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这次Verdent AI团队来坡，交流了一次～ 估值2亿美金 红杉腾讯投的 记录几个让我印象很深的点👇 1. 大厂做AI应用根本没优势 大厂做基模的和做应用的是两个事业群，内部调模型和你外面的人调API没有任何区别。不会因为你是”自己人”就给你做任何优化。结算走内部费用，除此之外跟两家公司没区别。 所以他三个人出来创业，反而跑得比大厂快。现在10万海外开发者在用。 2. 最反直觉的操作：功能做好了不上线 他们会提前半年把一个功能做出来，然后放着不发。因为当时模型的能力还达不到这个功能需要的效果。但是如果你不提前做，等半年后模型能力到了，你再从零开始就来不及了。 所以他们的节奏是：预判模型发展→提前开发→模型到位的那一刻立刻释放。这个时间差就是他们跑赢同行的关键。 3. 他教我的一个判断框架：站在模型的延长线上做事 做AI应用最怕的就是你辛辛苦苦做的功能，下一版模型更新就自带了。他的原话是： “有些事模型变聪明之后自然就不犯了，这种事少做。有些事是怎么训都训不进模型里的，那就多做。” 他们团队有大厂出来的模型专家，专门做这个预判。这不是产品思维，这是算法思维在指导产品节奏。 4. 代码写完了谁来保证是对的？ AI一天能写几千行代码，但Claude告诉你”写完了”，它说的就是对的吗？尤其用户自己不懂代码的时候。 他们的做法是：让GPT、Gemini、Claude一起交叉review同一段代码，互相挑毛病。 原话：“让魔法打败魔法。” 5. 六个字讲清一种商业模式 他说他们的策略是”水龙头开源，水收费”。工具免费用，降低门槛获客；真正赚钱的是背后的模型调用和增值服务。插件装进VSCode生态甚至能装进Cursor、Trae这些竞品里——借着别人的流量长自己的用户。 三个人起步 不做中国只做海外 24年12月开始 现在10万开发者 这个团队的生存能力和判断力都很强💪
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