AI音乐软件测评 2.0
先说结论：
如果允许 AI 自由发挥，它其实可以很快生成一首听起来完整的歌。
但如果你的目标是：
和 AI 一起把一首歌做成“自己心中已经有框架的成品”，
需要一定学习和磨合成本，比如我这两天磨合了3小时还没有找到满意解决方案。
这次我主要遇到了两个问题。
1. AI还是会“误解”你的demo
我的 demo 是用手机语音备忘录录的： 钢琴 + 人声。
因为是随手录的草稿，里面其实有：
* 停顿
* 节奏不稳定
* 甚至一点小错音
结果 Suno 在分析的时候，把我某个停顿当成了节奏的一部分。
于是整首歌在那个地方都 多出来大约一拍多一点。
问题在于：所有乐器都一起错位了。
如果只是鼓和贝斯，其实还好处理
但像木管乐器（比如长笛那种旋律线）， 如果直接剪，就会出现一种很明显的旋律被硬生生切断的感觉。
听起来就会非常不自然。
我也试过让 AI 重新生成
让 AI 根据新的节奏环境 重新生成木管旋律。
但效果其实不太理想。
所以这个小小的节奏问题，反而变成了一个比较麻烦的地方。
另一种办法：导出 MIDI
再拿到 Logic Pro 里重新编辑。
但这里又出现一个新的问题。
Suno 生成的木管音色其实很好听， 而且很自然。
如果我为了修节奏问题，把它全部换成 MIDI， 就意味着我要：
* 在 Logic 里重新做音色
* 重新调编曲
那我反而可能 花更多时间。
所以最后我暂时放弃了这个方法。
我决定先试试 Suno 的 extend 功能。
2. “继续写歌”这件事其实很难
我的 demo 只录到了：
第一遍副歌结束。
但在我的脑海里，这首歌其实应该还有：
* 一个间奏
* 再一段主歌
* 再一遍副歌
* 最后一个尾奏
所以我想试试 Suno 的 extend（继续生成）功能。
简单说就是：
AI 根据你已有的音乐， 继续往后写。
听起来很理想，但实际用起来其实有点痛苦。
AI的思路和人的思路不一样
AI的逻辑是：
根据已有材料去“预测接下来会发生什么”。
所以它会倾向于：
让音乐不断往前发展。
但在真实歌曲里，其实很多时候我们是：
重复结构。
比如：
* Verse 1
* Verse 2
* Chorus
* Verse 3
* Chorus
这些段落的旋律和和声通常是类似的，但有一点变化。
而 AI 往往会把它当成：
“新的段落，需要新的旋律”。
于是旋律就会慢慢 越跑越远。
我其实希望 AI 能这样理解歌曲：
比如把一首歌拆成结构：
* Verse 1
* Verse 2
* Chorus
我还需要生成
* Interlude
* Verse 3
* Chorus
* Outro
然后我可以直接告诉它：
现在我要生成 Verse 3。
而 Verse 3 应该：
* 基本沿用 Verse 1 的旋律和和声
* 但有一点新的变化
如果 AI 能理解这种结构关系，其实会非常强。
但至少目前，我还没有找到这样的工作方式，可能有但我还没掌握！我要去查询一下
总之
我试着生成了很多版本。
结果基本是：
大量“鸡同鸭讲”的片段。 没有一个能真正接进我这首歌。
接下来我打算
从头重新测试。
我会录一个新的 demo， 依然是手机语音备忘录录的：
* 钢琴
* 人声
但这一次我会把整首歌的结构都录出来：
* 主歌1
* 主歌2
* 副歌1
* 副歌2
* 间奏
* 主歌3
* 主歌4
* 副歌
* 尾奏
这样 AI 就不需要猜测歌曲结构。
我这次只测试一件事：Suno的编曲效果如何。
好的我今天已经测试累了，期待明天的测试结果！
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