miXer新品huddle：做一个agent乐高乐园

你可能不是一个典型的tech guy，但有一些小众的兴趣爱好，又愿意把它做成可玩的东西，可以来试试Mixer ai。它可以帮你做出一些有特色的小产品，作为「About me」的补充注释。 搓一个 Agent也可以是表达自我的一种方式 AI 效率产品正在沿着同一条路生长：接管邮件，调用工具，压缩流程，减少人参与工作的时间。它用大量既有数据寻找概率更高的答案，识别意图，降低歧义，把表达拉回可预测的区域。能力越强，信息传递越连贯，那些由缺陷产生的偏差就越容易被抹平。模型越准确，过程越顺，人的犹豫、误解和走神就越像需要清理的噪声。 这些所谓「噪声」，却是一种创造的源头。一千个读者有一千个哈姆雷特，@Loading 借拳王阿里的蝴蝶步做了一个比喻：一个动作最初可能只是身体条件下的应对，并非有意发明的技法。旁观者却把它重新解读，开始拆解、模仿和改造。原意在传播中发生偏移，偏移又被下一批人内化，最终长出新的动作。 因此，Mixer 没有先问 Agent 能替人完成多少工作，而是先问：人身上哪些无法标准化的部分，可以进入 Agent？产品内部把这些部分称作「灵感星光」。Agent World 的黑夜，不是模型缺少通用能力，而是大量个人兴趣和长尾场景还没有被照亮。 Mixer 让人把偏差、兴趣和未完成的念头留下，再让这些碎片变成 Agent。一个人不必先成为开发者，也不必先找到宏大的需求。他可以从阿拉伯文化、足球转会、星座旅行或一段音乐品味开始，做出带有自己taste的小东西。 Mixer 是一个什么样的产品 如果灵感来自偏差，它就不能从完整需求文档开始。黑客松常给出时间、赛题和交付压力。参与者起初有一个不同的念头，做着做着却会回到通用助手、知识库或工作流。任务越重，想法越容易变成功能清单。 Mixer 把创造动作压到很小。用户先输入一个念头，再与 AI 进行约五至七轮交流。问题围绕他想做什么、有什么偏好、哪里最有趣。对话最后沉淀为一段 System Prompt，再与现成的 Skill 组合，形成可以运行的 Agent。 产品暂时没有接入大量代发邮件、接管设备等外部能力。原因不是这些功能无法实现，而是它们会立刻把用户带回办公场景。当人一打开产品就开始计算节省了多少时间，灵感又会被效率取代。 这也解释了产品为何先做微信小程序。网页天然靠近电脑和工作，独立 App 的下载成本又高。小程序正好在中间：手机适合随手玩，微信降低第一次进入的门槛，生成的 Agent 也能发给身边的人。 素材库里一样的skill，到每个人手里就不一样了 就像拼乐高，用长的短的圆的方的块块，拼出各种各样的形状。官方有自己成套的图纸，但玩家也可以不必拘泥于图纸，发挥自己的想象力和创造力，组合出自己喜欢的物件。在Mixer ai，你可以选取Mixer ai里面的skill，然后像搭乐高一样搭建自己的agent。 分享几个有趣的case。 一位在大厂做运营的用户，工作身份之外长期关注阿拉伯文化。他没有做办公 Agent，而是围绕自己的兴趣，做出一个「三十天了解阿拉伯文化」的小产品。这是一个很窄的需求。相关人群不足以支撑大公司单独立项，通用平台也不会主动为它配置完整产品。但对真正想进入阿拉伯文化的人，它又足够具体。内容发到小红书后，曝光只有三四百，但可以收到超过五十的点赞。 这个案例让团队看到，长尾并不是需求太小，而是过去的生产成本太高。Agent 把成本压低后，一个人的知识和兴趣可以先从服务几十个人开始。 另一位通过SmallWOD许愿墙认识的用户@Glen ，和Loading一样是球迷。Glen把球员转会费、阵容组合和比赛可能性放进同一个 Agent，用它推演某次转会会怎样改变球队配置。足球数据和分析工具早已存在，区别在于他选择了什么变量、关心哪支球队、怎样解释一次交易。Agent 展示的不是「最完整的足球能力」，而是一个人的兴趣所在、一个球迷看球的方式。工具在这里开始变成社交名片。 还有一位用户把目的地筛选和命理能力拼在一起，根据星座推荐下一次旅行地点。它不是一个严肃的出行决策，甚至「毫无用处」，却会让人想点开一次。Mixer团队原本看到同一批 Skill，只想到普通的旅行助手。没想到用户可以把两个看起来无关的模块接在一起，让产品出现趣味。这也验证了阿里蝴蝶步的比喻：新东西未必来自更多知识，也可能来自一次带有个人色彩的解读。 产品不是 Agent 商店，而是可以展示性格碎片的社交网络 若 Mixer 只帮助用户生成 Agent，它会接近另一个生产工具。团队想再向前一步：每个 Agent 都是一段人格的外露。 一个人可能在公司负责战略，同时喜欢拳击、音乐和建筑。他做出的音乐 Agent 只代表其中一个切面，不是完整分身。不同 Agent 逐渐组成一系列的性格片段：这个人怎样听歌，怎样看球，怎样理解旅行。别人使用或 Remix 这些片段时，接触的也不是一个匿名功能，而是另一个人感受世界的视角。 因此，产品没有把创作者与使用者固定成两群人。传统 Agent 商店是一张双边网络：一边生产，另一边消费；一边收费，另一边付费。Mixer 希望每个进入者都能拥有一项资产。用户先使用别人的 Agent，再改成自己的版本。消费者随时变成创作者，双边关系由此折回一张网络。 平台内部用 Signal 观察这个过程，核心数字包括 Remix 率和资产覆盖率。一个 Agent 被多少人打开并非唯一目标，更重要的是使用者有没有继续创造。如果一百名用户都留下一个自己的版本，资产覆盖率便接近百分之百。此时，平台拥有的不是一百次调用，而是一百个带有个人标签的入口。 乐高需要积木，也需要让人会玩积木 现在Mixer在做的，就是尽可能减少用户创造的阻力。 第一层在平台侧。用户可以自由组合的前提，是先有足够多的 Skill。团队因此组织全球黑客松网络，让开发者先生产基础 Agent，再把能力拆成 Skill 放入 Mixer。开发者负责做积木，普通用户负责拼接。 第二层在用户侧。即使 Skill 已经存在，名称也可能让人退回去。「递归搜索」「全网搜索」「信息筛查」同时出现时，用户不知道该选哪一个。如果平台把技术能力拆得越细，普通人越需要先理解技术结构，低门槛便重新变高。因此团队把 Skill 放在意图之后，让用户先描述想法，系统形成 System Prompt，再自动匹配能力。即使暂时不选 Skill，单靠 Prompt 也可以生成一个基础 Agent。技术模块从创作入口退到执行层，用户只需有那个最初的创意。 相比「怎么做」，Mixer更关注用户「想做什么」 团队成员拥有0-1项目、跨地区运营和连续创业经验。过去在五八、陌陌等大公司推进新业务时，他们看到两类损耗：项目可能被部门关系改变方向，也可能在脱离母公司品牌后失去信用。资源多，不等于新产品更容易长出来。 这些经历也影响了 Mixer 的发展方式：先用小成本做出可运行产品，再交给少量真实用户，看他们能创造出什么样的新事物，尤其是那些在团队预料之外的东西。阿拉伯文化、足球转会和星座旅行等 Agent，都是用户先完成创作，团队再从使用结果中寻找方向。 团队仅用两个月就完成了Mixer这个产品的开发，当前重心已经开始转向市场拓展和用户理解。团队尝试过「小白也能做 Agent」「Agent 也可以很有趣」等表达，但看起来有点像一个技术工具。Mixer 更关心的，其实是个人特色：让非技术用户把工作之外的兴趣、经验和品味做成 Agent。