
我前后写了不少 skill,也跟同行聊了很多。发现一个问题:很多人写 skill 喜欢搞复杂,塞一堆花活,结果用不起来。真正用得顺的,反而都很简单,无非就那么几点。
1、先想场景,不先写规则
很多人一上来就急着写,希望一个 skill 无所不能。我之前也这样,写完发现根本用不起来。后来才明白,最好的 skill 反而最具体、最聚焦。
怎么找场景?我自己一个习惯:每天跟 AI 聊完,停一下看看聊天记录。那些反复出现、每次都要从头讲背景的问题,才值得写。判断标准就一个:这件事你是不是在重复做。只用一次的,别写。
2、想清楚description
description 就是 skill 最上面的那行说明,Ai靠这个判断要不要加载它。写不好,skill 永远不会被触发。
它核心就两件事:这个 skill 要干什么,以及什么时候能触发它。
3、指令要具体具体再具体
写指令最容易犯的错,跟我们写品牌 brief 一模一样:"要有调性、要高级、要有质感"——这种话交给 AI 等于没写。
能教 AI 的,是"在什么场景下、按什么顺序、处理哪些元素、不要出现什么"。比如我写品牌内容那个 skill,就明确禁了"不是...而是..."这种 AI 腔。粒度越细,AI 越能用。
关键判断宁可写死,不要靠自然语言让 AI 自己领会。代码是确定的,语言不是。
4、按三层来分
skill 要分三层:
第一层永远加载,只负责让 Claude 知道"有这个 skill"
第二层用到才加载,放核心指令
第三层需要时才翻,放详细资料
我觉得这层还挺实用。对我们做品牌的人来说更有意义,因为它会逼你把脑子里的经验分层——哪些任何时候都要守,哪些这件事才用得上,哪些具体场景才翻。平时这些东西全混在脑子里,自己能用,传不出去。
5、好的 skill 一定是反复修改的
我一般就测三件事:
该用的时候它会不会自己跳出来、触发之后结果稳不稳、跟没用 skill 时比有没有变好。
触发不够,回去改 description;执行不稳,回去改指令。这个循环要反复跑。
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