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当所有开源大模型都在对标 GPT、跑分 benchmark、做多模态集成时,一个根本问题被回避了:我们到底是在复刻一个封闭系统的副本,还是在探索开源生态的真正可能性? Deepseek R1-0528 明显选了后者。它并没有执着于通用大而全,而是在代码、数学和复杂任务推理上死磕实用性。不是为了“像 GPT”,而是“好用到被用上”。但这条路也充满挑战:开源模型生态碎片化、难变现、用户不忠诚,技术优势转瞬即逝。 Deepseek 能不能从“开源模型”变成“开源平台”? 能不能不只是性能好,而是真的有人用、有人信、有人参与共建?
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