voice API加上custom voice功能，可以定制不同口音——北京口音、香港口音、台湾口音都可以。他专门提到Claude不支持中文语音，而OpenAI在这块是有优势的。
五、Sora砍了，但视频赛道的逻辑变了
Thomas透露，OpenAI最近砍掉了Sora。
但这不意味着OpenAI退出了视频。OpenAI在视频这个赛道的定位，正在从"自己做视频模型"转向"成为视频AI公司的基础设施层"。reasoning model + agent pipeline才是他们推的方向。
图片方面，OpenAI还在继续投入，过几周会出一个新的图片模型。
六、活动的玄学：OpenAI是怎么区分CEO和CTO的
这个细节我觉得挺有意思的。Thomas把他们的活动策略分成了很清楚的两条线：
CEO/创始人线： founder dinner、founder lunch这种。聊的是融资、出海策略、甚至"自己要住哪里"这种问题。形式偏社交，目的是建立关系。
CTO/高级工程师线： hands-on builder session。不聊战略，直接讲产品怎么用、怎么优化、怎么提升迭代速度。给他们时间和辅导去实际上手。
他的观察是，CEO通常不会很hands-on，他关心的是方向性的问题；而CTO关心的是"怎么让产品变好"，所以需要不同的活动形式来服务。
这个洞察对任何做AI社区或生态的人都有参考价值——不要试图用一种活动形式服务所有人。
七、Google的做法vs OpenAI的做法
Thomas提到一个我觉得很有启发的点：OpenAI的release cycle大概是每6-8周出一个新产品或新版本。
这意味着他们天然有东西可以推——每6-8周就有新的内容、新的能力可以带给创业者。产品迭代的节奏，直接决定了社区活动的节奏。
做社区的人都知道，活动做到一定程度会遇到增长瓶颈：每次来的都是同一批人，speaker也是那几个。Thomas的思路是，只要产品在不断更新，活动就永远有新的议题和新的价值——不需要靠"关系维护"来撑场子。
这对所有做AI生态、做社区的人都是一个提醒：如果你没有持续的新内容输入，社区就会自然衰减。
八、我的观察：出海AI公司最缺的不是钱，是人
这一点不是Thomas说的，是我自己过去一年见了50多家AI公司之后的体感。
来新加坡的中国AI创始人，问的最多的问题不是怎么融资，而是怎么找人——找co-founder、找可以合作的人、找增长。这三个需求几乎覆盖了所有人。
而且founder是愿意为此付费的。我听到过不止一个创始人说过类似的话：只要我每参加一次活动能把我的产品卖给两个人，我愿意为任何高质量的founder活动付费。
这说明什么？说明在出海生态里，高质量的连接是有明确的商业价值的，而现在的供给远远不够。
九、我的观察：GEO（生成式搜索优化）正在变成刚需
这也是我自己在跟出海AI公司打交道的过程中发现的趋势。
我认识一个做ASEO/GEO的朋友，服务的客户主要是Series A阶段的中国AI出海公司。他告诉我一个现象：
这些AI出海公司几乎每一个都在问同一个问题：我怎么能被ChatGPT推荐？
当AI搜索和对话式推荐逐渐替代传统搜索的时候，"让大模型知道你、推荐你"正在变成一个全新的增长渠道。这不再是传统的SEO游戏了。
十、新加坡的信息差：存在，但在快速收窄
聊到最后，我提了一个让我自己困惑了很久的问题：为什么在新加坡这么小的地方，AI公司和模型提供商之间居然还存在信息差？
明明有很多AI公司想找大模型合作，OpenAI也在找创业公司，双方居然对接不上？
Thomas的回答很简洁：新加坡本身就是个贸易国，包含信息贸易。
我理解他的意思是——有信息差的地方就有交易的机会。新加坡之所以是新加坡，就是因为它处在各种流动的交汇点上。AI出海的信息差不是bug，是这个生态还在早期的特征。
但这个窗口不会一直存在。
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