
💡Q4:CV 和面试里,博士经历到底怎么讲?
这部分干货最多,可以存下来对照着改简历:
按 JD 改 CV,一份简历不要投所有岗位。现在有 AI 帮忙,改起来比以前容易很多。
按公司规模调整写法。小公司的 CV 很快就会到 hiring manager 手里,可以写得 technical 一点。大公司前面往往是 HR 或 AI 初筛,要用他们看得懂的语言。梦妮还碰到过一家大型咨询公司,到了 case study 那一轮,面试官手上根本没有你的 CV,为的是避免因为学历、性别、族裔产生偏见。好处是更公平,代价是如果你不擅长 present,就少了一份 CV 的背书。
把学术语言翻译成业界语言。Nora 举例:你写 meta-analysis,业界很多人看不懂。换成"数据分析能力",或者"会做 A/B testing、能做假设检验",对方就明白了。
关键词一定要有。我自己海投时深有体会,大公司的简历基本是 AI 按关键词筛的。梦妮补充:就算是 HR 人工筛,也是拿着 manager 列的必备条件逐项对照。
写数字,写具体的事。办过几场活动、每场多少人、覆盖范围多大,app 有多少用户,处理过多少 incident。数字能增加可信度,也说明你对自己的工作复盘得很细。
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来日方长 敬请期待
PhD 在简历上吃亏的地方:业界习惯看"做了多少项目、转化率多少"这种量化成果,博士三四年可能只做了一两个大项目,乍看说服力不够。这一块只能靠真实的业界项目、组织经历去补。
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