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今天和Pic Copilot的团队聊了一个多小时。他们刚从昨天的Google for Singapore峰会上下来。
先说说昨天那场峰会的分量。Google for Singapore是Google在新加坡一年一度的旗舰活动,今年是第二届。新加坡数字发展及新闻部部长杨莉明(Josephine Teo)亲自出席,Google新加坡董事总经理Ben King宣布了一系列重磅投资——扩大本地研发团队、成立Google Cloud新加坡工程中心、推出面向全民的"Majulah AI"计划。Google在新加坡团队接近3000人,去年底刚开了DeepMind研究实验室。这次的信号非常明确:新加坡在Google的亚太版图里,不是一个区域办公室,而是面向全球的创新输出地——毫无争议的亚太总部。
Pic Copilot是阿里国际数字商业旗下的AI电商图像工具,2023年从内部创业起步,核心团队在杭州。产品逻辑很直接——帮中小电商卖家用AI生成产品图、模特试穿图和营销素材。但它不只是一个"AI修图工具",底层模型基于2.5亿参数、覆盖240个商品品类训练,优化目标不是"好看",而是直接拉升点击率和转化率。这是阿里电商基因决定的——他们手里有海量的真实商业数据来告诉模型什么样的图片能卖货。
两年时间,Pic Copilot已经服务了超过100万商家。
今天聊下来,最直观的感受是这支团队"向外走"的紧迫感。
他们把2026年定义为自己的大年。过去两年在阿里体系内跑通了产品和规模,今年的核心命题变成了——怎么跟全球市场更深度地接轨。团队主力目前都在杭州,但正在积极想办法来新加坡落地。逻辑不难理解:新加坡是东南亚门户,也是Google刚刚用一整场峰会加持过的亚太创新中心。对于一个想从中国走向全球的AI产品团队来说,这几乎是必经之路。
聊天中最有意思的部分,是他们对AI时代竞争格局的几个判断。
他们认为,AI时代的产业结构是网状的,不再是过去互联网时代的平台型金字塔。不会再出现BAT、FAANG那样的超级大平台,取而代之的是大量各自精通某个垂直场景的中型公司。
这意味着一件事:所有公司对"接触AI创新"都会感到焦虑。没有一个大平台能把所有AI能力打包给你,你必须自己时刻盯着市场上冒出来的新工具、新模型、新方案,时刻给自己留后手。合作关系变得更流动,生态变得更碎片化,所有人都在找下一个能用的东西。
最后他们抛出了一个自称"暴论"的观点,我觉得是今天整场对话里最值得记下来的一句话:
现在跑在前面的AI应用公司,如果不趁领先窗口期建立起自己的知识库(Knowledge Base),终将被后来者借助更先进的大模型超越。
道理不复杂——大模型一定会越来越强、越来越便宜。今天你用某个模型能做到的事,明天用下一代开源模型也能做到。模型能力从来不是护城河,基于业务场景沉淀下来的专有数据和知识才是。
所以他们对自己"跑在前面"这件事本身并不焦虑。真正让他们警觉的是另一个问题:如果只是跑得快,却没有在跑的过程中积累出别人拿不走的东西,那快也是白快。
这也解释了为什么他们这么急着走出来——不只是为了拿更多市场,更是为了在更多元的商业场景里喂养自己的知识库,在模型红利消退之前,把领先优势转化成不可替代的知识资产。
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