诶潘老师你说· 21天前

诶潘老师你说· 21天前

68 浏览

看裁员潮和失业率：AI不是泡沫，你的工资才是

从裁员潮和失业率来看，就知道 AI 是没有泡沫的，人的工资才有泡沫，而现在泡沫开始破了… 当一件事 AI 可以更快、更便宜、质量还不差地完成时，人类的溢价从哪里来？如果这个溢价说不清，那它就是泡沫。 谁更贵，谁就更像泡沫。AI 做事情已经不是便宜一点，早就是数量级的差距。 ## 看影视行业：都说像玩具、开盲盒，但 AI 对普通人的赋能程度超乎想象。 很多人还在怀疑 AI 视频生成的前景： - “50块生成的视频不可控” - “质量不稳定” - “像开盲盒” 但同样的东西，在传统流程里，可能是几万甚至几十万的成本。 拍摄、灯光、演员、后期、渲染、反复修改……任何一个环节都是真金白银。所以问题不是AI 不稳定，而是我们在用一个几十块的工具，去对标一个原本需要几万块的工业流程。所谓开盲盒，本质上是把原本昂贵的试错成本，压缩到了几乎可以忽略的水平。 ## 看软件行业：都说是 AI Slop，但现在很多 CEO 已经开始亲自 coding，AI 成了他们商业能力的放大器。 Garry Tan 开始了，Naval Ravikant 最新的播客也在提“A Return to Coding”。软件产品的无数可能性被打开，尤其是以往十分困难的基于画布（canvas）的软件，现在推特上遍地都是。之前极其难上手的 GPU 渲染和应用逻辑在 AI 的辅助下变得轻而易举： - GPU Rendering Pipeline - State Management across two worlds (Frame per second rendering + Reactive UI rendering) - Instanced Rendering - Text Rendering / Editing - … 这些曾经都是高门槛工程问题，需要团队、经验、时间。而现在，一个人 + AI，就能把这些拼出来。 —— 这才刚刚开始——低杠杆工作必然被取代，很多看起来像能力的东西，其实只是熟练度而已。而裁员，本质是一次定价重算，这轮裁员，并不因为需求消失，而是因为供给结构发生了变化。而 inflection point 是 Opus 4.5 的诞生（2025年底）。当过去的需求已经不需要这么多人完成，这就是泡沫破裂（破裂的是人的薪水，而非 AI）。 AI 不是泡沫，单靠熟练度的知识工作者的工资才是。而现在 AI 工作结果的不完美，只是因为它才刚刚开始——门槛被极大降低之后，参与人数增加，平均质量略微下降，但上限和可能性已经被巨幅抬高。 那么你应该把时间花在哪里？你应该问：你是否在成为那个能指挥 AI，知道自己优势并能用 AI 放大自己优势的人。 当你能设计出好的软件架构时，AI 就能帮你写出高质量的代码来实现这个架构；当你能做出好的产品判断时，AI 就能帮你飞速迭代；当你的文字有温度、有思考时，AI 就能帮你指出思考的盲点，提供创作灵感，甚至帮你打造“爆款”。 现在看到的所谓 AI 爆款，其实都来自人的思考，只不过由 AI 执行了出来。如果你本身没有思考，AI 生成的也不过是一堆正确的空话。 所以问题从来不是 AI 有没有泡沫，而是当 AI 把执行成本压到足够低之后，你身上那些原本被市场高估的“熟练度”，还能不能继续支撑你的工资。 AI 不是泡沫，它是在刺破泡沫。被刺破的，是那些没有独特判断、没有审美、没有创造力、只靠流程熟练度撑起来的薪水。真正抗周期的，不是你的岗位，不是你的 title，也不是你过去积累的惯性溢价，而是你能否用 AI 放大自己的判断、创造和表达。 这才是下一轮重新定价的核心。