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消息链接:https://mp.weixin.qq.com/s/2mp0FU-EoNNG277JTi-PEQ
pretrain和rl在通往agi路上的比重现在还没有绝对共识。如果rl成为越来越主流,单纯靠标注为生意模式的公司还有长期价值吗?感觉标注本质是个苦力活,也因此不少做得成功的都是华人背景公司(包括scale和surge),工程能力强。这类公司的未来是什么方向?
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关于国内外标注行业,不错的一篇解读: https://mp.weixin.qq.com/s/xA3w9_Hk8po6gY0FZrADcw
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短期会非常吃香 • 进入核心 AI 产业链议价区间 • OpenAI、Anthropic、Meta、Google 都需要优质数据供给方 中长期纯标注劳动型公司会慢慢边缘化 • 工程能力强的工具型标注平台将长期有生存空间(像 Scale、Surge) • 未来核心价值在:质量控制自动化 + 安全合规 + domain specific customization(面向垂直行业的标注与数据蒸馏) 危险信号 • 一旦 foundation model 进化到极高自监督能力,对标注数据依赖下降 • RLHF 的人力成本会被不断用自动化工具挤压 这事背后,其实是 AI 产业链的一个小公式: 训练管道愈复杂 → 数据供给愈重要 → 数据标注平台愈核心化 → 最终平台性公司胜出。 Scale、Surge 这样的公司,不是模型的明星,但有点像 AI 时代的台积电。模型厂商必须仰仗,生态位非常牢固。
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