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上个月，一家叫Yupp的AI初创公司悄悄关门了
如果你没听过这家公司，那正是我想说的重点
不到一年前，他们刚完成3300万美元的种子轮融资
领投方是a16z的Chris Dixon，Cap table上还有一长串熟悉的名字：Google DeepMind首席科学家Jeff Dean、Twitter联合创始人Biz Stone、Pinterest联合创始人Evan Sharp、Perplexity的CEO Aravind Srinivas
无论从哪个角度看，这都是一份梦幻级的投资人名单
他们手上有130万用户。还有几家AI实验室是他们的付费客户
但他们还是关门了，从上线到关闭，不到12个月
他们自己的话是："没能找到足够强的product-market fit"
Yupp不是个例
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来日方长 敬请期待
根据CB Insights的数据，2024年全球新成立的AI初创公司超过14,000家
到2025年年底，已经有3800家倒闭
2026年开年又有1800家关门
两年不到，整体失败率达到40%
MIT Technology Review的报告显示，企业内部的生成式AI项目，95%没能为业务带来真实的价值
接下来这一点，是大多数人不愿意承认的
这些团队，并不是名不见经传的小团队
在这一堆AI初创公司的"墓地"里，你能看到斯坦福博士、MIT毕业生、前Google、前Meta、前OpenAI的工程师、出身麦肯锡和高盛的创始人
一份份足以让父母骄傲到把简历裱起来挂上墙的履历
他们一样失败了
因为光靠学历、背景和漂亮的简历，是做不出一门生意的
斯坦福博士的头衔，或是a16z那张3300万美元的支票，都不能保护你不会看错市场
这些是一个人聪明的信号
但不是一个人能做生意的信号
这是两种完全不同的能力
只可惜，大多数创始人从来没有被认真告知过
做生意，根本不是看市场的盘子有多大
那是没真做过生意的投资人，才会盯着看的东西
做生意，是看你能不能让足够多的人相信，你提供的就是他们愿意掏钱去解决问题的方案
而这一点，恰恰是商业嗅觉的其中一个核心，是学历、资本和数据反映不出来的东西
这件事，我自己也是吃过亏才学会的
很多人问我，没有任何编程背景，怎么能在两年内退出一家SaaS，还以七位数美金成交
我的答案其实很简单
我先建品牌，再去做产品
我先创造需求，再去做供给
我先验证市场，再去投入资源做这个offer
如果没人感兴趣，那就不浪费一分钱
这一套逻辑，不管你手上有3300万美元的a16z支票，还是只有1000美元的存款，都一样适用
如果你觉得自己生意做不起来是因为缺钱、缺背景、缺人脉，去看看那些三样都不缺、最后却倒下的公司
先建品牌
先建受众
先建信任
然后，再去做产品
顺序，就是这么走
Chris
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