本文将安利来自「新加坡AI创业」组织的一场 CoffeeChat。 ILLUCIO 的创始人@Judy 将与各位分享她如何做出了这款「AI X人文」的产品。 组织链接👉https://h5.smallwod.com/org/index.html?id=7 CoffeeChat 报名链接👉https://h5.smallwod.com/org/post/index.html?id=15120 或点进我的个人主页，我已分享到我的 Catch up ！ 在发现这场 CoffeeChat 之前，我就在小红书上遇到过 ILLUCIO，当时只有英文版而且专注哲学赛道，就草草刷过了。今天正式试用了「通用学习」版的 illucio2，很喜欢。 首先我来比较一下它和 notebookLM 的不同——在过去很长一段时间里我都在使用 notebookLM 来帮我梳理各类材料，而它本来也是一个用于「理解一切」的工具，notebookeLM 的优势和其强大性能已经有无数人夸过了因此我在此不表，但在「学习」这个需求下，它缺乏一个真正的符合学习者直觉的「学习场景」——我确实可以在对话框中无限提问，也会得到 AI 的无限回答，但它缺乏结构，而且一旦提问路径过长，再想回顾前面的内容就会变得麻烦。 ILLUCIO 的学习不是，你对文本的所有问题都会以 Note 的形式在你的「学习材料」主体旁停留，因此你的注意力仍然会始终停留在当前的学习材料上。你可以随时停下在细枝末节上的追逐游戏，回到主干道，而不需要像在 notebbokeLM 一样陷入兔子洞。 因此我非常沉浸地学完了 ILLUCIO 的示例文本「注意力就是你所需要的一切」。这是我第一次尝试正面理解到底什么是 Transformer，非常奇妙，过去我一直把这当作一个「知道就好了没必要深究」的概念，但在 ILLUCIO2 的陪伴下，我从「RNN为何低效」开始，一步步理解了 Transformer 的结构和运作方式 ，也许明天这些知识就会从我光滑的大脑皮层上滑落，也许下周我又会在什么地方重新把它学一遍，但知识的壁垒正在粉碎，我又一次体会到了学习新知的快乐。置身 AI 时代真是太好了，我将无数次地感叹这一点。 我现在还没有开始用它来推进当前我自己的学习项目，我决定接下来试试看用 ILLUCIO来读《GEB》和《编码》。之后我也会来向大家反馈我的使用体验。 现在，它的创始人即将在 SmallWOD 上开一场 CoffeeChat，和各位分享她是如何做出这款「AI X人文」的产品的， 感谢@Judy 开发出这么好用的产品，如果你愿意在 SmallWOD 上开设产品反馈群就太好了，我也会在我们的读书社群尝试安利的。 以及欢迎大家关注小世界在新加坡的运营 @Ellen Cheng 你会从她的时间线上获取大量当前新加坡 AI 创业的信息——这个行业最优秀和最有开拓精神的一批人最近在关注什么？她们在思考什么？又在焦虑什么？无论你此刻置身这个世界的何处，都可以向那些精彩的小世界投去一瞥。 感谢阅读！
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