GEO 为什么没有太多人关注呢

用户会很清晰的分辨各种类型问题对应的不同工具。写报告、调研、写代码分别用什么大模型和AI搜索引擎。但是每个用户习惯好像都不太一样

从运行机制来看，Agent会先连接正在提问的用户，理解其意图，帮品牌找能够植入进去对用户心智产生影响的机会；而后基于跨模型语义分析，动态量化品牌在主流AI搜索引擎中的“认知能见度”。 iGeo Agent的CTO说“GEO最终不应该只处理‘平价电动牙刷哪款好’这类明确需求，而是在用户表达‘牙疼’时，就能自然引出品牌内容。”如何让品牌信息更自然、高频地融入AI生成的答案，这对大多数品牌来说是个完全陌生的新课题。许多人都尚未熟悉这些AI应用，更不必说去思考如何抢占AI对话中的心智份额。 首先，品牌方对这个“黑盒”会有困惑和焦虑。难以理解玩法内在逻辑、无法完全信任仅依赖历史数据与封闭算法的自动决策，会让品牌方产生对营销策略的话语主导权丧失的担忧。 其次，Agent擅长基于数据流水线生成符合平台算法偏好、经过验证的模板化素材，但对依赖品牌溢价的高创意行业，过度标准化可能导致同质化，丧失品牌独特调性。 另外，当一些文化冒犯、法律红线等被误触了怎么办？既能驾驭又能培养AI的人才在哪里？优化出的策略全被沉淀在一个Agent平台，是不是就容易被AI供应商制裁？这些可能都是品牌方顾虑的，要解决这些问题，还需要技术、监管、观念等多方因素的进化。

Mathos AI 去年 SEO 做到 1.4M/mo 现在已经转向 GEO 了初见成效

关注的人都忙着下场自己做了😂

刚好和google gemini的朋友讨论了这个问题，google内部也在讨论是不是要自我革新自己的搜索产品，对于现在programmatic SEO类产品或者GEO，现在还在模糊地带阶段，即如果你是帮客户生成大量网页内容让他们的pageranking排名靠前的话，现在估计是个好机会。

在日本叫LLMO或AIO。在美国Silicon Valley最近一般的浏览器已经不常用了。Arc曾经很受欢迎，但是Arc的开发者开发了搭载AI的Dia。今后，全世界的人们将会使用AI进行搜索吧。 我拥有日本顶级水平的SEO对策相关知识与经验，目前正在验证LLMO的应用。以前，我在难度最高的金融行业领域进行过SEO的攻坚工作。

这个话题有一个对普通人考验 原搜索引擎在这么多年的商业化之后，现在都没有几个真正能搜索到好信息的平台。反而AI能成为更好的搜索工具。 在国内几个AI工具逐步被大家知晓之后，这个场景也越来越普及。对于普通人，可能已经是身在其中。 另外，不管是搜索引擎还是AI都需要一定的认知来识别给出结果的真实性。 换个角度，搜索引擎下有排序，但还是能翻找。在AI这种直接给出结论的情况下，识别真伪会更重要。

国内有很多原来SEO的玩家已经大批进入开始挣钱了…

Podcast link： https://podcasts.apple.com/us/podcast/ai-is-eating-search/id1674008350?i=1000718731950