没想到Nano Banana Pro成了开盒神器，如何自保？

今年4月o3模型刚上线的时候就做了一个恐怖的尝试： 我试着用o3模型+深度研究让GPT根据一张我在客厅拍的花园照片判断我的所在位置，结果相当精确，误差只在一百公里左右。 o3 是根据远处建筑风格、阳光房、植物类型和画面中仅有的几个纸尿裤品牌名做出的推理，我觉得就尽量避免网络上发布过于贴近生活细节的照片吧，叹。

我记得小时候看channing tatum主演的一部作为海军陆战队还是军方间谍组织的角色，他们需要定位目标所在的地点，对于一张照片分析其中的一些要素，通过一种叫做“地面三角学”的技术即可定位画面的精确地理位置。

以下扒一些小山的思考 1. Nano Banana Pro 实战超过98%的人类，在每日挑战榜冲到TOP5，每日挑战就是在全球随机选五处街景，基于街景推理得出大致位置，越准确分数越高。图二是AI的推理步骤。这是小山觉得最恐怖的地方。一场「AI驱动的双向对抗」开始了。只要掌握了工具，你既可以利用 AI 的生成能力「制造在场合影」，也可能因为 AI 的深度思考能力而「在网上裸奔」。而 Gemini 的模型，它原生支持的多国语言，支持的多模态以及它对全球地理信息的理解…属实是这类场景的集大成者。然后 Gemini + Nano Banana 直接把情报调查这件事情平权了。 2. 双向平权：一方面平权是对内容的，前面的case证明来经纬度从地理坐标变成了提示词参数；而另一面是对用户的，以前我们只能在视频号上看别人搞网络迷踪，搞开源情报。现在AI只需一分钟，就能准确的分析图片中的地理位置。我们看不懂的文字，AI 能看懂。我们看不懂的影子，长短结合日期就是天然的日晷。路边的电线杆、地面的线条、车道的方向、井盖的花纹，都是具备地域唯一性的工业标准……… 3. 是深渊也是灯塔，这是我从小山的讨论中感到最细思极恐的部分。小山说，那些在人类眼中不好分辨的内容，不好理解的文字，在 AI 眼中是通往回家的坐标。它既能让施暴者轻易锁定你我地址（这很可怕），也能让警察轻松锁定人贩子的窝点（这很伟大）。当这项技术被用于正义，它或许就不再是窥探隐私的痴汉行为，而是「天网恢恢」带你回家的具象。这或许才是这项技术本该拥有的样子。 读到这儿，其实和我之前看到的一个新闻对上了，博主冯柯南仅凭一张照片人力定位外逃嫌犯的位置，并帮助警方成功抓捕该嫌犯。同时警方今年3月迫切的向博主询问，这种侦查手段是普通民警能学习并且掌握的了的吗？我想，在Nano Banana Pro出现后，或许能给出答案了。 这也是小山说的，这项技术最动人的一面就是，它可能是寻找走失儿童的最后一道光。至于关于普通人怎么建立反地理分析的隐私保护系统，大家可以去看洛小山这个公众号的讲述。 我们不可能永远不发朋友圈，但我们可以学会穿上铠甲。