
It’s the simplest thing that scales. 这句话Naval也引用过。这在传统软件工程里是对的,在新的基于AI的工程学领域也是对的。 我从来没有用OpenClaw,所谓的养龙虾其实不靠谱。建议大家不要因为Claude Code / Codex的终端界面(CLI)难以上手,因为自己不是科技领域从业者,而认为那个工具不适合自己。这种时候,最好的办法是去学那个基础工具,而不是去转向一个别的花里胡哨的工具。Do your hard work. 很多这些别的工具都是在用一些人类的工程手段去尝试让AI看起来更加智能,其实这些都属于小聪明。按现在的趋势,AI本身的智力的发展将快速超越这种小聪明,让这些人类的工程手段反倒成为一种限制和累赘。 注:标题有点过于简单,你也可以用Anthropic出的其他工具,例如Claude Design之类的。理论就是,你应该用这俩模型公司本身出的应用层工具,他们的迭代速度目前看是最快的,由于自己掌控着模型,工具效果目前看也是最好的。 注:除了模型公司本身,很多其他人类对AI模型的一些包装都属于小聪明,而小聪明是肯定靠不住的。模型公司本身有硬实力和更深入的理解,所以才靠得住。第一性原理:人类智力不会增长,AI智力将不断增长。推论:AI智力必将远超于人类,且差距会不断增大,人类对AI模型的过度包装是一种over-engineering,必然导致效能下降。Intelligence > Code.
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