截至 2026年5月5日，最新一波美国科技公司裁员重点是：AI 提效、AI 基础设施开支太高、疫情后过度招聘修正、管理层级压缩。 最新具体裁员清单 时间 公司 裁员规模 重点原因 5月5日 Coinbase 约 700人 / 14% crypto 交易疲软 + AI-native 重组，小团队、少层级、更多自动化。 5月5日 Freshworks 约 500人 / 11% AI 自动化减少 routine work，销售团队合并、管理层压缩。 4月30日披露 Meta 计划约 10%，报道称约 8,000人级别 AI 计算和数据中心资本开支太高，Zuckerberg 没排除后续继续裁。 4月23日 Microsoft 自愿买断，不是传统强制裁员 美国资深员工 buyout，背景是 AI 大投入、云增长放缓、Copilot 采用率压力。 4月15日 Snap 约 1,000人 / 16% 激进投资者施压 + AI 提效，公司称 AI 生成超过 65% 新代码。 3月31日 Oracle “数千人”报道；已确认华盛顿州 491人 AI 数据中心扩张成本压力；WARN 通知显示西雅图/华州远程岗位受影响。 3月11日 Atlassian 约 1,600人 / 10% 转向 AI 和 enterprise sales，北美受影响最多。 2月27日 Block / Square 超 4,000人 Jack Dorsey 推 AI overhaul，接近裁掉一半 workforce。 1月28日 Amazon 16,000 corporate jobs；自去年10月以来约 30,000 降低层级、去官僚化、关闭/砍掉表现差业务，AI 提效也是背景。 总体数字 Layoffs.fyi 的实时追踪显示，2026 年已有约 93,294 名科技员工被裁，涉及 106 家科技公司；这个数字会变，因为它是持续更新的行业 tracker。 我的判断 现在不是单纯“AI 替代所有程序员”，而是公司在做三件事： 1. 砍中层和重复岗位：support、ops、PM 层级、普通管理岗、低杠杆工程岗位更危险。 2. 把钱转去 AI 基础设施：Meta、Oracle、Microsoft、Amazon 都在用人力成本换 AI capex。 3. 保留 AI-native 小团队：会用 AI 自动化、能跨工程/产品/运营的人更值钱。 对创业来说，这说明一个机会：企业愿意买“让更少员工完成更多工作”的工具，但不太愿意买“好看但不直接省人/省钱/减少错误”的 AI 产品。
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