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AI 创企 Memories.ai 正式推出首款大型视觉记忆模型(Large Visual Memory Model),支持视觉记忆回溯,能够解析用户意图,检索相关视频的历史信息,并帮助用户完成对视频的分析、搜索。其 AI 平台可处理高达 1000 万小时的视频,目前主要服务于营销公司(用于调查社媒上与品牌相关的趋势、提供视频创作工具)和安防公司(分析监控录像、识别潜在危险)。此外,Memories.ai 创始人还宣布完成 800 万美元的种子轮融资,由 Susa Ventures 领投,Samsung Next、Fusion Fund、Crane Ventures 和 Seedcamp 等机构参投。Memories.ai 的两位创始人均为华人,目前团队约 15 人,资金将用于扩充团队和改进模型搜索能力。
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Dr. Shawn Shen,联合创始人兼首席执行官;Ben (Enmin) Zhou,联合创始人兼首席技术官均来自于Meta。 Memories.ai 通过其核心创新 —— 大视觉记忆模型(LVMM),为 AI 系统引入了一个革命性的视觉记忆层。 该模型突破了传统 AI 在视频处理中仅限于片段式分析的范式,转而能够持续捕获、存储和结构化海量的视觉数据,从而使 AI 模型能够: 永久保留上下文信息: 从孤立的帧转向对事件因果链的深度理解。精准识别时序模式: 实现对人脸、物体和行为在时间轴上的持续追踪和识别。智能对比分析: 快速对比新旧视觉信息,有效识别变化和异常。 该平台把原始视频转化成可搜索、带上下文关联的数据库,让 AI 系统具备类似人类的持续学习能力,给 AI 系统配备了无限视觉记忆的「最强大脑」。这一突破让 AI 在理解视频和实际应用方面,迈出了里程碑式的一步。 该团队的大视觉记忆模型不仅在多个视觉理解任务中刷新了 SOTA 基准,更提供了一种全新的视角来解决复杂视觉信息检索与理解的挑战。 这些结果充分证明了模型在视频分类、视频检索和视频问答领域的「卓越性能」。 尤其在视觉记忆检索方面,能够高效处理那些需要大规模内容检索作为辅助参考的复杂查询,从而显著提升了模型的应用广度与深度。
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