🇸🇬 新加坡AI创业·场内记录｜AI Field Notes Vol.1

2. 解决无API痛点 - 模拟人类操作旧系统

3. OS级操作 才是真正的数字化捷径

行业壁垒

1. 医疗/金融 = 合规竞赛 > 算法竞赛

2. 标注成本 = 专家经验结构化

3. 证照 = 最高入场券

创业策略

1. 资本架构 设计决定退出灵活性

2. ARR计算 是艺术也是科学

3. 跨境布局 中国研发 + 新加坡主体 + 硅谷融资

4. 流量策略 YouTube蓝海 vs Palo Alto红海

5. 实际应用 关注真实使用场景，不只是营销声量

6. 垂直场景 OS级Agent在无API场景的巨大价值（如博物馆数据、旧ERP）

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👥 核心参与者

@⁠曹亮⁠ | Component App 创始人 & CEO，vibe coding创业

张天翊 | Puzzlelogic，医学图像AI，30人博士团队，癌症早期筛查

@⁠Kevin⁠ | Fuku.ai 创始人 & CEO

@⁠玩家翁伟⁠ | 前ezbuy CTO

@⁠david 李样兵⁠ | Wavespeed AI 联合创始人 & CTO

@⁠Dora Qian⁠ | Simular AI，OS World榜单第一，OS级桌面Agent

Laney | Verdent AI，AI Coding Agent

@⁠Jero Hao⁠ | A*STAR科技局

@星宇 | GIC

@⁠智宏 cheehung⁠ | Bosch研发部门，AI在可持续发展、IoT及Robotics应用

@⁠Allen 史大俠⁠ | 增长专家，Ex DiDi AI Lead & Roblox AI Product Lead

@⁠Summer Tang⁠ | Heymax 市场负责人

@⁠DT⁠ | AI Growth机构 创始人，服务多个金融出海公司

@⁠Gordon from Antler⁠ | Antler，VC & 创业生态

竹子 | 中新人工智能协会联合发起人

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💎 核心干货提炼

1️⃣ Manus × Meta 收购案深度解密

💰 交易内幕

- 收购金额： ~20亿美元

- 决策速度： 消息爆出前一天Meta还在做DD，扎克伯格当天已拍板

- 竞标者：

- Elon Musk： 最早出价，但要求团队搬美国，被拒

- Meta： 允许团队留新加坡，肖宏直接向扎克汇报

- Microsoft： 出了offer但动作太慢

🎯 资本架构"狠招"

- 去年3月融资时，Benchmark介入移除所有投资人一票否决权

- 使得后续收购决策极其轻松，无人能阻

🔍 产品真实使用场景

投资人观察：

- Manus最大的实际应用是爬虫

- 现场调查：参会者无人日常使用Manus

- 但确实存在每月花费上万元的重度用户

- 揭示：营销声量 ≠ 实际使用场景

🇸🇬 新加坡政府角色

- EDB直接给50个EP名额 留住Manus

- 团队近百人，~40人从中国搬至新加坡

- 中国商务部介入监管

📈 增长黑科技

- 早期通过买断Chrome插件流量（30万DAU）

- 仅2天完成冷启动

核心观点：

"只要二级市场买单、商业逻辑闭环，这就是成功的商业操作" — 主持人

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2️⃣ OS级Agent vs. 浏览器Agent：技术路线之争

浏览器Agent的局限：

- 大部分AI Agent（Monica、Manus）还在浏览器沙盒

- 大部分用例局限于写网页、做PPT

OS Level的突破：

- 直接识别屏幕像素

- 像人一样操作Excel、ERP、石化行业旧软件

- 解决无API痛点 - 真正的传统行业数字化

💼 实战案例：博物馆藏品爬虫

- 任务：爬取全球博物馆藏品资料转为JSON

- 难点：每个博物馆网站结构完全不同，无统一API

- 普通爬虫：完全无法应对

- OS级Agent解决方案：

- 直接"看"网页像素

- 理解页面布局

- 自动点击、滚动、提取

- 输出结构化数据

核心区别：

浏览器Agent = 写代码生成内容 OS级Agent = 操作现有系统完成任务

评测标准：

- OS World榜单

- 通用智能体（AI Agent）在真实操作系统中完成任务能力超越人类水平

关键insight：

"真正的Agent是操作式AI，不仅仅是生成式AI。要能操作旧系统GUI，解决自动化的最后一公里，而不只是写代码做PPT"

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3️⃣ 医疗AI的真实壁垒（Puzzlelogic案例）

🔐 核心竞争力不是算法

数据标注的真相：

- 顶级医生对成千上万张切片标注

- "过程数据"比诊断结果更值钱

- 这种专家经验的结构化是最大资产

🏥 合规与部署

断网部署：

- 医院系统需要断网运行

- "云上贵州"模式解决数据主权

跨境架构：

- 国内做研发和临床

- 新加坡公司作出海和法务主体

- 避开国际Security Check

💰 投资圈特殊性

- 早期投资人多为医疗器械巨头二代

- 垂直领域大咖

- 高投入、长周期，非"关系网"难入场

核心观点：

"医疗AI不是算法竞赛，是合规竞赛。拥有注册证、满足HIPAA、本地化部署是入场券" — 张天翊

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4️⃣ 商业实用主义：ARR计算的艺术

📊 "魔术"计算法

常见做法：

- 挑一年中流量/收入最高的一天

- ×365 = ARR

- 报给二级市场

🎭 实用主义共识

参与者观点：

- "不做道德评判"

- "只要二级市场认可"

- "能融到钱并闭环 = 商业成功"

🚀 增长黑产/技巧

- 买断老牌Chrome插件 承接DAU

- Web2经验在AI时代的高效复用

- 快速积累初始用户

📊 流量渠道新趋势

硅谷市场观察（Palo Alto）：

- AI公司已占据几乎全部付费流量

- 传统SaaS获客成本飙升

当前推荐渠道：YouTube

- 相对竞争较小

- 重点关注和观察

- 适合做深度内容营销

- ROI potentially更高

Insight：

流量红利转移中，early movers advantage显著

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5️⃣ 新加坡创业生态定位

✅ 新加坡的价值

不是融资最优选（vs 硅谷）

但是最佳的：

- 合规、Security Check中转站

- 法律主体设立

- 政府Grant（A*STAR等资助）

- EP名额支持

- 东南亚市场对接

🌍 三地定位

硅谷：

- 出想法

- 拿大钱

- 刷榜单

中国：

- 卷研发

- 堆工程师

- 垂直细分落地

新加坡：

- 做总部

- 做合规

- 拿政府Grant

- 通过美国Security Check

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