ChatGPT 刚出来就做 AI 应用的人，三年后在做什么？

大模型三年多了，最早一批做应用的founder，很多已经换了好几轮方向。当然也有很多钱烧光了。这次聊的founder@AHua MAO 产品变了好几次，但背后的产品逻辑一直很consistent。

1. 做对了但太早，先活下来

2023年7月，ChatGPT才出来 8 个月，他已经在洛杉矶用自己的AI 助理点菜了：丢进去一个地图地址，它查出这是川菜馆、人均多少；再告诉它五个人、100美金以内、要两个不辣的，把菜点好，服务员照着聊天记录上菜。

但一条消息0.2美金，他自己一个月就烧掉1000多美金。他知道token价格一定会降，但扛不到那一天。于是他把助理里帮人记账的那一小块拆出来，转做toB，成了今天的ccMonet。

2. 目标定得远，从前提条件倒着做

他一开始就想"给每个小企业配一个 AI CFO"。但 CFO要做预测、做决策、帮融资，前提是数据完整、准确。所以他先做最不性感的记账：票据和银行流水交叉对账。有流水没票，说明票丢了；有票没流水，说明钱还没收或还没付。

3. 让外行能用，判断交给系统

传统财务软件，从金蝶、用友到 QuickBooks、Xero，用户都是会计。他的用户是诊所前台、送货小哥，拍张发票就记完账了。

比如买台2000美金的电脑，系统看出你是餐厅而不是做电脑贸易的，就自动判定为固定资产，按60个月折旧。他早期甚至刻意不招财务人员，让PM去想前台会怎么用。

入口从表格变成拍照只是表象，底层是判断的责任从用户挪到了系统。

4. 识别不难，难的是不出错