我们想招 100 个“身体实验员” 看看 AI 到底需要多久，才能开始认识你。 我们最近在做一件挺有意思的事情。 不是再做一个： “你湿气重。” “你脾胃不好。” “建议早睡、多喝水。” 然后结束。 我们真正想解决的问题其实是： 为什么今天睡得不好？ 是昨晚睡晚了？下午那杯咖啡？最近压力大？还是前几天的状态一直没有恢复？ 为什么同样一杯冰美式，有人完全没事，有人第二天胃不舒服，有人晚上睡不着？ 以及一个我们觉得更有意思的问题： 如果AI连续认识你30天，它能不能逐渐知道——什么东西对“你”有影响，而不只是对“人群”有影响？ 这就是我们正在做的 葫噜噜 Hululoo Body State OS。 ⸻ 🧠 我们不是想再做一个“AI问诊” 我们的方向其实更像： 给每个人建立一个不断更新的 Personal Body Model。 第一次见你，它当然不懂你。 所以它会先通过一组身体状态问题 + 舌象，建立一个初始版本的你。 但真正有意思的是后面。 你熬夜了。 喝咖啡了。 吃辣了。 压力突然变大了。 连续久坐。 运动过量。 吃了一顿很晚的夜宵。 这些看起来很普通的生活行为，会和之后几天的： 睡眠、胃口、排便、疲劳、情绪、寒热感受、身体恢复…… 慢慢连起来。 我们想让系统逐渐发现： “原来这个人下午喝咖啡问题不大，但晚上喝影响明显。” “这个人真正影响第二天状态的可能不是晚睡本身，而是晚睡+夜宵。” “这个人的胃不舒服，似乎总是在某几类生活行为之后出现。” 换句话说—— AI不是每次重新回答你，而是在逐渐“认识你”。 ⸻ 🌱 为什么我们用传统中医做这件事？ 因为我们发现一个很有意思的事情。 现代可穿戴设备已经越来越擅长记录： 心率、HRV、睡眠时间、血氧、运动量…… 但很多人真正每天会说的是： “我今天就是感觉不太对。” 胃有点堵。 早上特别累。 睡了但没恢复。 口干。 手脚冷。 容易烦。 大便和平时不一样。 这些变化很真实，却很难被一个手环完整描述。 而传统中医几千年来，其实一直在做另一种事情： 观察身体变化之间的关系。 所以我们正在尝试把传统中医的状态观察逻辑，与 AI、时间序列和个人数据结合起来。 不是让AI“算命”。 而是让它不断问： 昨天发生了什么？ 今天身体发生了什么？ 这种关系以前出现过吗？ 如果重复出现，它是不是属于你的规律？ 最终形成属于每个人自己的： Body State OS。 ⸻ 🔬 所以这次，我们想找一批人一起做实验 我们想招募第一批愿意连续使用葫噜噜的人。 你不需要懂中医。 甚至—— 越不懂越好。 因为我们真正想验证的不是： “你懂不懂我们的理论。” 而是： 连续使用一段时间以后，你会不会突然觉得： “它好像真的开始知道我了。” 我们尤其想找到这些人： 经常熬夜，但不知道自己到底能不能扛； 每天喝咖啡，但不知道咖啡到底怎么影响自己； 经常胃胀、睡不好、容易累，状态时好时坏； 已经戴 Apple Watch / Garmin / Oura 等设备，却还是觉得数据很多、解释很少； 或者只是单纯对： AI × 中医 × Personal Body Model 这件事情很好奇。 ⸻ 🎯 我们现在不只是在找用户 如果你看到这里脑子里已经冒出一句： “这个东西好像可以放进我们的业务里。” 那我们也非常想认识你。 我们正在寻找： 养生 / 健康管理机构 月子中心 康复与运动机构 保险与员工健康 智能穿戴设备 健康SaaS AI开发者 / 算法工程师 健康产业创业者 以及其他拥有真实用户场景的合作伙伴。 因为我们越来越确定： 未来真正有价值的健康AI，可能不是再生成一份漂亮的健康报告。 而是—— 它真的认识这个人。 知道他过去发生过什么。 知道哪些生活行为对他影响最大。 知道什么方法以前对他有效。 甚至随着数据越来越多，比用户自己更早发现： “你最近的状态，好像又开始往那个方向走了。” ⸻ 🧩 这件事我们才刚刚开始。 很多问题还没有答案。 AI究竟需要多少天才能真正形成一个人的规律？ 中医的状态观察能不能被结构化成机器真正能够学习的数据？ 一个人的“身体模型”到底应该包含什么？ 生活行为和身体变化之间，什么时候只是巧合，什么时候才可以称为规律？ 这些其实都是我们正在解决的问题。 所以与其说这是一次“产品招募”， 不如说： 我们想找一群人，一起把这个东西跑出来。 如果你愿意当第一批 「身体实验员」，欢迎来试。 如果你有用户、有场景、有技术，觉得这件事情值得一起做，也欢迎直接来找我们聊。 也许几年以后，每个人都会拥有一个自己的 Personal Body Model。 我们想看看， 能不能从这100个人开始。 项目：葫噜噜 Hululoo Body State OS 方向：AI × 传统中医 × Personal Body Model 当前阶段：真实用户验证 / B端场景合作 / 技术与生态伙伴招募 👉 感兴趣可以直接联系我，也欢迎在 SmallWOD 留言。
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