Ellen Cheng· 1年前

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当数据开始翻山越海，AI“地道战”模式会成为中国技术突围的标准路径吗？

2025年3月，4名中国工程师从北京飞往马来西亚，每人携带15块硬盘，总共装有80TB的AI训练数据。他们在马来西亚的本地数据中心租用了约300台配备Nvidia芯片的服务器，在现场完成模型训练，再带着数百GB的模型参数回国。这一行动被《华尔街日报》曝光，称其为“数据绕道出海”的典型案例。 自2022年美国开始限制AI芯片（如A100、H100）对华出口以来，越来越多中国企业选择将模型训练环节“搬到海外”，通过第三地数据中心、注册壳公司和当地人员协作，规避禁令。这种方式被业内戏称为“AI地道战”或“科技版走西口”。 而马来西亚，因具备相对中立的国际地位、充沛的IDC资源（尤其是柔佛一带数据中心增长迅猛）、东盟亲中氛围，逐渐成为新的AI出海“训练据点”。 ⸻ 当模型被禁运，数据开始“跑路”。AI领域正在经历一次新的战术转型：从比拼算力和算法，变成了比拼地缘调度能力、灰色合规策略和系统性执行力。 “数据带出国、模型带回国”这种方式被称为“地道战”——听起来像权宜之计，但执行上极其复杂，跨国租算、注册壳公司、避开海关审查、人肉带盘，都高度依赖组织纪律和信息掌控。 我们该如何看待这种技术出口路径？它是创新受限下的“聪明解法”？还是某种长期困局的体现？一旦成为惯性，中国AI行业是否会更加封闭、依赖地下路径而不是正面竞争？或者，它也许反而催生出新的全球技术网络？ 你怎么看这场“AI地道战”？你觉得它会成为中国AI的默认模式，还是过渡期的灰色幽灵？