
过去几年,日本IT行业讨论最多的是DX(数字化转型)。而今天,所有人都在面对同一个问题:AI 会如何改变我的职业、能力结构与未来机会?
从程序员到产品经理,从IT派遣到技术管理者,从大企业到创业公司,没有人能够置身事外。但真正值得关注的或许是全球创新版图正在发生的变化,而不仅仅是AI本身。
硅谷依然拥有最顶尖的技术创新能力。与此同时,以大湾区、新加坡为代表的中文世界,正在成为全球 AI 创新与应用落地的重要加速器。
全球最多的工程师群体,全球最激烈的市场竞争,全球最快的产品迭代速度,以及从大模型、Agent到机器人、智能硬件的快速落地能力。
AI产品正在从中文世界诞生并开始走向全球。
身处日本的IT从业者,应该如何理解这一轮变化?
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🔸我们将一起讨论:
AI时代,哪些能力正在快速升值?
华人IT从业者如何避免成为AI时代的“中间层”?
「SmallWOD对谈 Recap」 一、东京为什么会成为观察未来的最佳样本? 如果把全球几个主要经济体放在一起看,会发现它们分别代表着不同的时间尺度。 美国代表“未来”,中国代表“变化”,欧洲代表“秩序”,而日本则代表“存量社会”。一个老龄化严重、增长停滞、制度成熟、关系稳定的发达社会。这里有世界最完整的工业体系之一,也有最顽固的组织文化;既拥有高度规范的制度,又存在大量依赖“空气”和默契运转的人情关系。 很多中国人总觉得日本“慢”:支付慢、数字化慢、决策慢。但如果仔细观察,会发现:日本不是不会改变,而是不会为了“可能正确”去改变。疫情之前,日本移动支付普及率远低于中国;疫情之后,短短几年,二维码支付迅速渗透。 AI也是如此。日本并非对AI无感,或许而是在等待一个问题:这项技术,是否已经成熟到足以进入真实社会?换句话说:美国负责发明,中国负责试错,日本负责验证。如果一个技术能够在日本社会真正落地,它大概率已经不只是“技术”,而是成为了一种新的社会基础设施。所以,当东京开始讨论AI时,它讨论的是它会如何改变一个高度成熟社会的运行逻辑。 二、日本最先被重构的是生产关系 圆桌最开始,很多人谈到程序员的焦虑。但真正有意思的是,现场没有人因为AI失业。反而出现了另一个现象:设计师离开了,原因是AI出现后管理层安排他们去做在他们眼中没有价值的一些边缘工作。 产品经理开始兼做UX,工程师开始负责运维、架构、跨部门协调,基础开发逐渐交给AI。如果只看表面,会觉得“AI让程序员更难了。”但往深一层看,它触及的是日本IT产业最核心的制度人件费。过去三十年,日本IT产业的本质是“时间的买卖”。SES、派遣、多层外包,在相当长的周期中,客户购买的不是结果,而是工时。 一个工程师每天坐在那里八小时,本身就是价值。然而AI第一次让“时间”失去了意义。如果过去需要一周完成的工作,现在半小时就能完成,那么既定的所谓人月如何定价?如果一个Agent能够完成初级开发的80%,那么SES的存在意义是什么?这意味着,日本真正面临的是工业时代知识劳动的计价体系开始失效。这比失业更深刻。 因为它动摇的可能是一个产业三十年来默认的共识。 三、“SaaS已死”背后,是数据与信任的新战争 现场有人提到,在美国参加SaaS大会时,到处都是一句话“SaaS is dead.”但很快,另一个声音出现了:“SaaS并没有死,它只是从卖软件,变成了卖数据。”很多SaaS为根基的企业为什么不焦虑?因为它手里握着大量企业数据,而AI真正稀缺的正是高质量、可持续、真实世界的数据。今天的大模型越来越像公共基础设施。真正形成护城河的是那些能够持续产生、清洗、标注、沉淀数据的组织。 随着沟通深入,有朋友提出互联网时代比拼的是流量,AI时代比拼的是语料。谁拥有数据,谁就拥有训练未来智能的燃料。但故事并没有这么简单。因为很快现场另一位嘉宾抛出了一个尖锐的问题:这些数据,真的可以随便用吗? 于是,讨论迅速从技术转向法律。 四、AI最大的瓶颈,也许不是技术,而是制度 在很多人的想象中,AI革命是一场技术革命。但在现实世界里,它首先撞上的是法律。用户数据能否用于训练?客户是否拥有撤回权?企业如何获得明确授权?欧盟、日本、美国、中国的标准为何完全不同? 现场做法学研究的人提到,日本立法缓慢、程序繁复,却也因此更重视程序正义。而另一些创业者则认为:如果制度跑不过技术,创新会被扼杀。 现场很快出现了观点不同的两派:我们究竟愿意为了效率牺牲多少隐私?又愿意为了秩序放弃多少创新?技术与法律不再是先后关系,而是彼此塑造。工业革命催生了劳动法,互联网催生了平台监管。AI也正在催生新的职业:AI合规师、数据治理专家、技术伦理顾问。 这些人不发明技术,却决定技术如何进入社会。 五、日本真正的护城河是信任 如果说前面讨论的是制度,那么再深一层就是关系。有朋友提到:以前总觉得日本很多产品并不好用,为什么客户不换?后来跟着销售去见客户才发现:客户购买的是关系,而不只是产品。 一个合作伙伴可能需要五年的相处才会真正建立信任,一个供应商即使价格更高、功能更少,也可能因为长期合作而被继续选择。在一个高信任社会里:迁移成本不只是技术成本更是关系成本。这意味着,中国创业者最大的误判往往是以为自己在和竞品竞争,实际上他们是在和别人十年的信任关系竞争。 工业时代,产品决定价值;互联网时代,流量决定价值;而日本的AI时代,也许真正决定价值的是谁值得被信任。 六、在日华人,正在形成一种新的身份 讨论到后面,大家开始围绕着:在这样的时代,在日华人的位置在哪里? 过去几十年,华人的优势很明确:勤奋、成本、执行力。但今天这些优势正在被AI削弱,可是却在不断探索中发现了时代赋予我们的一些新的优势:懂中国市场的速度、理解日本社会的规则、连接欧美资本、既做技术也做产品还懂法律。 我们不断在不同体系之间切换语言。这里的“翻译”并不是把日语翻成中文,是把中国的效率翻译成日本能够接受的节奏、把日本的信任翻译成中国能够理解的价值、把技术翻译成商业、把商业翻译成制度。 过去我们总把自己理解为“在日本工作的华人”,但也许未来更准确的身份是:跨文化的连接者。 这或许才是在日华人真正不可替代的价值。 七、当AI越来越像人,人应该到底何以为人 讨论到最后,大家已经不再谈工作,慢慢上升到各种哲学和宗教命题。 大家谈陪伴机器人,谈身心灵,谈心流体验,谈亲密关系等那些所有无法被AI替代掉的东西。有人说自己已经舍不得换掉ChatGPT账号,因为里面记录了人生、事业、亲密关系和情绪。 日本或许是全世界最早进入“孤独社会”的国家:独居、高龄、低生育。也正因为如此,它比其他国家更早面对一个问题:当人与人的连接越来越稀缺,人会不会把情感投射到机器身上?这并不是科幻,而是现实。 如果知识可以被复制,效率可以被超越,甚至判断也正在被辅助,那么人真正不可替代的是什么? 尾声:东京提前看见了未来 散场时,大家依依不舍,纷纷提议约下次聚会。 下楼之后,最后走的几个朋友边走边继续聊。秋叶原的街道和往常没有什么不同,地铁依旧准时,便利店依旧亮着灯。大家也没有得出统一答案。 没有人知道三年后什么职业会消失;五年后什么公司会活下来;十年后人与AI会是什么关系。但大家似乎都隐约意识到:这场革命从来都不仅仅是关于AI,它真正改变的是我们对于价值、组织、身份、关系与人的理解。 而东京,这座被无数人认为“保守”“缓慢”“落后”的城市,恰恰因为它足够成熟、足够复杂、足够矛盾,反而成为了观察未来最好的窗口。 夹在这些力量之间的这一代在日华人,既不是旁观者,也不仅仅是参与者。他们更像是时代的翻译者。在中国与日本之间,在技术与制度之间,在全球化与本土化之间,他们率先体验着这个时代最深刻的命题:当机器越来越像人,人究竟该如何重新定义自己。 也许,这才是那天晚上真正被讨论的问题。 另外,首次使用menti做现场问卷调查,非常之好用~推荐! 最后,感谢当天来参与活动的所有朋友们!@Sissi @Green @门门 Emen @Felix @YYF @Dilapsky LI 李夏涵 @Stephanie @李天南 @Lily @Chris @lx @刘亦菲 @Hao @浩浩 @晏传广@DolphinVoice @Annie @ai协会fiona
日本、中文世界与硅谷之间,未来会形成怎样的新生态?
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📍主题:AI时代,日本IT人的下一站
📍形式:圆桌对谈 + 自由讨论
📍费用:无料(报名审核制,SmallWOD用户优先)
📍适合:
软件工程师
IT派遣从业者
产品经理
技术管理者
AI创业者
希望看清未来方向的人
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🧡跟谁对谈?
@Sissi 大连理工、武藏野美术大学双学位,前IBM,现IT社区AI Lab发起人;
@Dilapsky LI 李夏涵 上海交大本、慕尼黑工业大学硕,新加坡香港多地AI工程师经验,现在日AI教育创业;
@门门 Emen 东南大学本、早稻田大学硕,Salesforce全栈工程师;
@Felix 北京交大本、悉尼大学硕,洛杉矶迪拜新加坡多地就创业经验,现在日AI萌宠创业;
@YYF 爱尔兰本、东北大学硕,现AI SaaS业务负责人;
@Green 上海外国语本、早稻田大学硕,前麦肯锡,现普华永道。
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这是一场关于职业、行业和未来的讨论,但我们不想要制造焦虑,而是希望把现在正在发生的事情摊开在面前、一起抽丝剥茧,然后探索属于我们的路径。
当全球AI创新开始集中发生在硅谷、新加坡、大湾区等地的中文世界,日本IT人的下一站,又会在哪里?
让我们一起站在下一轮机会的交汇点上。
🔸活动场地在秋叶原,具体报名后获取~
🎊感谢中日人工智能协会会长@Tony 的支持!
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