AI 与澳洲生产率

今天看到 RBA 行长 Michele Bullock 在 CEDA 的活动上聊到 AI，有个点挺值得讨论：目前还没有很明确的证据表明，AI 已经提升了澳洲整体生产率。

这和最近的氛围其实有点反差。

这半年澳洲关于 AI 的讨论越来越多，企业在用，创业公司在做，数据中心也在加速建设。RBA 自己并不是不看好 AI，长期来看，它依然被认为有可能提升生产率，比如减少重复工作、缩短信息处理时间，让人把精力放在更复杂的判断和决策上。

但问题是，这个效果现在还没有明显体现在澳洲整体经济数据里。

RBA 最近对生产率的判断一直比较谨慎。更有意思的是，AI 在短期内甚至可能先带来一些新的成本。

比如数据中心。AI 热潮带来了更大的算力和能源需求，澳洲的数据中心建设也在加快，但这同时会占用建筑、电力、土地和基础设施资源。维州最近也公布了新的数据中心规则，新项目需要承担更多自身能源和基础设施成本。某种程度上，AI 已经不只是“电脑里多了几个工具”，而是开始影响能源、建设和城市规划。

我自己对“AI 提效”这件事也一直有点复杂的体感。

之前做海报的时候，本来以为用 AI 会快很多，结果反复生成、改 prompt、调细节，最后花的时间甚至比自己直接做还久。反过来，像整理资料、梳理信息、写初稿这种事情，它又确实能省下不少时间。

所以看到 RBA 这个说法还挺有共鸣的。

现在大家很容易默认 用了 AI = 提高效率，但实际用下来，好像没有这么简单。有些事情真的快了很多，有些事情只是换了一种做法，甚至还多了一轮检查和修改。

AI 的使用已经很普遍了，但它到底什么时候、以什么方式真正反映到生产率上，可能还要再看一阵。