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上个月，一家叫Yupp的AI初创公司悄悄关门了 如果你没听过这家公司，那正是我想说的重点 不到一年前，他们刚完成3300万美元的种子轮融资 领投方是a16z的Chris Dixon，Cap table上还有一长串熟悉的名字：Google DeepMind首席科学家Jeff Dean、Twitter联合创始人Biz Stone、Pinterest联合创始人Evan Sharp、Perplexity的CEO Aravind Srinivas 无论从哪个角度看，这都是一份梦幻级的投资人名单 他们手上有130万用户。还有几家AI实验室是他们的付费客户 但他们还是关门了，从上线到关闭，不到12个月 他们自己的话是："没能找到足够强的product-market fit" Yupp不是个例 根据CB Insights的数据，2024年全球新成立的AI初创公司超过14,000家 到2025年年底，已经有3800家倒闭 2026年开年又有1800家关门 两年不到，整体失败率达到40% MIT Technology Review的报告显示，企业内部的生成式AI项目，95%没能为业务带来真实的价值 接下来这一点，是大多数人不愿意承认的 这些团队，并不是名不见经传的小团队 在这一堆AI初创公司的"墓地"里，你能看到斯坦福博士、MIT毕业生、前Google、前Meta、前OpenAI的工程师、出身麦肯锡和高盛的创始人 一份份足以让父母骄傲到把简历裱起来挂上墙的履历 他们一样失败了 因为光靠学历、背景和漂亮的简历，是做不出一门生意的 斯坦福博士的头衔，或是a16z那张3300万美元的支票，都不能保护你不会看错市场 这些是一个人聪明的信号 但不是一个人能做生意的信号 这是两种完全不同的能力 只可惜，大多数创始人从来没有被认真告知过 做生意，根本不是看市场的盘子有多大 那是没真做过生意的投资人，才会盯着看的东西 做生意，是看你能不能让足够多的人相信，你提供的就是他们愿意掏钱去解决问题的方案 而这一点，恰恰是商业嗅觉的其中一个核心，是学历、资本和数据反映不出来的东西 这件事，我自己也是吃过亏才学会的 很多人问我，没有任何编程背景，怎么能在两年内退出一家SaaS，还以七位数美金成交 我的答案其实很简单 我先建品牌，再去做产品 我先创造需求，再去做供给 我先验证市场，再去投入资源做这个offer 如果没人感兴趣，那就不浪费一分钱 这一套逻辑，不管你手上有3300万美元的a16z支票，还是只有1000美元的存款，都一样适用 如果你觉得自己生意做不起来是因为缺钱、缺背景、缺人脉，去看看那些三样都不缺、最后却倒下的公司 先建品牌 先建受众 先建信任 然后，再去做产品 顺序，就是这么走 Chris
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