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项目类型
项目简介
https://junoguard.com 随着 Cursor、Claude Code 等 AI 编程 Agent 越来越普及，它们已经拥有了和开发者几乎一样的权限：可以安装第三方依赖、运行 Shell 命令、调用大模型 API，甚至访问环境变量和云端凭证。 但这些 Agent 本身并不会判断风险。 如果一个恶意 npm 包包含隐藏的 postinstall 脚本，或者 README 中存在 Prompt Injection，AI Agent 很可能会毫无防备地执行它，最终导致： * API Key 被窃取 * 云端凭证泄露 * AI Token 被恶意消耗 * 源代码外泄 JunoGuard 就是部署在 AI Agent 前面的“监管层（Supervision Layer）”。 所有操作都会先经过 JunoGuard 的策略引擎，再决定： * ✅ Allow（允许） * ⚠️ Flag（警告） * ❌ Block（阻止） 开发者不仅知道是否被拦截，还能够看到： * 为什么被判定为危险 * 如果继续执行，可能造成哪些影响（Blast Radius） * 当前 AI Token 消耗和预算 * 风险事件时间线（Incident Timeline） * 一键暂停整个 Agent（Kill Switch） 整个高频路径（Hot Path）采用确定性策略完成，不依赖额外的大模型推理，因此不会为了保护 AI 而额外消耗 AI Token。
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junoguard.com面向市场
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https://junoguard.com 随着 Cursor、Claude Code 等 AI 编程 Agent 越来越普及，它们已经拥有了和开发者几乎一样的权限：可以安装第三方依赖、运行 Shell 命令、调用大模型 API，甚至访问环境变量和云端凭证。 但这些 Agent 本身并不会判断风险。 如果一个恶意 npm 包包含隐藏的 postinstall 脚本，或者 README 中存在 Prompt Injection，AI Agent 很可能会毫无防备地执行它，最终导致： * API Key 被窃取 * 云端凭证泄露 * AI Token 被恶意消耗 * 源代码外泄 JunoGuard 就是部署在 AI Agent 前面的“监管层（Supervision Layer）”。 所有操作都会先经过 JunoGuard 的策略引擎，再决定： * ✅ Allow（允许） * ⚠️ Flag（警告） * ❌ Block（阻止） 开发者不仅知道是否被拦截，还能够看到： * 为什么被判定为危险 * 如果继续执行，可能造成哪些影响（Blast Radius） * 当前 AI Token 消耗和预算 * 风险事件时间线（Incident Timeline） * 一键暂停整个 Agent（Kill Switch） 整个高频路径（Hot Path）采用确定性策略完成，不依赖额外的大模型推理，因此不会为了保护 AI 而额外消耗 AI Token。
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