Haile· 1个月前

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一个关于AI购物的畅想！

用AI选购电脑后，我想要的AI购物指南~ 这段时间换电脑，把常用的、不常用、靠谱的、不靠谱的AI全问了一遍，最后选了被最多AI重复提到的产品（MacBook）。 当时我就想，是不是可以有一个AI购物指导平台，集合市面上比较主流的大模型，用户问完，几个大模型都会进行回答，最后平台汇总这些回答，给用户一个指示：哪一款或几款产品是被最多大模型推荐的产品，除此之外，他们还提到了哪些产品。 搜了一下，市面上似乎已经有了，我还没来得及试用，就参与了一次GEO的分享，想法很快发生了改变。 作为一个品牌市场从业者，我当然得学甚至实践GEO，但站在一个消费者的角度，我只想听到其他消费者用完之后的体验，对品牌和企业主动散播在市面上的品牌话术并无兴趣。 我真正想要的，是那些社交媒体和购物软件评论区的真实“用后感”。 但如果只是这样的话，调整 AI 的抓取策略去获取相应的内容似乎并不是一件难事。 可问题在于，对于现在、特别是中国大陆的消费者来说，你很难从购物软件的评论区抓取到真实而非水军的消费者评论。而在某些社交软件上，也全都是难辨真假的所谓“用户体验”。 想到这里，我就发现这是一个很美好、但似乎有点难以实现的想法了。 Anyway，如果有团队能够想到一个比较好的策略，解决这个难题，然后把这个产品做出来，我感觉还是一个挺有价值的产品。 一个逻辑相似的产品是SemiAnalysis，他们无敌🐮🍺的重要信息来源是Reddit/Discord，而非企业自己主动放在网上甚至媒体上的公关话术。 现在SemiAnalysis已经是Substack上订阅量最高的科技类Newsletter，能够反向向科技初创公司、投资机构，和英伟达出售深度研究报告和数据了。