
今天看到一篇文章,标题是“经济学家终于用数学证明了:AI 裁员越疯狂,老板死得越快” 文章的核心论点是:工人就是消费者。 企业用AI替代工人,表面上省下了一笔工资,但失业的人没钱消费了,社会总需求随之萎缩。问题是,裁员的企业只承担需求萎缩里极小的一部分——因为需求萎缩的损失被全行业摊薄了,而省下的钱却百分之百落自己兜里。这种收益与损失的不对等,让每一家企业在精打细算后都得出同样结论:先裁了再说。于是,A公司裁、B公司裁、C公司也裁,最终整个市场的消费盘子严重缩水,所有企业的销售额断崖式下跌,谁也没落下好。 最让感慨的,是论文揭示的那个反直觉的结局:AI越强大,陷阱越深。 很多人天然相信“技术进步会把蛋糕做大”。但数学模型推演的结果正相反——当AI不仅能降成本,还能大幅提高产量时,裁员冲动会更强,市场萎缩得更快。文章把它称为“红皇后效应”:你必须不停奔跑,才能留在原地。企业拼命用AI,最终不是为了跑得更远,而是为了不掉队。 文章开头提到2025年超过10万名美国科技工作者被裁,一半以上明确因为AI。明年后年这个数字还会不会翻倍?如果按照论文的数学推演,答案几乎是肯定的。可悲的是,这不是某个决策失误导致的,而是整个系统的自毁节奏——它在数学公式里就已经注定了。 文章提到大众常常把大裁员归结为老板贪婪。但即使老板们完全出于理性,哪怕他们知道一直裁员会导致大家都没钱赚,他们也停不下来。 在经济学中,这叫「囚徒困境」。在激烈的市场竞争中,用 AI 裁员降本是一个「占优策略」。如果竞争对手用 AI 裁员了,成本大幅降低,他们就能降价抢占市场。如果你坚持不裁员,你的成本居高不下,很快就会倒闭。所以,不管对手裁不裁,你的最佳选择都是裁员。这就导致没有任何一家公司敢主动停下来。大家只能眼睁睁地看着市场萎缩。 裁员的后果,从来不只是冷冰冰的成本数字,而是无数普通家庭的生计。那些被AI取代的人,不仅是公司的“成本项”,更是父母、儿女,是带着房贷和对生活憧憬的普通人。当他们失去工作,失去的远不止一个岗位,还有整个链条里最基础的消费力量。 也许真正让人感到不安的并非裁员本身,而是这个系统里似乎没有任何一个角色能够主动停下。企业停不下来,因为不裁就会输给对手;单靠市场本身也停不下来,因为论文的数学推演已经说得很清楚——越是理性的市场机制,越会把所有人推向那个低利润的深渊。 论文得出:真正能从机制上解决这个死局的,只有一个办法:征收「庇古自动化税」(机器人税)(Pigouvian Automation Tax)。 通过这项税收,把企业本该承担的社会成本强行加回到它的账本上。当企业发现,用 AI 替代工人的总成本(购买 AI 的钱 + 自动化税)不再划算时,疯狂的裁员竞赛才会真正停止,回到对整个社会最有利的平衡点上。 AI 时代的到来正在以前所未有的速度放大资本主义的内在矛盾:“为了追求利润最大化,资本会不断降低劳动力成本;但劳动力恰恰又是消费的主体,压榨了劳动力,最终资本生产出来的海量商品将无人购买。” 不要迷信市场会自动解决一切问题。 (简单总结了一下这篇文章里的内容,部分内容由文章中直接摘录,感兴趣的朋友可以查看原文内容)
来源:经济学家终于用数学证明了:AI 裁员越疯狂,老板死得越快
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