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之前用 AI 完成的一个尝试，分享下过程中的想法，困惑和思考：
前情提要：
flomo 是一个灵感/想法记录的卡片笔记工具，我很认可它的设计理念（想了解的朋友，我很推荐下少楠的那本书 《笔记的方法》 ，https://book.douban.com/subject/36615020/）。
但是核心问题是：我没法自己掌握和方便的分析数据，更重要的是，我对数据背后的那个「我」很好奇。
比如说：
我反复基于什么主题在思考？
这些主题背后反映了哪些特质？
某些想法是如何变化的？
所以最后，还是动手做一个更趁手的工具。
用 AI 写了个类似 flomo 的工具，本地+第三方部署，方便随时访问和同步，这就是我的素材库/弹药库。
跟 AI 交互用来做这三件事：
1. 主题化，比如，针对于我关于时间的思考梳理出来；
2. 反驳我，比如， 假设推演 AI 的持续性发展带来的失业如何又负反馈到大模型公司， AI 评价逻辑链条；（ 这里可以更细化，比如用不同的思维方式，科学家 / 工程师）；
3. 提供旁观者视角，这个世界即使是类似 E = MC^2这种接近真理的结论，也是存在框架和约束条件，关于我的想法的约束条件，有哪些是我这个记录者未知的？是什么处境什么前提是合理的？
其实基于这个工具，可以直接让 AI 根据我的论点生成文章。
但是我觉得在写作输出上要保守，这种事情得自己来的。
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刚好最近刷到新闻：
新一代的大模型不断发布，市场都担心软件行业被颠覆，所以软件股暴跌。
结合我自己的经历来看，AI 能完成越来越多的软件工作，那 SaaS 的价值还有吗？
脑子里有几个想法：
1. AI 很强，但跟它代替一切是两回事儿，这里面存在边界；
2. AI 能完成的是代码，但 SaaS 产品的价值似乎不只是那团代码的；
3. 利用 AI 完成的东西，责任人是自己， 但是一个公司的整个系统运行的 SaaS 是需要责任人的吧；
4. AI 能用现成的 Adobe，为什么非要重写呢，用现成的不香吗？ 即使重写了，使用习惯，历史记录，迁移数据，都是很高的成本吧。
AI 低成本生成代码，满足个人的定制化需求，比如一些打卡/习惯养成等等的 app，自己 vibe coding 完全没问题。
但是一个公司里的人，用的 SaaS 系统似乎不需要个性化需求，反而是要标准/平均的，一个系统要运转下去，就不能太激进，因为不稳定。
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最近脑子里还冒出个想法，假设我们拥有一个人全部的记录材料，过去我们会通过阅读慢慢理解内化，当然这种内化大概只会留下几条名人名言。
可是有 AI，我们是不是可以把这个人从所有的材料中提纯出来，这种提纯不是简单的蒸馏，我觉得蒸馏只是在模仿表达，而且只是基于过去的数据形成的。
我想的这个，是一个可以决策的人，是一个动态的过程，是一个持续会发展的认知系统，它更复杂。
就让思维随机漫步了，如果大家有什么推荐/建议/想法的话，多谢分享！
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