App推荐逻辑“精选”和“算法”，你更喜欢哪个？

这个是我过去时不时会想的一个话题，山姆国内的热闹，又点起来了。我们到底需要什么样的“东西”。 互联网发展到今天，加上AI信息处理（还有编的），我期待应该称之为「过滤数据后的精确人选」，产品也好、内容也好，希望是能获得我信任的平台或者人，给我推荐，这样省时间、不易踩坑。 好的编辑、运营基于数据判断过的内容或者商品，要掺杂人的审美和内容敏感度。 这个要求还挺高的…… 但这个事情的可持续性很差，对任何一个社区（公司）来说，如果这个人走了，那灵魂就没有了。做为公司大概率也会焦虑这样的状态，想尽办法让算法能做到人的判断和选择（虽然我没看到能学明白的……做了这么些年的内容运营，算法再牛逼，也没有看到超预人对于优质内容的判断能力 山姆这个舆论，我看来本质是这部分花了会员费的付费用户，本着我是付费用户，就只想最简单高效的买到好的商品，现在你让我觉得我的钱花的不值了。然后又在时间线上看到了阿里高管的加入。 山姆在做减法，在海量的SKU里面通过基础数据、筛选出稳定的几千个，讲好价格，做出更适合自己客群的特供产品。这些付费用户可以在最短的时间里面选出不错的商品，踩雷的几率也不高。 阿里的逻辑基本是搞海量的SKU，通过你在 app 上的行为猜你喜欢什么。在自有商超 app 上，也出现了不是直送的产品，是合作供应商的快递，全混在一起，都推给我，搜索结果也很混乱。还有一堆有的没的优惠券，好麻烦。但这些复杂的逻辑会让用户的停留时间变长，APP停留时间越长，数据好看啊，互联网背景的公司都爱看这些。 算法本质是在给用户做减法，选出你最喜欢的东西，但因为各种目标的裹挟，再其他地方开始加。 相似的，在一个关于选餐厅的讨论。 原来因为工作的关系，参加过阿里的电商“游学”，当时有一个环节，培训师问怎么选餐饮商家，靠什么判断？当时我看了他一眼，内心 os 是这是什么问题……结果被培训师点到，这位同学你说说（果然上课不能和老师对视…… 我说，我主要看 2 个点。 第一看菜单和菜品介绍，一些地方菜的饭店，如果会出现很本地的菜式，或者说一些菜里面写了用一些地方特色的食材，那这家店就八九不离十了。第二看评论，里面的追评、差评和普通用户的点评，如果出现一些味道不错，服务差之类的评价还给了比较高的评分，那这家店我就可以去试试了。 当时那个讲师，愣了一下，笑笑说，你不是典型用户，还有别的同学想说吗。可能原本他想听的是数据给出推荐，影响用户判断这一类的逻辑吧~（狗头 这是不是也可以说是人出于经验的判断与数据的 PK？这些人判断的逻辑，AI 也是能学，就看能不能学会了。