Suno studio ：demo 离一首真正的成品歌有多远？

AI音乐软件测评 2.0 先说结论：如果允许 AI 自由发挥，它其实可以很快生成一首听起来完整的歌。但如果你的目标是：和 AI 一起把一首歌做成“自己心中已经有框架的成品”，需要一定学习和磨合成本，比如我这两天磨合了3小时还没有找到满意解决方案。这次我主要遇到了两个问题。 1. AI还是会“误解”你的demo 我的 demo 是用手机语音备忘录录的： 钢琴 + 人声。因为是随手录的草稿，里面其实有： * 停顿 * 节奏不稳定 * 甚至一点小错音结果 Suno 在分析的时候，把我某个停顿当成了节奏的一部分。于是整首歌在那个地方都多出来大约一拍多一点。问题在于：所有乐器都一起错位了。如果只是鼓和贝斯，其实还好处理直接把那一小段剪掉，听起来也不会太奇怪。但像木管乐器（比如长笛那种旋律线）， 如果直接剪，就会出现一种很明显的旋律被硬生生切断的感觉。听起来就会非常不自然。我也试过让 AI 重新生成让 AI 根据新的节奏环境重新生成木管旋律。但效果其实不太理想。所以这个小小的节奏问题，反而变成了一个比较麻烦的地方。另一种办法：导出 MIDI 再拿到 Logic Pro 里重新编辑。但这里又出现一个新的问题。 Suno 生成的木管音色其实很好听， 而且很自然。如果我为了修节奏问题，把它全部换成 MIDI， 就意味着我要： * 在 Logic 里重新做音色 * 重新调编曲那我反而可能花更多时间。所以最后我暂时放弃了这个方法。我决定先试试 Suno 的 extend 功能。 2. “继续写歌”这件事其实很难我的 demo 只录到了：第一遍副歌结束。但在我的脑海里，这首歌其实应该还有： * 一个间奏 * 再一段主歌 * 再一遍副歌 * 最后一个尾奏所以我想试试 Suno 的 extend（继续生成）功能。简单说就是： AI 根据你已有的音乐， 继续往后写。听起来很理想，但实际用起来其实有点痛苦。 AI的思路和人的思路不一样 AI的逻辑是：根据已有材料去“预测接下来会发生什么”。所以它会倾向于：让音乐不断往前发展。但在真实歌曲里，其实很多时候我们是：重复结构。比如： * Verse 1 * Verse 2 * Chorus * Verse 3 * Chorus 这些段落的旋律和和声通常是类似的，但有一点变化。而 AI 往往会把它当成： “新的段落，需要新的旋律”。于是旋律就会慢慢越跑越远。我其实希望 AI 能这样理解歌曲：比如把一首歌拆成结构： * Verse 1 * Verse 2 * Chorus 我还需要生成 * Interlude * Verse 3 * Chorus * Outro 然后我可以直接告诉它：现在我要生成 Verse 3。而 Verse 3 应该： * 基本沿用 Verse 1 的旋律和和声 * 但有一点新的变化如果 AI 能理解这种结构关系，其实会非常强。但至少目前，我还没有找到这样的工作方式，可能有但我还没掌握！我要去查询一下总之我试着生成了很多版本。结果基本是：大量“鸡同鸭讲”的片段。 没有一个能真正接进我这首歌。接下来我打算从头重新测试。我会录一个新的 demo， 依然是手机语音备忘录录的： * 钢琴 * 人声但这一次我会把整首歌的结构都录出来： * 主歌1 * 主歌2 * 副歌1 * 副歌2 * 间奏 * 主歌3 * 主歌4 * 副歌 * 尾奏这样 AI 就不需要猜测歌曲结构。我这次只测试一件事：Suno的编曲效果如何。好的我今天已经测试累了，期待明天的测试结果！